NVIDIA 與 Google 於 MWC 宣布合作，將在今年底設立 AI-On-5G 創新實驗室，將透過 Google Cloud 的 Anthos 平台與 NVIDIA 的加速軟硬體平台的權限供網路基礎設施業者、 AI 軟體合作夥伴使用，希望能夠借助此平台進行端點與 Google Cloud 混合的 5G 與 AI 技術應用、測試、最佳化與驗證，希望對於智慧城市、智慧工廠與其他 5G 與 AI 創新應用提供一套高效率的平台。
同時， NVIDIA 也宣布下一代 Aerial A100 AI-on-5G 運算平台將採用 NVIDIA BlueField-3 A100 作為基礎，除了將現行 NVIDIA BlueField-2 A100 的雙晶片單卡設計提升到更高整合性的系統單晶片以外，核心將使用 16 核 Arm CPU 架構。
由於當前行動服務、智慧城市、電信服務等與大數據、 AI 技術的結合越來越緊密，許多相關服務亦與加速運算、 AI 等無法脫離關係，實際上 NVIDIA 亦針對此類電信的雲與邊際運算的 AI 與加速需求推出一系列產品與服務；而此項計畫可追溯到今年 4 月，當時除了 Google Cloud 外， NVIDIA 也同時宣布與包括富士通、 Mavenir 、 Radisys 、 Wind River 等建立 NVIDIA 之 AI-on-5G 的平台。
Google Cloud Anthos 為應用程式的部署提供一個一致性平台，提供每個環境以服務為中心的可視圖環境，客戶能夠借助 Anthos 在雲端、本地與網路邊際快速部署與管理企業級的容器化應用程式。在 Google Cloud 與 NVIDIA 的合作中，最重要的是使 Anthos 能夠提供 NVIDIA 的加速運算伺服器資源，能為投入應用開發者建構跨部署的一致性環境，使服務業者能夠在雲端、本地與網路邊際使用一致性的加速運算架構。
而 NVIDIA 也為了 AI-on-5G 在軟硬體架構部分提供豐沛的資源，建構用於處理 5G 與邊際 AI 運算的融合平台，將 NVIDIA Aerial 軟體開發套件與整合 DPU 以及 GPU 的 NVIDIA BlueField-2 A100 搭配 NVIDIA 5T for5G 解決方案，能夠作為建構高性能的 5G RAN 與 AI 應用程式，並可用於管理如精密機器人、自動導引車、無人機、無線攝影機、自助結帳系統等。
另外 NVIDIA 在智慧城市亦為 Aerial SDK 提供 NVIDIA Metropolis ，針對自主機器人的 NVIDIA Isaac ，針對醫療的 NVIDIA Clara 等針對不同領域的 AI 框架，除了作為 AI-on-5G 生態的一部分，亦能部署在經由 NVIDIA 認證的 NVIDIA Certified 之 NVIDIA EGX 系統單機。
