生活 韓國假死體驗 透過死亡反思人生意義 據分析指出，在經濟合作暨發展組織（OECD）的34個成員國裡，韓國的自殺率連續十二年高居榜首，平均每天近四十人自殺，而自殺的主要原因是憂鬱症等精神疾病所導致。 近年來韓國興起所謂的「假死體驗」，創辦人鄭俊於2009年創辦了專門提供假死服務的機構，只要花費不到一千元，便可親身體驗死亡的感覺。 整個過程將近四小時，參與者必須先觀看一些影片，以及聆聽關於死亡的演講，隨後便會讓參與者親筆寫下遺書，由於該現場氣氛哀戚，真實的體驗往往讓參與者在寫下對親人的最後一段話時，說不出話來甚至是嚎啕大哭。 接著參與者必須身穿壽衣，走進各自的棺材，手中抱著自己的遺照，將身體躺下，一旁穿著黑衣黑帽扮演死神的人，便會隨著 Knowing 9 年前
Nvidia藉超級電腦讓自動駕駛系統持續精進 年初於CES 2016宣佈推出對應自動駕駛應用的系統模組Drive PX 2之後，Nvidia在GTC 2016主題演講中確定將藉由導入8組Pascal顯示架構的深度學習超級電腦DGX-1作為遠端輔助運算，藉此讓自動駕駛車輛能藉由連線方式持續進行循環學習，藉此讓車輛自動駕駛表現更為精進。 同時，Nvidia也確定針對不同自動駕駛需求提供效能差異化的自動駕駛系統模組，藉此對應不同市場需求，同時也將與HERE、TomTom與ZENRIN地圖圖資合作，藉由預先建構高解析度地圖資料，讓自動駕駛車輛能預先知曉行進道路基本資訊，藉此可將視覺化運算效能應用在即時路況分析，或是緊急閃避道路障礙等判斷情境。 ▲ Mash Yang 9 年前
產業消息 sdk nvidia gpu GTC 開發工具 gtc 2016 GTC 2016 ： NVIDIA 以 NVIDIA SDK 提供遊戲、運算、 VR 、設計、車載與嵌入平台開發 NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2016 的開場，就先針對開發者需求，介紹包含六大領域的 NVIDIA SDK 開發工具系列，包括針對遊戲的 GAMEWORKS ，針對超級運算的 COMPUTEWORKS ，針對 VR 的 VRWORKS ，車載的 DRIVEWORKS ，影像 CG 設計產業的 DESIGNWORKS ，以及針對具深度學習嵌入式平台 JETSON 系列的 JETPACK 。其中 DRIVEWORKS 以及 JETPACK 是這次新宣布的開發工具， DRIVEWORKS 目前還在開發階段，但針對包括自動駕駛應用的混合感測器演算、機器視覺判斷、車輛空間定位與高解析地圖。而 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 Android nvidia iray vr work iray vr GTC 2016 ： VR 不僅要帶你看聖母峰、上火星，同時宣布 Iray VR 與 Iray VR Lite 光線追蹤 NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 的 VR 介紹章節，除了介紹曾在 GDC 已經展示的聖母峰體驗 Everest VR 以外，還與 Fusion MEDIA 共同呈現火星場景的 MARS 2030 ，透過實際取景並轉換為 3D 場景，以 VRWorks 工具，結合Multi-Res Shading 以及 VR SLI ，將 3D 模型進行渲染與物理模擬效果，藉由 VR 顯示器體驗這些常人難以看到的美景。而黃仁勳也與蘋果創辦人之一的 Stephen Wozniak 進行連線，請他以 HTC VIVE 進行 MARS 2030 火星探索，結果他玩的不亦樂乎，可看到 Wozniak 童心未眠的一 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 nvidia gpu nvidia tegra drive pascal drive px2 GTC 2016 ： NVIDIA 宣布將 DRIVE PX2 車載自動駕駛學習平台投入 ROBORACE 無人駕駛賽事 還記得先前公布的 ROBORACE 賽事的大會賽車嗎？ NVIDIA 在 GTC 宣布，這場標榜電動與人工智慧自動駕駛的賽事將採用於今年 CES 所發表的 NVIDIA DRIVE PX2 作為其人工智慧核心，未來參與賽事的車隊將展現各自對於自動駕駛邏輯撰寫的能耐在這場賽事中爭豔。DRVIE PX2 基於兩顆下一代 NVIDIA Tegra 應用處理器以及基於 Pascle 架構的雙 GPU (但與今日所亮相的 Tesla P100 將為不同核心)，目前僅公布下一代 Tegra 採用雙核 Denver 核心搭配 4 核心 Cortex-A53 ，至於整體運算效能達到 8TFLOPS ， DRI Chevelle.fu 9 年前
