Arm 預測 2025 年及未來科技趨勢，AI 技術將持續進步，摩爾定律重新校準，行動裝置仍是發展核心。
在CES 2025即將開始之際，Arm針對2025年的技術發展做了預測，其中認為晶片設計仍主導算力發展，而人工智慧技術將持續成長，並且讓摩爾定律發展「重新校準」，同時手機依然是市場發展重點，但也會帶動更多領域市場發展。
小晶片設計帶動更多彈性
其中，在晶片設計部分將重新考慮設計方向，並且將使小晶片 (Chiplet)設計成為日後重點設計方向，藉此克服傳統晶片設計定案 (tape-out)面臨成本與物理極限問題，同時也能結合不同製程技術、不同元件整合應用設計或記憶體組合，藉此讓晶片設計有更多彈性。
而隨著晶片設計重新調整，過往提出的摩爾定律也將「重新校準」，不再侷限過往聚焦每年讓晶片性能翻倍、功耗降低一半的目標，而是更著重在每瓦效能、單位面積效能、單位功耗效能及總擁有成本做為核心指標。
此外，新晶片設計預期導入更多新指標，確保將技術整合到系統單晶片及整個系統之後，整體效能不會下降。另外，晶片未來發展也將因應不同需求，將針對不同運運算元系統提供差異化、對應特定運算需求設計，藉此讓更多客製化晶片進入市場。
在小晶片與客製化晶片設計需求增加之下，制定標準化平台與設計框架也變得重要，因此Arm目前已經與超過50家業者合作推動小晶片系統架構 (CSA,Chiplet System Architecture)，藉此讓小晶片設計趨於標準化發展，進而推動更大規模市場生態。
人工智慧成為驅動諸多市場發展動能
至於人工智慧發展部分，Arm認為人工智慧仍不會取代工程人員，但將成為日趨複雜的晶片設計輔助工具，並且將加速晶片設計與相應解決方案發展利器。
同時，預期接下來也會看見更多人工智慧推論應用成長，而佈署於邊緣的人工智慧技術也會更顯著成長，進而推動混合人工智慧架構發展，並且實現人工智慧技術應用去中心化，另外在小型自然語言模型 (SLM)部分也會有顯著成長趨勢，藉此對應更快、更適合用於邊緣裝置的人工智慧發展需求。
不過，諸如GPT-4在內的大型自然語言模型依然會持續推進，並且朝向可理解更多輸入內容的人工智慧技術發展方向前進，讓人工智慧能聽、能看、能理解更多內容。另一方面，人工智慧代理服務 (AI agent)應用也會逐漸變成主流，透過人工智慧方式協助完成每日特定任務，甚至醫療領域將成為人工智慧應用重要領域。
人工智慧應用發展將會變得更強大、直覺且更具智慧，例如推動更聰明的人工智慧助理服務、數位醫療診斷應用，同時回應也不再侷限提供單一、簡單回答，而是針對使用者不同提問情況，透過自動生成技術給予更完整回答。
人工智慧發展背後伴隨安全規範、綠電發展
至於隨著人工智慧技術成長與應用普及，伴隨著背後資料產生量大幅增長，因此業界與政府機構都需要制定更安全規範與督導方式，確保人工智慧技術使用安全，至於電力部分也將成為人工智慧發展背後關注重點，包含如何降低碳排放、減少電力損耗，並且增加綠電使用量，以及包含如何人工智慧更有效率運作、融合異構運算設計等，都會成為日後發展重心。
隨著人工智慧技術發展，透過虛擬化打造原型設計的發展模式也將成為市場主流方式，藉此推動未來晶片設計加速發展，並且節省晶片設計時間、成本支出，並且讓更多市場應用更快成長，例如車用市場領域，以及自動駕駛應用發展。
手機仍不會被智慧眼鏡取代
最後，Arm強調智慧型手機依然是未來數十年內的重要消費性電子產品，意味此產品在短時間內仍不會被智慧眼鏡等運算裝置取代，同時筆電也將持續成為工作使用首選，但確實智慧眼鏡發展也將成為未來發展趨勢之一，藉此創造全新資訊互動體驗。
