雲端服務 AI 機器學習 aws 數位轉型 機器學習應用 ai 人工 智慧 心電圖 AWSTLDG AWS TLC EBM 醫療影像 Amazon SageMaker 雲端醫療 AWS雲端部署 攜手 AWS 雲端部署——商之器如何運用雲端思維，與上帝搶時間？ 俗話說「工欲善其事，必先利其器」，而企業想要善用機器學習，也得先問出一個「AI 好問題」，才能把正確的武器磨亮、解決正確的問題。 在醫療影像擷取與傳輸系統（ Picture Archiving and Comnumication System；PACS ）領域佔據領導地位的雲端醫療大廠商之器，便是在與 Amazon Web Services ( AWS ) 攜手合作的過程中問出好問題，成功讓醫療影像分析落地。 問出好問題的企業，AI 應用才能到位 為什麼企業應用 AI 要到位，得先問出「好問題」？ 已故的台灣知名人工智慧專家陳昇瑋曾指出，目前人工智慧系統多半是針對特定問題來開發，客製化程度遠比 癮特務 1 個月前
科技應用 機器學習 機器學習應用 人工智慧應用 人工智慧ai 波音航空將於 2018 年進行客機 AI 駕駛操作測試，首先由跑道滑行開始試驗 自動駕駛不僅是在汽車產業被討論，在飛行航空領域也是熱門議題，小從無人機、大到大型客機，也都在思索藉由人工智慧進行精確的操作；波音公司在巴黎航空展的主題演講，就提到他們對於藉由 AI 駕駛客機的願景與計畫；畢竟現在飛機縮部分導入自動化，不過仍相當仰賴人力的操作，而波音認為，透過人工智慧技術，相當有機會能夠讓客機具備甚至超越人類控制的更高飛行安全性。 目前客機雖在飛行的過程已經利用自動駕駛技術在攀升到一定高度後進行自動化飛行，然而在起降的過程仍需要透過人類駕駛進行精確的控制，目前航空產業的自動操作系統並沒有這樣的技術，為了要達到這樣的願景，不僅是飛機本身需要具備更先進的科技與平台，機場周邊設施也需 Chevelle.fu 3 年前
科學新知 機器學習 Google 翻譯 深度學習 deep learning 機器學習應用 機器學習技術 Google 機器學習應用分享：基於機器學習並持續進化的翻譯 近期因為 Alpha Go 持續在圍棋領域擊敗各界好手，人工智慧議題又開始獲得關注，當然人工智慧並非新技術，但在機器學習技術於硬體、演算法雙方面逐趨成熟後，人工智慧發展獲得飛躍性成長， Google 為了讓媒體對機器學習的應用有更多了解，也預計規畫一系列定期講座，每一季以一個相關議題進行探討，而今天則首度以 Google 翻譯為議題，探討導入機器學習後帶來的效益。 關於機器學習/深度學習可見先前報導： GTC 2015 ：結合平行運算、模仿人類感知的深度學習，正醞釀一波人工智慧革命 Google 台灣總經理簡立峰表示，人工智慧並非新議題，早就開始被應用在各項領域，早期像是垃圾信辨識就已經導入人 Chevelle.fu 3 年前
