AWS AI 全攻略 / 第4頁 (160484) - Cool3c

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嶄新 AI 設計結合百年工藝 AWS 夥巧手工匠共同雕琢出 F1 加拿大大獎賽獎盃

2024 年 6 月，AWS 在加拿大大獎賽 (Formula 1 Grand Prix Du Canada) 上首次推出由生成式 AI 設計的獎盃。為了製作這座獎盃，AWS 的設計師和營銷人員與 Formula 1 和 AWS 生成式 AI 創新中心合作，利用 AWS 生成式 AI 模型來設計出能夠捕捉 F1 傳統優雅的獎盃模型。團隊利用 Amazon Bedrock 上的 Amazon Titan 圖像生成器基礎模型，在短時間內就能創造出數百個獎盃設計。由 AWS 生成式 AI 產出設計後，再交由巧手工匠精心製作，奪目的實體獎盃就此誕生。讓我們一同見證這個「AI」獎盃的誕生過程。生成式

AWS 投資一億美元成立生成式 AI 創新中心

AWS 投資一億美元，致力於連結 AWS 的機器學習和 AI 專家與全球客戶和合作夥伴，利用生成式 AI 加速企業創新和成功 Highspot、Lonely Planet、Ryanair 和 Twilio 正在與創新中心合作，探索開發生成式 AI 解決方案 Amazon Web Services（AWS）近日宣布成立 AWS 生成式 AI 創新中心，旨在幫助客戶成功建構和部署生成式 AI 解決方案。AWS 為該中心投資一億美元，致力於聯結 AWS 的 AI 和機器學習專家與全球客戶，幫助他們構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。此舉基於亞馬遜超過 25 年以來深厚投入開發 AI

一億用戶的數據難題，AI 助 Crypto.com 實現技術突圍

漫畫裡的場景，是全球加密貨幣市場中的投資者每天都會面臨的共同挑戰：如何在浩瀚的資訊海中，即時掌握關鍵市場動向。實際上，無論是個人投資者還是專業團隊，每天都要面對來自全球各地、多語言的市場資訊，在時效性與準確度之間掙扎。而這些投資者共同面臨的資訊整理難題，正是 Crypto.com 致力解決的核心問題。在瞬息萬變的加密貨幣市場中，市場情緒時刻變化、交易趨勢此起彼落。對於服務 90 個國家、超過一億用戶的加密貨幣交易平台 Crypto.com 而言，如何有效整理和分析海量市場資訊，為用戶提供即時且客觀的市場整體趨勢分析，一直是個重大挑戰。「我們每天要處理來自全球各地、多達 25 種語言的新聞

阻止 AI 變脫繮野馬！趨勢科技打造資安領域的「煞車系統」

漫畫裡闡述的，不是幻想出來的情境，而是趨勢科技在一場論壇中公開分享的真實案例。AI 正高速的發展著，但隨之而來的，是企業要面對在使用不同 AI 應用時，會遇到的資訊安全風險。資訊安全風險對企業營運韌性的衝擊有多嚴重？請大家想像一下，當你正在駕駛一輛時速 300 公里的賽車狂飆向前，卻突然發現車上沒有煞車，這會是什麼感覺？這正是當前企業在擁抱人工智慧浪潮時的寫照。近年來人工智慧技術的發展就像一輛永不停歇的賽車，但創新與風險是並進的，當企業想應用 AI 達成生產力革命的同時，更要注意以下三大資訊安全風險為企業帶來的挑戰。當 AI 狂奔，小心這三大挑戰！首先是資料安全的困境，當企業將人力資

AWS 與 Adobe 攜手為品牌提供 Adobe Experience Platform 解決方案，以深度洞察提升客戶體驗

Adobe 與 AWS 深化合作，在 AWS 上提供 Adobe Experience Platform（AEP）解決方案，助力品牌藉由精準及個人化的行銷加深客戶關係。 AEP 提供跨平台的客戶行為概覽，並以 AI 驅動洞察分析，協助品牌適時提供個人化的客戶體驗。品牌可以藉由 AWS 連接由 AEP 支援的一系列應用程式，包括 Adobe Real-Time CDP、Adobe Journey Optimizer 和 Adobe Customer Journey Analytics 等，以策劃和反覆優化運算體驗，進而提升客戶參與度和轉換率。在 Amazon Web Services（AWS

