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在這個 AI 技術還沒定論的時代,為何 NVIDIA 能登高一呼萬眾矚目
最近在一群探討技術的朋友當中最熱門的話題就是” NVIDIA ”憑甚麼,在前幾年歷經 GPU 架構設計不如預期、跨入手機平板裝置後又淡出,卻同時也成功進軍車載,且在短短時間內執行長黃仁勳還被外界喻為 AI 教父,這一兩年只要談到 AI 幾乎都不會少談到 NVIDIA ,但對極早就投入 AI 相關技術的企業來說,看到 NVIDIA 如此風光,當然心底不是滋味。 AI 並不是一個全新的概念,在有電腦之後一直以不同的名詞出現在科技發展史中,從最早的 AI 人工智慧,到前幾年的大數據分析,演進到最近的機器學習/深度學習,指的都是 AI 在不同時代的發展型態。 AI 技術之所能突破,是由於軟體與硬體相輔
8 年前
「阿里巴巴大戰順豐」,不僅僅是「物流公司」與「數據」的事
「阿里巴巴大戰順豐」這場公開戰在「國家」干預下終於暫歸平靜,對部份人來說可算是完美落幕,因為此事並沒有持續給大眾造成影響,但我們不禁要問,阿里巴巴與順豐為何要開戰?他們不是朋友嗎? 沒有阿里巴巴的淘寶,順豐當年不會如此順利做起來,沒有順豐幫忙做速遞,淘寶也難以增長,但合久必分,這次雙方公開戰後,阿里巴巴與順豐可以說分手在即,只是分手不會再這麼高調。 如果你不懂「阿里巴巴大戰順豐」此事,石先生不多作補充,請觀看此文章《6/2日淘寶賣家突然無法選擇用順豐發貨!背後顯露大數據驅使下,科技巨頭的新商戰兵法》。本文跟大家說說雙方的做法及其牽涉到的利益等等吧! 阿里巴巴需要一家自己的物流公司 首先,阿里巴
8 年前
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觀點/隨著ARM架構處理器漸強,傳統PC究竟會不會被消滅?
幾年前,當許多人還是使用Nokia手機的時候,並沒有太多人認為使用手機上網、玩遊戲,甚至完成工作事項會成為主流趨勢,而在幾年後的今天,智慧型手機用相當短的時間追趕上PC多年以來發展使用規模,甚至成為許多人日常用於上網、購物或處理公事或日常生活事項的必備用品,反觀傳統PC使用需求已經不比過往密集,加上手機處理器運算效能也逐漸追趕桌機處理器,同時在Qualcomm與微軟合作Windows on Snapdragon的使用體驗後,是否意味傳統PC將走向被消滅道路? 在此次Computex 2017開展前,ARM便宣布將以全新CPU、GPU架構深化人工智慧技術應用,同時也將發展腳步進一步擴展至過往較少
8 年前
是[面白日本] 免費的學日文線上資源(九)青空文庫一萬四千本日文好書看到飽這篇文章的首圖
[面白日本] 免費的學日文線上資源(九)青空文庫一萬四千本日文好書看到飽
學日文時可以利用的免費線上資源我已經介紹過了很多,比方說以前介紹過可以在網頁上自動標註平假名的「平假名注音工具」,還有輸入整段日文文章自動生成錄音檔的「日本東京大學鈴木君」,都是學日文時可以免費使用的線上好工具,日文初學者的話也有很多網站會用情境的方式教日文。本次分享的線上資源比較適合中、高級的日文學習者,尤其是喜歡閱讀的話,絕對不能錯過今天介紹的「青空文庫」~ 青空文庫內收入了日本已經不在版權保護下的各種文學作品,由志願者以無償的方式打字、校對,將日文的古典文學乃至於現代文學收入成電子檔,免費開放給一般大眾使用與閱讀,對於學習日語的人來說當然是一件幸事! 原則上,青空文庫的東西在網頁上都能夠
8 年前
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[面白日本] 你該知道的日式高湯(四)香菇與精進料理
日式高湯湯底有四大天王──昆布和柴魚是兩大主角,小魚乾和乾香菇則是兩大配角。但現在看來唾手可得的乾香菇,其實在唐朝剛傳進日本時可是高級禮品,平民老百姓想吃也吃不到!時至今日雖然便宜廉價的乾香菇到處都有,但是野生乾香菇必須在冬天末尾初春的時候摘採,因為經過潮濕低溫的嚴酷環境,香菇會長得更美味、更厚實,氣味芬芳。 精進料理名字好聽,其實就是日本的素菜。日本的僧侶和我們的和尚一樣都吃素食,但對料理並不馬虎,和中國和尚多用乾香菇製作素肉、油炸爆香的手法不同,日本僧侶們研發出清爽但影養均衡的精進料理,成為和食中一大名系。 當然和食的根本是高湯,但因為吃素的關係,精進料理中不能用肉類、魚類,所以僧侶們在不
8 年前
是Computex 2017:ARM要Cortex-A75、Cortex-A55與Mali-72帶來AI革命這篇文章的首圖
