Arm 在今年 Computex 的"物聯創新、智慧駕駛"論壇中，由 ADAS 暨自動駕駛平台策略總監新井相俊對於 Arm 在先進駕駛輔助與自動駕駛的布局介紹。
新井相俊提到，將人工智慧導入自動駕駛汽車中，等同打造一台移動的超級電腦，同時需要嵌入更高階的先進技術，車上會具備包括雷達、攝影機、超音波、生物辨識等技術，並連接到車載的中央控制系統，而這些都會大量使用到 Arm 的技術；根據 Arm 推測至 2020 年，一台汽車將具備超過 200 個以上的感測器，同時由 100 個以上的控制器或是微控制器管理這些數據。
然而如此一來，車商勢必對車輛的安全性更看重；而當前也有 OEM 廠商意識到安全性的重要，在 ADAS 系統或是自動駕駛平台導入網域控制器，並藉由 Hypervisor 虛擬化技術支援網域控制站硬體與軟體的模組化，藉此在網域中區分不同層級的安全功能應用，並在網域控制器建立閘道器連結確保安全性。
而智慧駕駛艙盛行的今日，也有 OEM 廠商完成基於虛擬化技術管理車載娛樂系統應用與 ASIL A 或是 ASIL B 安全功能；然而當未來座艙系統也開始管理先進輔助駕駛系統，將會需要支援更高的安全層級，而 Arm 也採取行動與相關軟體公司合作提供更高的自動駕駛安全級別。
Arm 在汽車產業有豐富的 IP 與相關軟體，但目前自動駕駛複雜性高且缺乏標準化，需要與汽車品牌與半導體業者的跨界合作， Arm 也將扮演推動夥伴關係與提供從車輛終端到車用管理等層級的方案；同時 Arm 更預計將用於機器學習與物件偵測的 Project Trillium 應用在汽車領域，藉導入人工智慧使汽車更聰明且安全。
