Computex 2019 :三大 77 架構帶來效能、 AI 性能提升, Arm 宣示 Cortex-A77 、 Mali-G77 與新一代 Arm ML 加速器年底商用化

2019.05.27 03:08PM

Arm 在今年 Computex 將主題圍繞在 5G 與 AI 之上,同時發表全新的 IP 組合,三款 IP 產品皆冠上 77 ,分別為 CPU 的 Cortex-A77 , GPU 的 Mali-G77 ,以及日前已經發表的 DPU 的 Mali-D77 。

採用新一代 77 系列架構組合的處理器與平台預計在今年底亮相,同時在架構建議也加入新一代高性能 Arm-ML 機器學習加速器,藉此提升異構處理 AI 的性能。

Cortex-A77 性能再提升 20%

作為基於 ARMv8 64 位元指令集的新一代高效能微架構, Arm 強調 Cortex-A77 可在同為 7nm 的 3GHz 時脈較現行的 Cortex-A76 性能再提升 20% ,同時藉由架構的調整,相較前一世代架構,在 AI 的性能提升 35 倍,整體運算性能可媲美主流級筆記型電腦。

採用新架構 Valhall 的 Mali-G77

Mali-G77 是採用全新 Valhall 架構的高性能 GPU IP ,相較 Mali-G76 整體性能提升 40% ,且重新規畫的引擎,紋理管線和記憶體快取結構,使功耗效能比提升 30% 、晶圓密度性能亦提升 30% ,同時 Mali-G77 也是針對機器學習再度強化的架構,對比 Mali-G76 提升 60% 性能,有助於體驗與強化遊戲效果。

除此之外,與先前發表的 Mali-D77 搭配下,藉由 Mali-D77 可針對 AR 、 VR 體驗最佳化,並支援 3K 120P 的顯示輸出,具備非同步顯示輸出,以及鏡頭失真校正與色差校正設計。

滿足市場對機器學習的 Arm ML 架構

 

面對市場對 AI 應用的需求日益提升, Arm 已經推出了基於異構運算的 Project Trillium ,然而光靠 CPU 、 GPU 與 DSP 的效率已經無法滿足行動裝置在影像處理的 AI 需要, Arm 也推出 Arm ML 機器學習加速器與開源的 Arm NN 框架。

 今日也宣示新一代的 ARm ML 加速器架構,利用將記憶體壓縮技術提升 3 倍,單一核心性能提升 2 倍 ,並達 5 TOP/W 能源效率,藉由最高 8 核心 Arm ML ,可達最高 32TOPps 的性能。

台灣長年合作夥伴聯發科站台

在今日 Arm 也邀請台灣的合作夥伴聯發科站台,宣示雙方長期的合作,以及聯發科利用 Arm 架構創造的一系列高性能平台,同時聯發科也預計採用新世代架構做為未來產品的基礎。

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