人物專訪 nvidia AI 超級電腦 NVIDIA GPU ai人工智慧 人工智慧ai 為醫療診斷輔以人工智慧的理性與效率 中國醫藥大學人工智慧醫學診斷中心以深度學習打造肝臟電腦斷層影像輔助診斷系統 背景 依據衛生福利部的國人死因統計，每年約 13,000 人死於慢性肝病、肝硬化及肝癌，其中慢性肝病及肝硬化為全國民眾主要死因排名的第 9 位，肝癌則為全國主要癌症死因的第 2 位。肝臟相關疾病在台灣相當盛行，因此台灣肝臟醫療發展也相對發達。對於醫師診斷而言，如何從肝臟斷層掃描研判患者是否有肝臟組織腫瘤，以及進一步判斷是否為惡性腫瘤，不僅需要豐富的臨床經驗，且因為觀看掃描圖與真正肉眼所見不同，醫師會面臨判斷自信問題，需徵求同儕提供的第二意見，才能確信自己判斷是否無誤，再加上肝細胞癌有相當高的復發機率，因此及早診斷將有助於日後治癒療程與後續追蹤。 中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任黃宗 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 nvidia AI 光線追蹤 ray tracing NVIDIA 展示如何透過 AI 技術讓電影與遊戲的 3D 人物、光影效果更逼真 現在 3D 影像與特效在遊戲以及電影工業已經相當廣泛被應用，而當這些特效以及影像製作結合 AI會蹦出怎樣的火花？ NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣布將 AI 應用在 3D 影像製作領域，用以輔助 3D 人物建模以及光影效果，透過導入 AI 的方式讓專業影像製作事半功倍。 人物建模 過往藉由真實人物的面孔製作 3D 人物時，除了透過動態捕捉演員講話的畫面建構 3D 動態模型外，為了讓 3D 人物更逼真，需要錄製演員表情、談吐讓 3D 建模人員參考並進行修飾，故要將 3D 人物修飾到與真人一樣自然並不容易且費時；而 NVIDIA 的一組研究團隊則透過基於 GPU 的深度學習方式建構神經網路， Chevelle.fu 1 年前
產業消息 微軟 AI hololens 混合實境 為下一代 HoloLens 提供更強大的辨識能力，微軟將量身打造 HPU 2.0 人工智慧偕同處理器 微軟針對下一代的 HoloLens 基於深度學習感知的人工智慧應用，宣布將為其打造新一代的偕同處理器 HPU 2.0 ，其目的是為了解決在 HoloLens 裝置能夠達到更強大的人工智慧運算力藉此更快速的進行物體與手勢辨識，微軟表示目前基於深度學習的人工智慧是大熱門，但是為了達到高效能的深度學習性能，得依賴高效能的新世代硬體裝置，既有的通用運算以及儲存架構並不能滿足深度學習所需，多半需要透過 GPU 、 FPGA 等進行大型分散式運算。 在 HoloLens 上需要能夠快速且即時的辨識手勢動作，但像是 HoloLens 這類在重量、電池續航力都較為受限的可攜帶裝置上不太可能搭載高效能硬體，透過 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 機器學習 機器學習應用 人工智慧ai 波音航空將於 2018 年進行客機 AI 駕駛操作測試，首先由跑道滑行開始試驗 自動駕駛不僅是在汽車產業被討論，在飛行航空領域也是熱門議題，小從無人機、大到大型客機，也都在思索藉由人工智慧進行精確的操作；波音公司在巴黎航空展的主題演講，就提到他們對於藉由 AI 駕駛客機的願景與計畫；畢竟現在飛機縮部分導入自動化，不過仍相當仰賴人力的操作，而波音認為，透過人工智慧技術，相當有機會能夠讓客機具備甚至超越人類控制的更高飛行安全性。 目前客機雖在飛行的過程已經利用自動駕駛技術在攀升到一定高度後進行自動化飛行，然而在起降的過程仍需要透過人類駕駛進行精確的控制，目前航空產業的自動操作系統並沒有這樣的技術，為了要達到這樣的願景，不僅是飛機本身需要具備更先進的科技與平台，機場周邊設施也需 Chevelle.fu 1 年前
