雲端服務 LLM Amazon Bedrock AWS AI RAG 向量數據庫 在 AWS 上打造 RAG 生成式 AI 解決方案的終極指南 在當今日新月異的科技發展中，生成式人工智能 (AI) 無疑是最引人注目的領域之一。透過大型語言模型 (LLM) 的強大能力，我們可以自動生成高品質的文本內容，從而在各種領域發揮創新的應用。然而， LLM 在缺乏領域知識的情況下，往往難以產生內容豐富、富有洞見的輸出。這就是 Retrieval Augmented Generation (RAG) 技術大放異彩的時候。 RAG 是一種革命性的機器學習架構，能夠將外部知識源 ( 如維基百科 ) 無縫整合到 LLM 中，從而賦予模型領域專業知識。通過搭載 RAG ， LLM 不僅能生成流暢的自然語言，更能產出準確、內容豐富的專業知識輸出。這種強大的組 癮特務 2 天前
雲端服務 LLM AWS AI RAG 向量檢索 向量資料庫 提示工程 透過向量檢索增強，打造高度可信賴的生成式AI內容 生成式人工智能 (Generative AI) 近年來風靡全球，其能夠回答問題、撰寫故事、創作藝術，甚至生成程式碼，令人驚嘆不已。然而，要打造一款高準確度的生成式 AI 應用程式，需要結合領域特定的資料，才能真正發揮其威力。透過向量檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation ， RAG) 技術，就能將您的企業資料與大型語言模型 (Large Language Model ， LLM) 完美融合，打造出高度相關、內容豐富且安全可靠的生成式 AI 應用程式。 生成式 AI 應用準確度的重要性 生成式 AI 應用程式的核心是 LLM ，這是一種在海量資料 ( 如網際 癮特務 6 天前
科技應用 Google cloud 助理服務 Agentspace RAG Google 推出 Agentspace 助理服務 提升企業工作效率 Google Cloud 平台推出 Agentspace 的助理服務，結合 Gemini 人工智慧模型與 RAG 技術，協助企業用戶簡化工作流程，提升資料搜尋與處理效率。 在微軟等業者接連以人工智慧加強助理服務應用發展後，Google也宣布在Google Cloud雲端平台推出名為Agentspace的助理服務，藉此協助企業用戶能更有效率處理工作事宜。 Agentspace助理服務目標簡化企業用戶工作流程 Google Cloud雲端人工智慧產品管理業務副總裁Raj Pai指出，企業用戶為了解決單一問題，平均會使用4-6種工具作為輔助，其中通常會需要跨團隊搜尋資料，或是在不同應用服務間切換，而 Mash Yang 4 個月前
