GTC 2017 :台灣新創公司 Umbo CV 將機器視覺技術用於公眾監控領域的行為分析

2017.05.10 08:14AM
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公眾安全一直以來都是安全監控領域相當熱門的議題,尤其隨著物聯網概念成形,不少智慧城市的計畫都希望結合 IP Camera 達到即時性的城市安全監控,台灣新創公司 Umbo CV 也正是一家以公眾安全監控為創新技術的明星公司,他們也在今年 NVIDIA GTC 活動的展區中展示他們的技術,稍早也在會場中與 Umbo CV 的執行長 Shawn Guan 關宇翔小聊了他們的技術與願景。

Shawn Guan 表示,目前公眾安全的視覺應用多以基於人物辨識做為基礎,也有許多企業投入此領域的研究,不過他們卻發現雖然安全監控技術已經能夠分析人物、區別男女與性別甚至追蹤特定人物,但是對於行為分析卻沒有太多的著墨,他們也看中這一塊未被滿足的市場,作為其技術投注的目標。

Umbo CV 的技術可分為 IP 攝影機與後端的分析系統,由於過去監控攝影機多為單機錄製,當現在演進到 IP Camera 時,並未有太多的公司重視資安,以至於像先前就發生特定品牌的 IP 攝影機被集體入侵的狀況,而他們的 IP Camera 則特別強化了資料傳輸的安全性,將資料加密達到銀行級的水準,避免被惡意入侵,此外也針對影像演算法強化,使 IP  Camera 獲得的影像數據具更多的細節,以利於後端系統的分析使用。

而後端的分析技術,則是 Umbo CV 的技術核心與價值,他們在創始之初就已經深刻了解到進行影像的行為分析需要龐大的浮點運算能力,光靠 CPU 是無法達到高效率的深度學習與運算,故一開始就選擇 NVIDIA 的方案;當然運算能力是考量的一點,另一個關鍵就是開發環境的成熟度,畢竟 NVIDIA的 CUDA 語言已經在許多大專院校中都有開課教授,加上多年發展下來也相當成熟。

Umbo CV 的後端系統採用混合架構,既有自有的伺服器,同時也承租具備 CUDA 服務的雲運算平台,藉由將各類的公眾安全相關的行為影像投入深度學習系統,讓系統能夠辨識出包括打群架、翻牆、火災等行為,以及辨識包括人潮、車流等,再搭配 IP 攝影機回傳的影像資訊進行分析,使系統能夠發現潛藏的公眾安全問題並在第一時間即時發出通知,降低事故所造成的影響。

目前 Umbo CV 的公眾安全解決方案也獲得不少校園與政府機關的青睞,尤其是剛開始發展公眾監控的新興國家接受度更高,畢竟他們沒有既有基礎建設的包袱,同時又對公眾安全監控有急切的需求。

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