百度發表深度學習 AI 晶片崑崙,以 100W 達 260TOPS 性能並可從雲應用到端

2018.07.04 01:07PM
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作為網路服務公司,深度學習是相當重要的技術,而就如同 Google 推出了 TPU 深度學習加速處理器一樣,中國百度也在 2011 年起從事類似的事情;百度稍早宣布名為"崑崙"的深度學習 AI 晶片,不同於 TPU 等主要鎖定於伺服器應用的晶片,百度標榜崑崙是可從雲到端,從伺服器到邊際運算皆可應用的 AI 晶片。

嚴格來說崑崙不是單一款晶片,它分為深度學習訓練用的 818-300 ,以及推論用的 818-100 ,主要支援百度的深度學習框架 PaddlePaddle 與各類開放學習框架;崑崙相較 2011 年百度採用的 FPGA AI 加速器更具效率,基於數千個小核心,可發揮比百度原本的 FPGA 高出 30 倍性能,基於三星 14nm 製程,具備 512GBps 的記憶體頻寬,可達 260TOPS ,功耗為 100W 。

新聞來源:Globe News Wire , PC.Watch

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