科技應用 深度學習 機器學習 機器視覺應用 ai人工智慧 透過 AI 技術，讓僅有 500 美金的電腦修圖效果可媲美正義聯盟的電影後製效果 現在 AI 技術正逐漸在各個產業引發革命，先前就有透過基於 AI 的 DeepFakes 技術將名人的臉孔合成到各式的 A 片中，且效果相當驚人、乍看下難以看出破綻；而在 YouTube 上，一位使用者上傳了一段利用 DeepFakes 技術，以一台大概 500 美金的電腦為演出超人的男星 Henry Cavill 進行影片修圖，之所以選擇 Henry Cavill 的原因主要是因為他在拍攝不可能的任務 6 期間，先前已經拍攝完成的正義聯盟又需要補拍鏡頭，但當時 Henry Cavill 為了不可能的任務留了鬍子，又不可能為了補拍的畫面將鬍子剃掉，當時只能透過後製修掉補拍畫面的鬍子，不過效果不 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 AR VR 虛擬實境 機器視覺應用 高通 qualcomm 高通攜手台灣奇群光電 打造高解析 3D 深度解決方案 高通宣布與台灣奇群光電合作，藉高通的 Spectra ISP與奇群 SLiM 3D 相機模組之力，打造可用於多元運用的電腦視覺應用，而奇群所提供的 SLiM 3D 感測整體解決方案包括光學元件、感測器、驅動 IC 等，並具備低功耗、小尺寸設計，能夠做為提供高解析、高精度且即時的深度感測與 3D 點雲生成，高通此次與奇群攜手能將 SLiM 3D 相機模組加以商用化。 而兩者合作的成果有助於用在人臉辨識， 3D 重建，行動裝置，物聯網，安防監控、汽車、 AR 以及 VR 等領域，提供微型化且具備高精度的 3D 深度感測技術；兩者的合作也預計為 Android 裝置帶來更新的電腦視覺應用。 照片為具 Chevelle.fu 7 年前
科技應用 TensorFlow 深度學習 deep learning 機器視覺應用 Google 盼以深度學習技術協助解決醫療資源不足與加速患者辨識 深度學習是目前人工智慧的機器學習中發展的顯學，而 Google 更是在這波發展中推波助瀾的強勢引導者，尤其透過 TensorFlow 演算法以及 AlphaGo 挑戰世界棋王，都讓更多人看到深度學習所帶來的人工智慧進化， Google 稍早也針對深度學習在醫療領域的應用展開講座。 Google 研究團隊產品經理彭浩怡一開始簡單介紹深度學習為何能成為人工智慧當中的機器學習的顯學，深度學習是基於上個世紀六零年代就提出的機械神經網路的進化，但是這項技術由於當初缺乏規模化架構以及運算力，直到 2012 年首度有開發者透過 GPU 加速，使得深度學習架構首度在 ImageNet 影像辨識挑戰發揮超越過往 Chevelle.fu 7 年前
人物專訪 NVIDIA GTC computer vision NVIDIA CUDA 機器視覺 機器視覺應用 GTC 2017 ：台灣新創公司 Umbo CV 將機器視覺技術用於公眾監控領域的行為分析 公眾安全一直以來都是安全監控領域相當熱門的議題，尤其隨著物聯網概念成形，不少智慧城市的計畫都希望結合 IP Camera 達到即時性的城市安全監控，台灣新創公司 Umbo CV 也正是一家以公眾安全監控為創新技術的明星公司，他們也在今年 NVIDIA GTC 活動的展區中展示他們的技術，稍早也在會場中與 Umbo CV 的執行長 Shawn Guan 關宇翔小聊了他們的技術與願景。 Shawn Guan 表示，目前公眾安全的視覺應用多以基於人物辨識做為基礎，也有許多企業投入此領域的研究，不過他們卻發現雖然安全監控技術已經能夠分析人物、區別男女與性別甚至追蹤特定人物，但是對於行為分析卻沒有太多的 Chevelle.fu 7 年前
