Intel 宣布自我學習型晶片 Loihi ,模擬人類大腦結構並將推理與學習整合在單晶片上

雖然目前在人工智慧的探討中,過去 PC 產業霸主 Intel 儼然在這個訴求平行運算以及類神經網路被發揚光大的世代當中, CPU 幾乎變成了邊緣人,目前人工智慧發展仍需要 CPU ,不過目標焦點幾乎都被 GPU 運算、 FPGA 、 DSP 等具備大量核心的加速架構吸走;但畢竟 Intel 也不想被邊緣化,宣布了針對工智慧的晶片計畫,稱為 Loihi ,這款晶片以模擬人腦在應變各種環境的回饋學習模式,號稱不需要透過傳統的方式進行培訓,就可用較低的能耗架構發揮強大的人工智慧性能。

Intel 也強調目前人工智慧仍在起步,會有新的架構與方式竄起,而 Loihi 就是 Intel 寄予厚望的架構,內有包括 130,000 個神經單元以及具備 1.3 億個突觸,並以完整的異購神經多核網路構成,每個神經元具備有學習引擎,可相互溝通,作為透過模擬大腦的思考邏輯架構,在單晶片上具備推理與訓練架構,聲稱不需要像現在的深度學習需準備大量數據資料進行培訓,也不用等待每次訓練後將結果上傳,可即時的進行調整,此晶片以 14nm製造,預計 2018 年提供給學術以及研究機構使用。

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