Computex 2018 : Arm 強調安全機制在自動駕駛領域的重要,並將藉 Project Trillium 架構更安全、智慧的未來車用管理等層級的方案

2018.06.07 08:22PM
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Arm 在今年 Computex 的"物聯創新、智慧駕駛"論壇中,由 ADAS 暨自動駕駛平台策略總監新井相俊對於 Arm 在先進駕駛輔助與自動駕駛的布局介紹。

新井相俊提到,將人工智慧導入自動駕駛汽車中,等同打造一台移動的超級電腦,同時需要嵌入更高階的先進技術,車上會具備包括雷達、攝影機、超音波、生物辨識等技術,並連接到車載的中央控制系統,而這些都會大量使用到 Arm 的技術;根據 Arm 推測至 2020 年,一台汽車將具備超過 200 個以上的感測器,同時由 100 個以上的控制器或是微控制器管理這些數據

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照片提供:安謀

然而如此一來,車商勢必對車輛的安全性更看重;而當前也有 OEM 廠商意識到安全性的重要,在 ADAS 系統或是自動駕駛平台導入網域控制器,並藉由 Hypervisor 虛擬化技術支援網域控制站硬體與軟體的模組化,藉此在網域中區分不同層級的安全功能應用,並在網域控制器建立閘道器連結確保安全性。

而智慧駕駛艙盛行的今日,也有 OEM 廠商完成基於虛擬化技術管理車載娛樂系統應用與 ASIL A 或是 ASIL B 安全功能;然而當未來座艙系統也開始管理先進輔助駕駛系統,將會需要支援更高的安全層級,而 Arm 也採取行動與相關軟體公司合作提供更高的自動駕駛安全級別。

Arm 在汽車產業有豐富的 IP 與相關軟體,但目前自動駕駛複雜性高且缺乏標準化,需要與汽車品牌與半導體業者的跨界合作, Arm 也將扮演推動夥伴關係與提供從車輛終端到車用管理等層級的方案;同時 Arm 更預計將用於機器學習與物件偵測的 Project Trillium 應用在汽車領域,藉導入人工智慧使汽車更聰明且安全。

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