卷積神經網路全攻略 (160330)

科技應用 Google Geoffrey Hinton 卷積神經網路 AlexNet Alex Krizhevsky

對現代 AI 具重大意義 AlexNet 卷積神經網路早期開源將由加州電腦歷史博物館保存

對現代人工智慧發展有深遠影響的 AlexNet 卷積神經網路，其早期原始碼已開放，並由加州電腦歷史博物館進行保存。對於近代以GPU加速運算為基礎的人工智慧技術發展，2012年由當時仍是加拿大多倫多大學博士研究生的烏克蘭裔加拿大計算機科學家Alex Krizhevsky，以及後來共同創立OpenAI、擔任首席科學家的加拿大計算機科學家Ilya Sutskever，與當時擔任兩人指導教授、被譽為「深度學習教父」的Geoffrey Hinton共同發表的AlexNet卷積神經網路 (CNN,convolutional neural network)成為相當重要的指標，而目前此卷積神經網路正式對外開

Mash Yang

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用AI考古發現率加倍

納斯卡線是公元前200年至公元500年間，由當地原住民在秘魯納斯卡平原上創作的巨大地面圖案。這些圖案需要移除表層深色礫石，露出底下白色沙土而形成，大多需要從空中才能完整觀賞。目前該地區分佈著 430 個地質符號，花了 100 年才被發現，而日本山形大學的研究團隊利用物件偵測演算法，在六個月內發現了303個新的地理符號，大幅提升考古效率。研究團隊採用卷積神經網路（CNN）技術，使用數百張已知地理符號影像進行訓練。他們首先利用IBM地理空間平台PAIRS清理資料，然後將納斯卡平原劃分為網格，由AI模型識別可能包含地理符號的區域。最後，由考古學家進行人工確認。 AI初步呈現了1309個潛在的地理符

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