台北市試辦路口行人汽車影像辨識 若對向沒有人車延長綠燈時間

2021.03.05 09:26AM
照片中提到了2020/11/19 09:09:30、台北北區:,包含了車道、台北、斑馬線、路口、紅綠燈

影像辨識是目前AI的主流應用,而且實際應用上卻少帶給我們感受。台北市這次將AI應用在交通管制上,讓號誌與交通運作更有效率,這樣就不會明明另外某個方向沒有人車,紅綠燈卻傻傻地自動變換燈號,這個服務如果全台北市都實踐的話,可以大幅改善交通狀況與用路體驗。

台北市交通局4日公布智慧化號誌施行成效,交工處交控中心主任王耀鐸表示,在感應性號誌部分,是運用AI 技術偵測支道行人及行車,若支道無人車,幹道會持續綠燈,約3至4個週期後才轉紅燈;若支道有行人或行車,則會開啟最短綠燈秒數,偵測到有行人走比較慢還會自動延長。

北市交通局表示,推動「智慧化號誌」,實施成效良好,隨著交控系統的基礎硬體設施已趨完整下,未來將持續推廣。

北市交通局今天公布智慧化號誌施行成效,交工處交控中心主任王耀鐸表示,從108年至今已完成19處動態號誌、13處感應性號誌建置,目標在111年時完成55處動態號誌、38處感應性號誌建置。

王耀鐸說明,動態號誌系統是運用流量偵測器及智慧影像攝影機蒐集即時流量及停等車隊長度資料,動態調配幹道與支道的紅、綠燈時間,並藉此做出路口淨空區,提升綠燈時的車流效率。

他指出,施行至今發現旅行時間平均減少8%到17%、假日下午尖峰更是減少了21%,其中基隆路往北方向在上班時的旅行時間最高減少455秒,也就是7至8分鐘,下班時的旅行時間最高也減少4到5分鐘。

感應性號誌部分,王耀鐸說,是運用AI技術偵測支道行人及行車,若支道沒有人、車,則幹道會持續綠燈,約3至4個週期後才會紅燈;若支道有行人或行車,則會開啟最短綠燈秒數,偵測到有行人走比較慢還會自動延長綠燈秒數。

媒體詢問,是否曾有行人誤認號誌自動延長綠燈秒數為故障,交工處長葉梓銓表示,目前還沒有接獲相關陳情,但他坦言,隨著試辦點擴大,這未來恐怕會是個問題。

至於智慧化號誌的整體效益,王耀鐸指出,智慧化號誌從108年開始建置至今花費約新台幣6000萬元,總經濟效益每年約1.3億元,行車油耗每年約減少66萬公升、碳排放減少1456公噸,相當於4座大安森林公園

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