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Intel 推出多款物聯網增強型處理器，涵蓋高效能 AI 與嵌入式節能產品。
Intel 今日針對物聯網與邊際運算以及結合 AI 與 5G 等創新應用，宣布推出一系列的物聯網增強型處理器產品，包括第 11 代 Core 、 Atom x6000E 、 Pentium 、 Celeron N 與 J 系列產品，以不同層級的效能滿足包括感測器資料蒐集、自主化、機器視覺、 AI 等多元物聯網需求。 今日也邀請包括研揚、凌華、研華、神基、廣積、威強電、利凌科技、創博公司新漢事業群等八家物聯網產業夥伴到場，共同為 Intel 物聯網增強型處理器的邊際運算與物聯網產品站台。 ▲ Atom x6000E 與第 11 代 Core 平台分別滿足自高效能到嵌入式等關鍵應用 在物聯網蓬勃發
Chevelle.fu
6 個月前
日本 KDDI 、 NEC 與建設公司大林組成功使用 5G 技術進行道路工程
在 5G 的技術特性當中，除了更大的網路頻寬吞吐量以外，低延遲的特性亦是 5G 的重要特色，對於消費性應用最容易理解的展示方式就是雲端串流遊戲，而在工程領域，則有不少應用案例是透過 5G 進行遠端的工具機操作，透過遠端操作技術可避免操作人員暴露在高危險性環境施工，並結合半自動化技術降低操作者使用專業機具操作所需的技巧；不過目前多數這類的 5G 遠端工具機操作都是以技術展示為主，較少看到實際的應用，然而日本電信業者 KDDI 與 NEC 、日本建設公司大林組實地透過 5G 遠端技術進行道路施工，而且還一口氣在 5G 環境動用三台工具機進行操作。 ▲此次 5G 遠端操作以挖土機、推土機與泥沙運輸車
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了ANALOG、DEVICES、DEVICES，跟模擬設備、模擬設備有關，包含了電子產品、汽車、方向盤、車展、電子產品
ADI 2019 工業 4.0 巡展登場 透過工業自動化及 AI Vision 加速產業轉型升級
ADI 2019 工業 4.0 巡展於近日登場，展示創新工業 4.0 應用場景及軟硬體解決方案，期盼透過與產業對話，共同構建完整、可快速開發的生態體系，迎接智動新時代。   「翻轉智動新時代 ADI 2019工業 4.0 巡展」基於ADI先進的工業 4.0 發展藍圖，透過「工業自動化」及「AI Vision」雙展區，來介紹ADI於工業自動化狀態監測(CbM)、ToF感測技術應用於工業、車載及電梯承載容量管理等場域技術，透過感測及大數據分析提供工業自動化預測維護及AI機器視覺深度學習能力，協助客戶掌握智慧製造技術以優化製程，落實人機協作及工安防護。 ADI 亞太區應用工程總監 Charles L
文森
1 年前
LINE AiCall應用將AI落實在自動化客服 未來可能加入手勢、影像識別功能
LINE AiCall與Google打造的Duplex實際上聚焦發展應用不同，前者主要是針對協助店家減輕人手不足時，接應客服電話的使用需求，或是藉由自動化形式協助完成訂單，使用者仍瞭解是AI在接電話，而Duplex則比較像是協助接手完成使用者需求，在表現上希望更貼近真人情感，使用目的會有一些差異。 今年6月在LINE年度大會提出的DUET計畫，此次在LINE開發者大會上正式定名為LINE AiCall，並且率先應用在位於東京市的「俺のGrill&Bakery」大手町店，協助店家在人手繁忙時刻接手完成電話預約登記。而針對此項技術應用發展，LINE母公司NAVER旗下CCAI部門技術總監都
Mash Yang
1 年前
照片中提到了BOEING、777X，跟波音有關，包含了777x版、波音777X、飛機、飛機
波音棄用全自動化產線組裝 777 飛機機身，並強調人類專業技師在特定領域比機器人可靠
根據西雅圖時報報導，波音公司 Boeing 在六年前斥資數百萬美金，導入機器人自動化組裝技術用於組裝 Boeing 777 的機身，但最近波音放棄全自動化生產，回歸半自動化系統搭配人類專業技師進行組裝，因為就結果論，人類技師在這些繁雜的過程反而比機器自動化產生更為可靠。 這套自動化系統由機器人進行鈑件鑽孔、由機器人將鈑件固定並安裝，但因為機器與人類的作業方式不同， Boeing 777 的自動化機身組裝系統需要一套全新的組裝過程，這套流程稱為 FAUB ，由於機器人產線需固定在特定區域，只能將機身下半部先倒過來組裝，完成之後再翻轉回來與上部機身組合，然而在 2015 年就傳出這套自動組裝系統出
Chevelle.fu
1 年前
雙11幕後功臣：Yahoo奇摩自動化倉儲物流中心的AI配送流程動眼看
雙11除了消費者買得高興，出貨也得快狠準才能讓消費者早點拿到貨，來看一下台灣電商龍頭之一的Yahoo奇摩自動化倉儲物流中心是如何運作的吧。 先前透露將以自動化倉儲物流、人工智慧技術應戰雙11購物節之後，Yahoo奇摩透過實際導覽方式介紹其位於桃園大溪的自動化倉儲物流中心運作方式，其中藉由穿梭式自動倉儲 (shuttle rack)與人工智慧自動化儲揀系統與自動入庫，並且藉由「以物就人」作業方式，讓出貨包裝、標貼作業流程更有效率，最後再透過自動化配送系統使貨品能以分流形式寄送到消費者手中。   Yahoo奇摩自動化倉儲物流中心   Yahoo奇摩此座自動化倉儲物流中心，其中由漢錸科技提供人工智慧
