生活 快運動吧！5個年輕肥胖者要小心的疾病！ 據中國媒體報導，最新調查顯示，全球成人肥胖者的比例已超過體重過輕者，而且中國的肥胖人數已擠下美國成為全球第一，男性肥胖人數為4320萬人，而女性肥胖者則高達4640萬人。 什麼是肥胖？ 肥胖指的是體內脂肪堆積過多，通常因每個人身高不同，若單以體重做為唯一數據恐怕無法有效呈現結果，因此建議以身體的質量指數，也就是BMI來評估自身肥胖的嚴重度。 肥胖可能導致的疾病？ 心臟病：肥胖者得心臟病的機率是一般人的兩倍，除了容易罹患心肌梗塞外，也可能會引起心律不整而致死。 腦中風：通常肥胖者的血脂偏高，使得血管容易發生粥狀硬化，甚至形成血栓造成腦中風；腦中風不只列為十大死因，也是造成植物人、癡呆症等主要原因 Knowing 9 年前
Nvidia將以自動駕駛模組參與Roborace無人車賽事 此次GTC 2016主題演講尾聲中，Nvidia執行長黃仁勳宣布將以自動駕駛系統模組Drive PX 2投入預計在2016年至2017年間以全電力系統驅動的「Roborace」無人車賽事，藉此讓參與競賽的10家車廠能藉由Drive PX 2模組運算效能發揮更精準的高速自動駕駛表現，並且能透過賽事累積經驗讓自動駕駛車輛產品能以更快速度發展。 ▲Nvidia宣布以自動駕駛模組Drive PX 2參與Roborace無人車賽事 在日前Qualcomm宣布將以本身LTE數據通訊晶片，以及Qualcomm Halo無線充電技術參與預計2016年至2017年間以全電力系統驅動的「Roborace」無人車賽 Mash Yang 9 年前
生活 韓國假死體驗 透過死亡反思人生意義 據分析指出，在經濟合作暨發展組織（OECD）的34個成員國裡，韓國的自殺率連續十二年高居榜首，平均每天近四十人自殺，而自殺的主要原因是憂鬱症等精神疾病所導致。 近年來韓國興起所謂的「假死體驗」，創辦人鄭俊於2009年創辦了專門提供假死服務的機構，只要花費不到一千元，便可親身體驗死亡的感覺。 整個過程將近四小時，參與者必須先觀看一些影片，以及聆聽關於死亡的演講，隨後便會讓參與者親筆寫下遺書，由於該現場氣氛哀戚，真實的體驗往往讓參與者在寫下對親人的最後一段話時，說不出話來甚至是嚎啕大哭。 接著參與者必須身穿壽衣，走進各自的棺材，手中抱著自己的遺照，將身體躺下，一旁穿著黑衣黑帽扮演死神的人，便會隨著 Knowing 9 年前
Nvidia藉超級電腦讓自動駕駛系統持續精進 年初於CES 2016宣佈推出對應自動駕駛應用的系統模組Drive PX 2之後，Nvidia在GTC 2016主題演講中確定將藉由導入8組Pascal顯示架構的深度學習超級電腦DGX-1作為遠端輔助運算，藉此讓自動駕駛車輛能藉由連線方式持續進行循環學習，藉此讓車輛自動駕駛表現更為精進。 同時，Nvidia也確定針對不同自動駕駛需求提供效能差異化的自動駕駛系統模組，藉此對應不同市場需求，同時也將與HERE、TomTom與ZENRIN地圖圖資合作，藉由預先建構高解析度地圖資料，讓自動駕駛車輛能預先知曉行進道路基本資訊，藉此可將視覺化運算效能應用在即時路況分析，或是緊急閃避道路障礙等判斷情境。 ▲ Mash Yang 9 年前
產業消息 nvidia cuda TEGRA GTC 自動駕駛 gtc 2016 GTC 2016 ：結合更多感測器資訊與高解析地圖，藉此實現自動駕駛 除了人工智慧以外，去年對自動駕駛也是豐收的一年，不僅是車廠如 Audi 、 Tesla 、日產，搜尋服務如 Google 、百度，創新服務 UBER 等，也都投入自動駕駛的研究，積極與這些自動駕駛研究合作的 NVIDIA 也不忘在今年 GTC 再次針對自動駕駛做介紹。除了介紹今年在 CES 公布過的新一代自動駕駛平台 DRIVE PX 2 以外，也不忘展現 NVIDIA 在硬體架構上的彈性，拿出採用單一 Tegra 核心的小型化 DRIVE PX 模組，這款模組可針對較輕度的自動駕駛應用使用，當然也不需像 DRIVE PX 2 需使用大量的電力以及仰賴水冷散熱系統，不過關於硬體設計細節則未有進 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 sdk nvidia gpu GTC 開發工具 gtc 2016 GTC 2016 ： NVIDIA 以 NVIDIA SDK 提供遊戲、運算、 VR 、設計、車載與嵌入平台開發 NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2016 的開場，就先針對開發者需求，介紹包含六大領域的 NVIDIA SDK 開發工具系列，包括針對遊戲的 GAMEWORKS ，針對超級運算的 COMPUTEWORKS ，針對 VR 的 VRWORKS ，車載的 DRIVEWORKS ，影像 CG 設計產業的 DESIGNWORKS ，以及針對具深度學習嵌入式平台 JETSON 系列的 JETPACK 。