除了人工智慧以外，去年對自動駕駛也是豐收的一年，不僅是車廠如 Audi 、 Tesla 、日產，搜尋服務如 Google 、百度，創新服務 UBER 等，也都投入自動駕駛的研究，積極與這些自動駕駛研究合作的 NVIDIA 也不忘在今年 GTC 再次針對自動駕駛做介紹。
除了介紹今年在 CES 公布過的新一代自動駕駛平台 DRIVE PX 2 以外，也不忘展現 NVIDIA 在硬體架構上的彈性，拿出採用單一 Tegra 核心的小型化 DRIVE PX 模組，這款模組可針對較輕度的自動駕駛應用使用，當然也不需像 DRIVE PX 2 需使用大量的電力以及仰賴水冷散熱系統，不過關於硬體設計細節則未有進一步資訊。
NVIDIA 也強調透過 CUDA 架構貫串， NVIDIA 平台可從前端的智慧鑼及開發、訓練到實際用於車輛提供完整的解決方案，並可透過 DNN 訓練的方式，達到輔助駕駛、自動駕駛等應用。
另外黃仁勳也強調在自動駕駛億用中，除了感測器、機器視覺以外，建構高解析度的立體地圖資訊也是相當重要，透過與圖資公司的合作，建立高解析度的地圖模型，也有助於自動駕駛的全面性。
NVIDIA 也展示他們將 DRIVE PX 平台裝在一款車子，於紐澤西州進行包括繞錐、道路駕駛、雨天行駛等共 3,000 英里的駕駛訓練，從一開始連繞錐都會直接壓過角椎、行駛在山路差點滾到山溝內，到最後可以順利的進行繞錐，以及安穩的行駛在道路上，讓在場與會者看到基於深度學習平台的進化能力。
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