Mash Yang
1 年前
Recipe, Mitsui cuisine M, food, Dish, Food, Roe, Cuisine, Ingredient, Produce, Caviar, À la carte food, Vegetarian food, Recipe
療癒的自動化軍艦壽司機，美好的製作過程可惜只是CG片
美味的壽司包含了長時間的文化傳統，雖然手作功夫可貴，但考量到經濟效益，加入自動化生產也是不能少的。無論是大賣場或是平價迴轉壽司店早就導入機械幫忙，像是拌醋飯機、包捲機、成型機，但像是動畫裡這麼賞心悅目的過程可有許多bug有待克服，電繪功力和創意才是重點。 sushi factory 音あり #C4D #octanerender pic.twitter.com/2pdtNg8asB — amnys (@amnys_) 2019年4月12日
Twelve
2 年前
Brent Christensen, National Taiwan University of Science and Technology, Beef noodle soup, Pasta, Cooking, Noodle, Soup, Side dish, Restaurant, Vegetable, National Taiwan University of Science and Technology, Machine
台科大開發全自動煮麵機，一分鐘煮出牛肉麵並標榜能維持品質一貫性
根據中央社報導，台灣科技大學的台科大機械工程系教授林其禹與團隊將前瞻智慧機器人技術活用，開發了一台無人化的全自動煮麵機，可完成自取料、煮麵、裝湯、備小菜的程序，一分鐘內即可煮出牛肉麵。 這套系統整合自動控制、機電、智慧管理等技術，整套自動化煮麵機包括碗盤供應、煮麵、高湯與小菜供應，並能根據點單調整麵條粗細、並依照麵條特性控制煮麵時間，再將面、高湯、牛肉與配菜盛入並送到出餐口，整個過程約一分鐘左右，並可在第一份麵條撈起開始裝盤後就進行下一份麵食的製作。 這套全自動煮麵機系統的優點是不需要人力可自動化，並且可維持餐點品質的一致性，當前已經與包括醫院、麵店等不同類型的通路與店家洽談中，或許有機會再人
Chevelle.fu
2 年前
Display device, Product design, Transport, Service, Design, Product, Computer Monitors, vehicle, technology, transport, vehicle, electronic device, service, display device
Computex 2018：佳世達科技整合展出無人智慧藥妝店、智慧工廠及智慧車載
佳世達智能方案、友通及拍檔科技，於2018 Computex 聯合展出智慧無人藥妝店、智慧運輸、智慧工廠及智慧醫療解決方案，展現佳世達聯合艦隊之綜效及整合能力。IPC大廠友通具備Computing能力、拍檔則擁有零售通路及核心POS產品，再加上佳世達智能方案於六大解決方案的出海口佈建，整合集團關鍵技術於解決方案，提升產品組合多樣化及競爭力。 ▲智慧工廠整合過往導入的智慧搬運(AGV)，提出移動式機器手臂，結合視覺技術，延伸機器手臂自由度及工作範圍，可以做到精細的鎖螺絲或是3D立體視覺，大幅提升機器手臂的應用。 佳世達智能方案事業群總經理曾天龍表示：「拍檔深耕於智慧零售的通路布局，而友通在自動化
文森
2 年前
Car, Volvo XC90, AB Volvo, Volvo, Autonomous car, , Uber, Vehicle, , Technology, uber self driving cars, car, motor vehicle, land vehicle, vehicle, automotive design, sport utility vehicle, mid size car, luxury vehicle, automotive wheel system, rim
俥科技：警方公布Uber自駕車撞死人影片 換成是你閃得掉嗎？
日前Uber自駕車在美國造成了全球第一起自動駕駛車輛撞死人的意外，因為是首度發生這麼嚴重的車禍，也引起自駕車是否安全的疑慮。然而剛剛美國警方公布了車禍當下的影片，片中可以看到當時是視線不佳的夜間道路，行人從車道突然出現，幾乎沒有反應時間。不過隨車駕駛則是時不時低頭看東西，也很難免除責任。但換作是你是一般駕駛，你閃得掉這樣突然出現的行人嗎？ 機器的反應時間應該要比人還快 雖說正常狀況下機器的反應、錯誤機會應該會比人還少，但從Uber的案例中來看，自駕車的感應器的確未在發生意外前做出足夠的反應，加上視線不佳與駕駛分心，最終造成這場車禍。但對於一般駕駛來說，這樣的狀況若發生在你我身邊，可能也很難避開
Tandee
3 年前
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