Nvidia深度學習超級電腦 效能等同256組伺服器 正式揭曉首款應用Pascal顯示架構的加速卡Tesla P100後，Nvidia進一步宣佈推出導入8組Pascal顯示架構的深度學習超級電腦DGX-1，其中同時整合硬體、深度學習軟體與開發工具組，讓開發者能藉由等同250組x86架構伺服器構成運算效能進行各類深度學習、視覺演算等應用，相比傳統使用XEON處理器伺服器表現效能，DGX-1可使原本需要150小時的資料學習時間縮減至2小時。 ▲導入8組Pascal顯示架構的深度學習超級電腦DGX-1，將使單組節點伺服器可發揮等同250組伺服器串接效能 Nvidia宣佈推出全球第一款結合硬體、深度學習軟體，以及開發工具組等資源的深度學習超級電腦DGX- Mash Yang 9 年前
產業消息 nvidia gpu GTC pascal hbm gtc 2016 hbm2 GTC 2016 ： 導入 NVLink 與 HBM2 ， NVIDIA 發表採 Pascal 架構專業加速器 Tesla P100 NVIDIA 去年在 GTC 大會上所介紹的次代 GPU 架構 Pascal 正式在今年商用化，首款採用此架構的產品是專業加速器 Tesla P100 ，此款 GPU 可說是鎖定超級運算與深度學習領域，強調相較於 Maxwell 架構，於深度學習可加速達 12 倍的效能，並且以全新的半精度指令可在深度學習提供超過 21 兆次浮點數的高效能。黃仁勳也宣布一線伺服器品牌採用 Tesla P100 的伺服器將於 2017 年第一季推出。Tesla P100 採用全新的 Pascal 架構， 以 16nm FinFET 製程生產，高達 153 億個電晶體，最大的特色是導入三星 16GB HBM2 記憶 Chevelle.fu 9 年前
首款應用Pascal架構加速卡 Tesla P100揭曉 去年正式揭曉Pascal顯示架構後，Nvidia在此次GTC 2016宣佈推出首款應用Pascal顯示架構的加速卡Tesla P100，相比Maxwell顯示架構約提升12倍效能，並且可藉由NVLink技術最多8組Tesla P100彼此互連，藉此建立最高提升5倍頻寬加速效果。 ▲針對巨深度量機器學習需求所設計的加速卡Tesla P100，採用Nvidia全新顯示架構Pascal，同時確認採用台積電16nm FinFET製程技術、CoWos製程整合技術進行封裝，並且搭配由三星製作、總計16GB的HBM2記憶體模組，提供21.2TFLOPS運算效能，同時也支援NVLink技術進行串接，藉此對應各 Mash Yang 9 年前
巨大產值 Nvidia：人工智慧將成為全新運算平台 此次GTC 2016主題演講中，Nvdia執行長黃仁勛除說明深度學習將成為全新電腦運算發展技術，同時也認為透過深度學習建構的人工智慧系統將成為全新運算平台，並且將在近期帶來超過50億美元的市場產值，更預期在未來10年內使市場產值成長至5000億美元規模。 ▲目前市場上已經有超過1000個投入人工智慧系統發展的新創團隊，預期帶來超過50美元的市場產值 由於人工智慧議題在近年來持續火熱，其背後也與透過顯示卡進行加速運算，藉此縮短深度機器學習所需時間的技術設計息息相關，例如原本藉由伺服器運算必須花費一個月進行學習訓練的時間，配合顯示卡加速學習運算過程可能僅需原本一半時間，而在Nvidia持續更新旗下 Mash Yang 9 年前
Nvidia Iray VR等影像技術 讓你登上火星探險 針對開發者釋出VRworks開發工具組，並且宣布將與Oculus Rift、HTC VIVE等虛擬實境顯示裝置深度整合，並且與Epic、Max Play、Unity等遊戲引擎技術廠商和之後，Nvidia宣布與FUSION Media合作推出Mars 2030虛擬實境體驗，藉由VRWorks技術之中的Multi-Res Shading及VR SLI技術，配合Nvidia GeForce與Quadro GPU讓使用者能直接透過虛擬實境顯示器模擬火星探險。 同時，Nvidia也宣布將以Iray光線渲染技術為基礎，打造全新對應虛擬實境影像真實光源表現的Iray VR技術，藉此讓虛擬實境影像也能有貼近真 Mash Yang 9 年前