Computex 2017:ARM要Cortex-A75、Cortex-A55與Mali-72帶來AI革命
ARM 今年在 Computex 所宣布的三項 IP 架構是相當重要的一個里程碑,因為對於 ARM 而言,全新的架構不僅是帶來更強大的運算力,同時更是以人工智慧世代所需所規劃,全新的 Cortex-A75 以及 Cortex-A55 所支援的 DynamiQ 可使工作負載更為最佳化,而 Mali-G72 則更進一步提升深度學習的性能,稍早也與 ARM 的技術專家針對昨天所發表的三項架構進行探討。 DynamIQ 的特性先前已經進行多次的介紹,簡單的說就是透過 Cluster 層的全新設計,使得單一 Cluster 能夠容納最多 8 核心,且同 Cluster 可容納大核與小核,每個核心的時脈與
8 年前
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觀點/AlphaGo如何擊敗人腦? 自我學習是最大關鍵
從早年IBM深藍 (Deep Blue)贏過西洋棋王卡斯帕洛夫,當時已經能預測下一棋後的12步棋路,贏過人類可預估隨後10步棋路,但以西洋棋所有推估棋路約為1046種組合,而圍棋則有高達10170種組合,因此Google DeepMind團隊打造的AlphaGo先後擊敗南韓棋王李世乭,以及世界棋王柯潔,意味電腦藉由人工智慧技術演算能力已經能在圍棋應用領域勝過人腦。 那麼,AlphaGo運算系統是如何在圍棋領域擊敗人腦? 除了藉由Google開源使用的TensorFlow學習框架增進運算能力,Google日前也說明AlphaGo系統運算是以自製加速器TPU提昇整體運算效率,因此相比過往必須藉由長
8 年前
是烏鎮圍棋峰會人機大戰 AlphaGo 2.0取下首勝這篇文章的首圖
觀點/人腦在圍棋峰會接連敗給電腦,我們需要擔心什麼?
從去年由AlphaGo出戰韓國棋王李世乭,到此次中國烏鎮圍棋峰會由世界棋王柯潔對戰升級版AlphaGo 2.0,目前形成人腦對上人工智慧接連敗退情況,是否意味人工智慧終究超越人腦? 其實單就運算流程來看,畢竟透過電腦運作的人工智慧系統除非在程式設計出現漏洞、分析數據不夠充足,否則不會像人腦可能受疲倦、情緒等因素影響,導致產生誤判等錯誤計算情況,因此單就長時間持續構思的計算模式來看,人腦確實無法比擬人工智慧系統具備計算效率高、不會疲倦等優勢。 但是否意味人工智慧將全面勝過人腦?其實不會,畢竟人工智慧系統終究是人腦建構產物,就最終目的還是作為思考延伸,以及改善現有數據分析與計算效率等用途,原則上依
8 年前
是實質不是第二代、而是第二款產品的 Gogoro 2 特色介紹這篇文章的首圖
實質不是第二代、而是第二款產品的 Gogoro 2 特色介紹
今天睿能推出 Gogoro 2 ,光就名稱,或許會有人認為這是 Gogoro的第二代,不過以實際產品而言, Gogoro 2 指的是第二款產品而非第二代,首先是既有的 Gogoro 系列並未因此停產,若說 Gogoro 是理想下的產物,而 Gogoro 2 則是以多數使用者希冀的功能為出發點,在結構、設計與通用性妥協下的產物。 更大的車體與更實用的車廂 若說 Gogoro 當初設計的出發點是以一個人乘坐為優先, Gogoro 2 則考慮到實用性,車體較為細瘦,並將車體增長到 1,306mm,也因此坐墊更適合雙人搭乘;同時因為車輛增長,車廂空間也變得更大,官方說法是可以放進兩頂 3/4 安全帽,
8 年前
是【台灣】台中清泉崗機場上網卡比較,中華電信 4G LTE 無限用量這篇文章的首圖
【台灣】台中清泉崗機場上網卡比較,中華電信 4G LTE 無限用量
【台灣】台中清泉崗機場上網卡比較,中華電信 4G LTE 無限用量 | 石先生 人到台中,其中一個必須解決的問題就是「上網」。奈何台中清泉崗機場並不如台灣桃園機場那麼大,只是一個小機場,所以在設施上要輸很多。 例如大家很關心的 4G LTE 上網,台中機場也就只有一家「中華電信」,根本沒有別的選擇,所以大家來到台中也沒需要格價,買就對了。 價格方面,中華電訊的 4G LTE 上有一個特別之處,就是它首日免費,即你去 4 天,買 3 天就可以,3 天與 5 天的價格均是 NT$300,兩者差異是通話費,但語音通話使用量其實不高,所以大家不太需要選較貴的 NT$500 套餐。 至於其他的價格包括:
8 年前

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