2025 AWS 台灣雲端高峰會聚焦生成式 AI 與自動化解決方案，協助企業因應缺工與產業升級挑戰，分享跨域應用與創新轉型案例。
在AI與雲端運算成為產業創新關鍵之際，AWS於7月29日至30日舉辦「2025 AWS台灣雲端高峰會」，首日主題演講聚焦AI產業應用、企業創新轉型，以及生成式AI落地實戰，由AWS台灣暨香港總經理王定愷、AWS全球公部門產業業務副總裁Jeff Kratz，以及Palantir Technologies資深顧問Shon J. Manasco共同分享產業趨勢與策略應用。
以AI與雲端技術解決台灣轉型痛點
在開場致詞中，王定愷強調AWS已經在AI與機器學習領域累積超過25年的應用經驗，並且持續推動技術在製造、物流、零售、醫療等多元場景落地，更指出台灣目前正面臨高齡化社會、人才斷層與產業升級等挑戰，而AI與雲端科技正是相應解決方案。
AWS亞太 (台北)區域已經在去年6月正式啟用，成為全球第33個AWS區域，並且提供三個可用區域，協助台灣在地企業可獲得毫秒級低延遲與高可用性的雲端服務。王定愷指出，AWS預計在台投資超過50億美元，未來15年將為台灣創造逾6500個全職工作機會，並且預期對台灣國內生產總值 (GDP)貢獻高達102億美元。
同時，AWS也宣布啟動「ZIP計畫」 (Zero Intervention Project)，主張以「零介入科技」形式，結合AI與雲端資源，推動包含「沙盒試驗」、「AI人才培育」、「產業工作坊」、「新創育成」、「生態系鏈結」在內五大方向。
王定愷表示，現在是自動化技術廣泛應用的時代，而背後運作關鍵則是AI與雲端服務，AWS希望協助企業以最少的人工介入、控制成本，打造自動化、智慧化的決策流程，加速數位轉型，藉此協助企業強化全球競爭力。
AI自動化的三階段路徑
以國安服務出發，建立融合AI與資料治理、商業決策與即時應用，並且被稱為矽谷公司背後王牌的全方位分析公司Palantir Technologies，此次也由資深顧問Shon J. Manasco參與2025 AWS台灣雲端高峰會，並且分享企業導入AI的實戰經驗，認為AI真正發揮效益的關鍵，在於將技術與人類決策流程深度整合，並且採用「逐步自動化」的導入策略。
Shon J. Manasco以保險業為例說明AI導入的三個階段：
• 人類主導 + AI輔助：AI提供建議與數據洞察，由專家進行判斷。
• 人機協作 + 雙向學習：AI學習專家決策邏輯，逐步建立信任與準確性。
• AI自動決策 + 人類監督：實現流程高度自動化，只在關鍵情境中需人工介入。
Shon J. Manasco強調，AI不應只是作為單點工具使用，而是以嵌入式的營運平台形式運作。目前Palantir Technologies的AIP (Artificial Intelligence Platform)已成功協助多家金融、醫療與製造龍頭企業，提升資源配置效率、生產計畫最佳化，甚至改善供應鏈應變能力。
AWS x Palantir Technologies合作五大優勢亮點
AWS與Palantir Technologies的合作不僅建立在技術互通性之上，更從效益實現角度出發，為企業打造可擴充、可控且高效的AI工作流程。Shon J. Manasco針對雙方合作提出五大關鍵優勢，同時說明這些優勢不僅降低AI導入門檻，更讓企業在生成式AI時代能更具前瞻性地佈局未來，分別如下：
• 快速整合與互通性：Palantir Technologies的AIP可無縫接入AWS平台與現有企業系統，確保資料主權與存取控制。
• 加速價值實現：導入至實際產出僅需數週，快速見效。
• 靈活擴展性：支援Python、Jupyter Notebook、Amazon SageMaker等多樣工具，方便客製化與擴充。
• 高度資料安全與治理機制：符合企業對AI合規、安全與審計的需求。
• 成果導向：多家美國財星500強 (Fortune 500)企業證實其商業價值，落地經驗豐富。
生成式AI從助手邁向AI Agent時代
AWS全球公部門產業業務副總裁Jeff Kratz則從全球視角分享生成式AI的進展與戰略布局，認為生成式AI的下一步將是「AI Agent」，不僅能對話與生成內容，更能理解任務、推理判斷並自動執行流程，從AI助手進化為企業內部數位員工。
而AWS最新推出的Amazon Bedrock AgentCore，正是為此願景而設計的關鍵平台。透過Bedrock上的基礎模型 (如Anthropic、Mistral、Meta Llama等)，結合AgentCore提供的任務導向開發工具，企業可快速建構具備推理與多步驟操作能力的AI Agent，並且部署至企業工作流程中。
Jeff Kratz指出，AWS自身母公司亞馬遜已經在全球供應鏈、倉儲調度與客戶服務中大量應用AI，並且將這些成果轉化為AWS平台工具，讓更多產業共享經驗紅利，例如藉由生成式AI技術，亞馬遜在美國的供需預測準確率提升10%，讓物流成本與庫存配置大幅最佳化調整。
從AI基礎建設到產業落地，AWS持續深耕台灣
此次AWS台灣雲端高峰會展現AWS結合本地投資、技術平台與全球經驗，AWS強調攜手台灣企業邁向生成式AI與自動化營運的新時代。從基礎設施 (亞太區域開設)、產業合作 (Palantir AIP落地)、技術平台 (Amazon Bedrock & AgentCore)，到創新倡議 (ZIP計畫)，AWS說明正以全方位策略協助企業掌握AI轉型浪潮。