其中 DRIVEWORKS 以及 JETPACK 是這次新宣布的開發工具， DRIVEWORKS 目前還在開發階段，但針對包括自動駕駛應用的混合感測器演算、機器視覺判斷、車輛空間定位與高解析地圖。而 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 Android nvidia iray vr work iray vr GTC 2016 ： VR 不僅要帶你看聖母峰、上火星，同時宣布 Iray VR 與 Iray VR Lite 光線追蹤 NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 的 VR 介紹章節，除了介紹曾在 GDC 已經展示的聖母峰體驗 Everest VR 以外，還與 Fusion MEDIA 共同呈現火星場景的 MARS 2030 ，透過實際取景並轉換為 3D 場景，以 VRWorks 工具，結合Multi-Res Shading 以及 VR SLI ，將 3D 模型進行渲染與物理模擬效果，藉由 VR 顯示器體驗這些常人難以看到的美景。而黃仁勳也與蘋果創辦人之一的 Stephen Wozniak 進行連線，請他以 HTC VIVE 進行 MARS 2030 火星探索，結果他玩的不亦樂乎，可看到 Wozniak 童心未眠的一 Chevelle.fu 9 年前
產業消息 nvidia gpu nvidia tegra drive pascal drive px2 GTC 2016 ： NVIDIA 宣布將 DRIVE PX2 車載自動駕駛學習平台投入 ROBORACE 無人駕駛賽事 還記得先前公布的 ROBORACE 賽事的大會賽車嗎？ NVIDIA 在 GTC 宣布，這場標榜電動與人工智慧自動駕駛的賽事將採用於今年 CES 所發表的 NVIDIA DRIVE PX2 作為其人工智慧核心，未來參與賽事的車隊將展現各自對於自動駕駛邏輯撰寫的能耐在這場賽事中爭豔。DRVIE PX2 基於兩顆下一代 NVIDIA Tegra 應用處理器以及基於 Pascle 架構的雙 GPU (但與今日所亮相的 Tesla P100 將為不同核心)，目前僅公布下一代 Tegra 採用雙核 Denver 核心搭配 4 核心 Cortex-A53 ，至於整體運算效能達到 8TFLOPS ， DRI Chevelle.fu 9 年前
Nvidia深度學習超級電腦 效能等同256組伺服器 正式揭曉首款應用Pascal顯示架構的加速卡Tesla P100後，Nvidia進一步宣佈推出導入8組Pascal顯示架構的深度學習超級電腦DGX-1，其中同時整合硬體、深度學習軟體與開發工具組，讓開發者能藉由等同250組x86架構伺服器構成運算效能進行各類深度學習、視覺演算等應用，相比傳統使用XEON處理器伺服器表現效能，DGX-1可使原本需要150小時的資料學習時間縮減至2小時。 ▲導入8組Pascal顯示架構的深度學習超級電腦DGX-1，將使單組節點伺服器可發揮等同250組伺服器串接效能 Nvidia宣佈推出全球第一款結合硬體、深度學習軟體，以及開發工具組等資源的深度學習超級電腦DGX- Mash Yang 9 年前
產業消息 nvidia gpu Xeon x86 特斯拉 GTC pascal deep learning gtc 2016 GTC 2016 ： 相當 250 台 x86 伺服器效能 ， NVIDIA 發表搭載 8 張 Tesla P100 加速器的超級電腦 DGX-1 NVIDIA 在發表 Tesla P100 時，也一併宣布搭載 Tesla P100 的深度學習超級電腦 DGX-1 ，這款超級電腦發揮 Tesla P100 所採用的 Pascal 架構特性，一口氣搭載到 NVLink 的 GPU 溝通上限的 8 顆 Tesla P100 加速器，號稱效能相當 250 台 x86 伺服器運算效，以 250 台 x86 CPU 超級電腦才能達到的 2 小時智慧學習結果，只要一台 GDX-1 即有相同效果。架構包括兩顆 Xeon 處理器， 7TB SSD ， 支援 NVLink 的陣列架構主板，上面的 Tesla P100 則搭載 16GB HBM2 記憶體，電 Chevelle.fu 9 年前