AWS 推出 Amazon S3 新功能，實現更快的資料湖分析及簡化資料探索和洞察

Amazon S3 Tables 為分析工作負載提供了快達 3 倍的查詢效能，高達 10 倍的每秒交易處理量； Amazon S3 Metadata 提供可查詢的物件中繼資料，實現近乎即時的搜尋、管理和增強資料，加速資料探索亞馬遜（Amazon）旗下 Amazon Web Services（AWS）在 2024 年 re:Invent 全球大會上，宣布雲端可大規模擴展的物件儲存服務 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）推出新功能，使 Amazon S3 成為首個全受管支援 Apache Iceberg 的雲端物件儲存，進一步提升資料分析速度，並以最

AWS 宣布 AWS Trainium2 執行個體正式可用

全新 Amazon EC2 Trn2 執行個體採用 AWS 最新的 Trainium2 AI 晶片，性價比較目前基於 GPU 的 EC2 執行個體提升 30-40%。全新 Amazon EC2 Trn2 UltraServers 採用 NeuronLink 超高速互連技術，將四個 Trn2 伺服器連接成一個大型伺服器，能夠在 AWS 上為超大規模模型提供超高速的訓練和推論。亞馬遜（Amazon）旗下Amazon Web Services（AWS）在 2024 年 re:Invent 全球大會上，宣布基於 AWS Trainium2 的 Amazon Elastic Compute Clou

AWS 推出四項新的儲存服務和功能為客戶提供功能強大且成本低廉的資料存取和保護

全新 Amazon S3 Glacier 儲存類別旨在為毫秒級檢索的歸檔資料提供最低成本的儲存，並可作為 Amazon S3 智慧分層儲存類別中的新存取層 Amazon FSx for OpenZFS 服務讓客戶可輕鬆地遷移本地端儲存通用檔案到 AWS 全託管檔案儲存 Amazon EBS Snapshots Archive 儲存層可節省多達 75% 的儲存歸檔快照成本 AWS Backup 為 Amazon S3 和 VMware 工作負載帶來集中式資料保護和自動化合規審查 AWS 在 2021 re:Invent 年度盛會上宣佈推出四項新的儲存服務和功能，為客戶提供更多選擇，幫助客戶節省成

轉型先鋒站上 AI 風口浪尖！AWS 蒐羅 15 家企業「Day 1」精神挑戰變革、敏捷決策

近年生成式 AI 的橫空出世，重新定義產業典範以及企業營運的遊戲規則。早期我們對 AI 的想像都是從科幻電影中看到，2022 年後變成大眾日常生活的一部分。Amazon 亞馬遜董事長暨創辦人貝佐斯在媒體受訪中講過很多金句，最近印象深刻的是他說：「我們現在正在用 AI，解決過去幾十年間只存在於科幻小說中的問題。」站在 2024 即將邁向 2025 的此刻，對於很多企業主面對 AI 這股風口，可能焦慮更大過於興奮。因為從很多產業報告指出，企業如果在這波 AI 轉型浪潮掉隊，很可能大幅衝擊營運競爭力。因此本篇邀請 AWS Generative AI Specialist Sales Matt Ya

雲端資安再提升，PranaQ 力拚 FDA 資安認證

居家健康管理需求不斷上升，尤其是 COVID-19 疫情以來，遠距醫療的概念逐漸被大眾接受。健康科技新創 PranaQ 致力於研發創新解決方案，針對使用者睡眠呼吸中止症進行居家檢測。然而，對於醫療級的檢測裝置，安全性和合規性成為 PranaQ 的重大挑戰。PranaQ 創建之初就選擇 AWS 雲端服務，藉由高靈活性與可擴展性的基礎設施來支持業務需求，並在 AWS ProServe 專業團隊的協助下，進一步最佳化系統架構的設計，全面升級居家醫療檢測系統的運作安全性。 PranaQ 創立目標在於解決睡眠呼吸中止症偵測痛點，傳統的檢測過程繁瑣不便，患者需要到醫療機構過夜睡眠才能檢測，這樣的程序不僅耗

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