蘋果新聞 蘋果 iPhone 秋季發表會 APPLE iPhone 8 big.little.大小核 armv8-a iPhone 8 Plus 2017蘋果秋季發表會：六核心 CPU 、自主 GPU 、玻璃機背與 Qi 無線充電， iPhone 8 與 iPhone 8 Plus 三色登場 作為蘋果 iPhone 十周年，蘋果在發表會公布 4.7 吋 1,334 x 750 的 iPhone 8 以及 1,920 x 1,080 的 5.5 吋 iPhone 8 Plus ，此次在結構上採用玻璃機背，同時全新的 A11 BIONIC 處理器採用 6 核心 CPU 以及與 Imagination Technologies 決裂後的自主設計 GPU ，顏色提供銀色、太空灰以及全新的金色。 此次 iPhone 8 與 iPhone 8 Plus 提供 64GB 、 256GB 兩種儲存版本， iPhone 8 64GB 為 25,500 台幣， 256GB 為 30,900 台幣，而 Chevelle.fu 4 年前
蘋果新聞 蘋果 iPhone 秋季發表會 macbook APPLE 架構 Apple M1 2020蘋果秋季發表會懶人包：Apple M1 SoC、MacBook Air、MacBook Pro、Mac mini總整理 蘋果在" One More Thing "發表活動，公布首款針對 Mac 所設計的 Apple Silicon ，與先前傳聞直接使用下一代 iPad Pro 共用 A14X 處理器傳聞不同，蘋果首款針對 MacBook 重新設計一款針對筆記型電腦型態的處理器，以 Apple M1 作為產品名稱，蘋果強調 M1 不僅具備極高的功號效能比與聲稱當前最強整合 GPU ，新一代 MacOS " Big Sur "更針對 M1 最佳化。 雖然乍看下 Apple M1 相當出色，不過魔鬼藏在細節中，比起先前的 Intel 平台， Apple M1 在周邊支援仍有些限 Tandee 討喜小姐 Chevelle.fu 1 年前
快訊 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM AI mali cortex-a 機器學習 Computex 2019 ：三大 77 架構帶來效能、 AI 性能提升， Arm 宣示 Cortex-A77 、 Mali-G77 與新一代 Arm ML 加速器年底商用化 Arm 在今年 Computex 將主題圍繞在 5G 與 AI 之上，同時發表全新的 IP 組合，三款 IP 產品皆冠上 77 ，分別為 CPU 的 Cortex-A77 ， GPU 的 Mali-G77 ，以及日前已經發表的 DPU 的 Mali-D77 。 採用新一代 77 系列架構組合的處理器與平台預計在今年底亮相，同時在架構建議也加入新一代高性能 Arm-ML 機器學習加速器，藉此提升異構處理 AI 的性能。 Cortex-A77 性能再提升 20% 作為基於 ARMv8 64 位元指令集的新一代高效能微架構， Arm 強調 Cortex-A77 可在同為 7nm 的 3GHz 時脈較 Chevelle.fu 2 年前
蘋果新聞 蘋果 iPhone 秋季發表會 macbook Mac mini MacBook Pro APPLE 一圖看懂 Apple MacBook Air、MacBook Pro、Mac mini：全搭載Apple M1 SoC、電池續航力大增 等待數年Apple正式在2020年將MacBook Air、MacBook Pro與Mac mini從x86的Intel處理器改為ARM架構的Apple M1。從消費者的角度來說，最大的改變應該就是電池續航力大幅提升，以MacBook Air來說可以持續上網15小時，影片播放時間也長達18小時。至於MacBook Pro則是可讓你上網17小時，看長達20小時的影片。對於硬體控而言，這次全面換裝ARM架構Apple M1，能帶來多少的方便性或者是相容性挑戰，是接下來觀察的重點。至於售價MacBook Air、MacBook Pro與Mac mini分別為30900元、39900元、21900元， Tandee 討喜小姐 1 年前
蘋果新聞 蘋果 iPhone 秋季發表會 Mac mini MacBook Pro MacBook Air ARM APPLE Big Sur Apple Silicon Apple M1 2020 蘋果秋季發表會：蘋果首款 Mac 用 Apple Silicon 以 Apple M1 為名，高效率、具業界最強整合 GPU 但記憶體與輸出受限 蘋果在" One More Thing "發表活動，公布首款針對 Mac 所設計的 Apple Silicon ，與先前傳聞直接使用下一代 iPad Pro 共用 A14X 處理器傳聞不同，蘋果首款針對 MacBook 重新設計一款針對筆記型電腦型態的處理器，以 Apple M1 作為產品名稱，蘋果強調 M1 不僅具備極高的功號效能比與聲稱當前最強整合 GPU ，新一代 MacOS " Big Sur "更針對 M1 最佳化。 