作為網路服務公司，深度學習是相當重要的技術，而就如同 Google 推出了 TPU 深度學習加速處理器一樣，中國百度也在 2011 年起從事類似的事情；百度稍早宣布名為"崑崙"的深度學習 AI 晶片，不同於 TPU 等主要鎖定於伺服器應用的晶片，百度標榜崑崙是可從雲到端，從伺服器到邊際運算皆可應用的 AI 晶片。
嚴格來說崑崙不是單一款晶片，它分為深度學習訓練用的 818-300 ，以及推論用的 818-100 ，主要支援百度的深度學習框架 PaddlePaddle 與各類開放學習框架；崑崙相較 2011 年百度採用的 FPGA AI 加速器更具效率，基於數千個小核心，可發揮比百度原本的 FPGA 高出 30 倍性能，基於三星 14nm 製程，具備 512GBps 的記憶體頻寬，可達 260TOPS ，功耗為 100W 。
新聞來源：Globe News Wire , PC.Watch
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