Intel 宣告革命性 10nm Ice Lake 平台年內出貨,並將推出全 8 核 5GHz Turbo Boost 的 i9-9900KS

2019.05.26 11:01PM
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今年 Computex 是前所未有的處理器廠商直接交鋒,除了 AMD 傳將於展前一天藉 CEO Keynote 發表 Ryzen 3000 系列外, Intel 搶在 AMD 的 CEO Keynote 前夜搶先宣告新一代的 10nm 平台 Ice Lake 、以及特別版、能夠預設 8 核心 Turbo Boost 達 5GHz 的 Intel Core i9-9900KS 將在今年內出貨。

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Intel 更直接點出,業界使用的測試基準軟體雖亦基於特定軟體,但卻非一般消費者常用的軟體, 相較測試軟體的帳面數據, Intel 更重視使用者在真實情境的實際體驗,無論 Ice Lake 可帶來革命性的真實使用體驗提升,帶來最高 2 倍遊戲性能、 8 倍 AI 性能,而 i9-9900KS 則在當前消費級最強處理器的基礎之上帶來更高的是設性能。

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在進入主題前, Intel 也不忘介紹他們今年 GDC 大會與 Epic Games 的合作成果 Chaos 物理引擎,這項技術藉由讓 SIMD 以近似 GPU 的著色器方式運作,藉此提升物理特性運算的效能,且可相容 SSE4 、 AVX 與 AVX2 等指令集,這項合作的成果 Chaos 預計在近期內導入 Unreal 4 Engine 。

8 核 5GHz  Turbo Boost 全開的 i9-9900KS

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Intel 在當前最強的消費級處理器 i9-9900K 的基礎上,宣布推出特別版的 i9-9900KS ,除了具備 4GHz 的基礎時脈,較當前的 i9-9900KS 具備 8 核心全 5GHz Turbo Boost 的產品,對於追求極致的玩家或是需要更高多核工作負載的專業用戶提供更高性能的選擇。由於全核心 Boost 的需求, i9-9900KS 需要搭配供電強制規範較嚴謹的 Z 系列主機板才能正常運作。

首度跨入 10nm 製程、 Sunny Cove 核心與 Gen11 GPU 的 Ice Lake

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第九代 Core i 的 Ice Lake 將是 Intel 第一款在消費級產品導入 10nm 製程的平台,採用新世代的 Sunny Cove 和 Gen11 GPU ,對於 15W 低電壓的第九代 Core i Ice Lake-U 系列相較第八代 Core i U 系列,在 GPU 架構等同一口氣從 Gen9 跨到 Gen11 ,在實際遊戲 fps 達到最高 2 倍的性能提升。

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Gen11 不僅在架構的基礎性能提升,更重要的是 Gen11 GPU 支援開放標準的可變速率著色/ VRS 技術,可針對不同場景對於動態物體與靜態背景進行分區演算,將運算資源集中在視覺容易察覺的區塊,有效應用運算運算能力,提升遊戲的順暢度,尤其對 VR 內容有更顯主的提升。

Ice Lake 較同級競品在真實體驗皆有更出色的表現

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Intel 亦直接把競品的第二世代行動處理器平台作為 Ice Lake 系列的對照組,強調在同級距於真實環境的使用性能皆能勝過同級競品甚至越級打怪,例如在 PDF 轉檔可藉 15W 雙核產品比起競品四核心 35W 平台更快,而同樣設定在 25W 下於遊戲內容體驗更佳,即便搭配同級的 NVIDIA 獨立 GPU 亦在遊戲的 Benchmark 有更優異的表現。

Ice Lake 也加入更多的連接能力,其一是首度在平台內原生整合 Thunderbolt 3 支援,以及具備 Intel WiFi 6 ( Gig+ )

Intel 首度將 AI 技術 DL Boost 導入消費級平台 

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另外 Intel 亦將用於第二代 Intel Xeon 可擴充處理器的 Intel DL Boost 技術,應用在消費級的 Ice Lake 平台,藉 DL Boost 搭配低功耗 GPU 與 AI 指令,提升在支援 AI 技術的影像軟體的性能,應用於包括去模糊、影片風格等,能夠較同類產品達 8.8 倍的 AI 推理流量。

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Intel 也藉機在伺服器應用領域向 NVIDIA 叫陣,表示第二代 Xeon 可擴充處理器對比第一代平台於 AI 推理提升達 14 倍,在 FP32 能夠較 NVIDIA 的 Tesla V100 GPU 達 2.4 倍的性能,而在 INT8 的情境,更可藉由 DL Boost 技術達到比未開啟語法前 1.9 倍的提升;而 Intel 更領先競品將此技術應用在消費性平台,同時若對比 GPU AI 加速, Intel 的平台更為直接易用。

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此外,當被問及 DL Boost 能否與 GPU 或是其他加速器在 AI 加速混合並用, Intel 發言人表示,這樣的跨硬體型態的 AI 加速理論上是可行的,不過仍是取決在工作負載類型與軟體支援,即便 GPU 可能較處理器本身有較高的 AI 處理能力,然而若 AI 模型處理量不大卻需要更快速的處理,則直接透過 CPU 平台的 DL Boost 可較混合外部加速器更具效率。

Intel 預計在 Computex 第一日、也就是 5 月 28 日下午的主題演講再針對新世代平台進行更多元、深入的介紹。
 

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