雖然乍看下 Apple M1 相當出色，不過魔鬼藏在細節中，比起先前的 Intel 平台， Apple M1 在周邊支援仍有些限 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM AI IOT 5G 物聯網應用 Computex 2019：Arm物聯網聚焦智慧、速度與創新，四大方案亮相 2019年全球ICT產業關鍵字，聚焦「智慧、速度與創新」。創新技術如人工智慧、延展實境（XR）、區塊鏈、數位分身（Digital Twin）持續出籠，尤其人工智慧加速晶片及量子電腦的發展，伴隨5G商轉，勢必帶動產業跳躍式前進。既然聚焦「虛實整合、運算科技、人機互動」三大主軸，2019年COMPUTEX，全球IP矽智財授權領導廠Arm受邀出席《COMPUTEX論壇》、《InnoVEX論壇》主題演講。Arm在COMPUTEX揭示全面運算(Total Compute)主張，為5G時代提供更符合更多使用情境(use case) 的整體運算方案，並展現強大生態系能量。 Arm在COMPUTEX 2019 陳薪智 2 年前
產業消息 ARM 深度學習 神經網路 機器學習 Arm 發表機器學習運算平台 Project Trillium 與相關 IP 套件，預計 2018 年終全面上市 Arm 稍早宣布推出 Arm Project Trillium 機器學習運算平台與相關的 IP ，強調其 IP 套件具備高度的擴充性，能夠提供包括機器學習( ML )與神經網路 ( NN )功能，當前先以行動裝置的應用處理器為第一步，預計接下來將會把技術拓展到包括感測器、智慧揚聲器、家庭娛樂等領域； Project Trillium 是專為處理機器學習與神經網路的處理器，強調相較透過 CPU 、 GPU 結合加速器的異構運算更具效率，同時效能也超越傳統的 DSP 可編程邏輯。 Project Trillium 套件包括 Arm 機器學習處理器， Arm 物件偵測處理器兩項 IP ，以及 Arm Chevelle.fu 3 年前
產業消息 SSD ARM 儲存 資料中心 控制器 AIoT 物聯網 Cortex-R82 Arm 針對運算型儲存推出 Cortex-R82 ，具 64bit 架構並可定址 1TB DRAM Arm 針對因應數據量暴增與 AIoT 需求之 Computation Storage /運算型儲存需求，推出針對新世代儲存設備的 Cortex-R82 即時處理器 IP ，首度在 Cortex-R 系列納入 64bit 架構，並由於使用 40bit 記憶體定址，可搭配高達 1TB DRAM ，較前一世代的 Cortex-R8 可支援更大容量的 SSD 。 ▲運算型儲存是因應如資料中心、飛航自動駕駛、影像處理等需要即時性的應用而生 所謂的運算型儲存概念，是針對當前數據量暴增，以及如飛航自動駕駛、智慧都市、安全監控等 AIoT 對於資料即時性的需求，透過在儲存設備前端先將數據進行運算處理與 AI Chevelle.fu 1 年前
產業消息 ARM gpu NPU Arm 發表全新 NPU 、主流 GPU 與顯示架構，為主流市場提供智慧沉浸體驗 Arm 在中國發表多項針對主流市場的 IP ，包括 Arm Ethos-N57 、 Ethos-N37 兩款機器學習與 AI 的 NPU ，首款 Valhal 架構主流 GPU Mali-G57 ，以及鎖定 FullHD 與 2K 解析度的 Mali-D37 DPU ，旨在將現今高階的沉浸式體驗帶到主流市場。 Ethos-N57 / Ethos-N37 NPU Ethos-N57 與 Ethos-N37 是延續 Arm 第一款 Arm ML 處理器(已更名 Ethos-N77 )的新成員，針對 Int8 、 Int16 支援性進行最佳化，透過先進資料管理減少資料移動與相關耗電，並具備 Wino Chevelle.fu 2 年前
快訊 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM mali cortex-a 5G 機器學習 Computex 2019 ： Arm ： 5G 的高頻寬將對運算有更深的需求，藉機器學習架構提升使用體驗 Arm 在今年 Computex 宣布新一代微架構 Cortex-A77 與採用全新架構的 GPU Mali-G77 ，在稍早 Arm 也針對新世代高效能運算進行團訪， Arm 表示，除了例行性的產品發表外，更重要的是 Arm 看好由於 5G 帶來的高頻寬與現代使用者透過網路進行串流、網路儲存等，需要更高的處理效能，也會對平台的整體性能有更高要求。 異構運算是延續摩爾定律鐵則的關鍵 然而如同當前所看到的，單純透過製程、提升時脈的方式已經難以持續維持摩爾定律， Arm 也即早就在業界推廣透過提供正確、高效率的架構滿足特定應用需求的異構運算理念， Arm 除了持續提升架構、與半導體業者合作改善製程 Chevelle.fu 2 年前
