Computex 2019:Arm物聯網聚焦智慧、速度與創新,四大方案亮相

2019.05.30 11:42AM
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2019年全球ICT產業關鍵字,聚焦「智慧、速度與創新」。創新技術如人工智慧、延展實境(XR)、區塊鏈、數位分身(Digital Twin)持續出籠,尤其人工智慧加速晶片及量子電腦的發展,伴隨5G商轉,勢必帶動產業跳躍式前進。既然聚焦「虛實整合、運算科技、人機互動」三大主軸,2019年COMPUTEX,全球IP矽智財授權領導廠Arm受邀出席《COMPUTEX論壇》、《InnoVEX論壇》主題演講。Arm在COMPUTEX揭示全面運算(Total Compute)主張,為5G時代提供更符合更多使用情境(use case) 的整體運算方案,並展現強大生態系能量。

Arm在COMPUTEX 2019有哪些亮點展示?癮科技帶你瀏覽四大解決方案

亮點一:物聯網平台

回應Arm的目標在2035年打造達一兆台連網裝置,為了讓連網裝置深度溝通,Arm針對IoT平台的生態系,近年接續推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相關計畫。今年COMPUTEX,Arm展示Pelion這項混合環境的端到端聯網連接、裝置和資料管理平台方案。Pelion特色在於建構3A情境,「任何裝置、任何資料、任何雲端」(Any device, Any data, Any cloud),管理任何種類的連網裝置與連接,應付任何內外部不同類型的資料,連接任何公有、私有及混合雲端。

換言之,Pelion平台讓企業在安全環境下,管理各項物聯網裝置,無限制連結任何規模的資料。COMPUTEX也展示,Arm收購Treasure Data後,借助巨量資料技術能力,Pelion平台對資料流程進行融合,讓企業用戶以高效、更安全的技術部署、連接和更新連網裝置,順利走入物聯網的資料世界

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亮點二:AI機器學習

聯網裝置與數據資料爆發成長,人工智慧的機器學習應用,逐漸從雲端轉移至終端。為了把機器學習技術放在邊緣裝置發揮所長,Arm針對機器學習的晶片應用進而打造全新處理器。延續Arm在CPU具備的可編程優勢,以及GPU數據處理壓縮能力和高吞吐量的設計特點,將其整合至機器學習晶片設計之中。針對機器學習熱潮,Arm推出「Project Trillium」機器學習運算平台支持各種AI應用程序,在功能性與可擴展性方面,能實現更快機器學習效率。根據統計,目前Project Trillium平台的學習數據吞吐量,比起過去CPU、GPU協同作業的機器學習效率,已經達2~4倍以上,效能也優於傳統DSP的可編程邏輯。

換言之,Project Trillium是一個異質的ML 運算平台,平台架構包括Arm ML處理器、開放原始碼Arm NN 軟體框架,目前搭載於超過2.5 億台Android 裝置。Arm針對ML處理器進行強化,包括超過兩倍能源效率,達到每瓦5兆次運算(TOPs/W)、記憶體壓縮技術提升達三倍,以及提升至高達八核心的次世代峰值效能,與每秒最高32兆次運算(TOP/s)。

隨著機器學習需求愈來愈高,開發人員更渴望利用系統上專屬神經處理器(NPU)的優勢。Arm機器學習ML處理器提供同級最優化的能耗效率,並有強大的軟體生態系統支援,讓整個生態系統的AI 效能極大化。

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Arm示範如何在裝置上快速的執行機器學習功能,挑戰人的記憶,和裝置相比,看誰能先辨出不同的圖像。

亮點三:AR/VR裝置

前幾年開始流行的AR、VR裝置,過去最大挑戰來自虛擬視覺的穩定度。對此,Arm因應 5G 科技演進推出多款全新高階 IP 套件,其中Mali-D77 DPU顯示器即是聚焦擴增實境、虛擬實境所需的內容所打造,讓虛擬實境更加真實。Mali-D77是Mali-D71顯示處理器更新版,最高可對應3K解析度與120fps更新率,虛擬視覺影像得以更穩定呈現。全新的硬體功能,加速頭戴式顯示器的虛擬實境運算,實現更小、更輕、更舒適的 VR 裝置部署。

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▲在COMPUTEX展示Oculus Quest 的VR 頭盔,提供高效能、無線,擺脫傳統VR裝置需要連接線的牽絆,創造VR裝置新體驗。

當然,使用者對AR、VR裝置的期待除了影像穩定,在沉浸式體驗方面,還包含更輕量、不受線材影響以及更順暢的效能。Mali-D77其他功能表現在鏡頭失真校正(Lens Distortion Correction)、色差校正(Chromatic Aberration Correction)、非同步時間扭曲(Asynchronous Timewarp),對應更清晰、更真實影像,還能降低配戴者頭暈情況。除此之外,Mali-D77顯示處理器IP,3K120虛擬實境效能,硬體節省VR作業負載4成以上系統頻寬,以及12%功耗表現。Arm表示,為了讓VR更為普及,在全球達到數十億台裝置的長期目標,Mali-D77解決現階段顯示技術的挑戰,為VR產業迎向下一個新世代。

亮點四:車用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四個亮點,聚焦在汽車應用。Arm在車用方面扮演重要角色,因其牽涉穩定與安全,尤其 ADAS 與自動駕駛需要顧慮的層級更是重要。對此,Arm針對車載安全推出 Arm Safety Ready 計畫,同時也包括針對自駕車的 7nm 製程最佳化處理器架構 Cortex-A76AE ,藉由整合 Split-Lock 提供車載所需的安全性。

換言之,Arm Safety ready 車用安全計畫涵蓋 Arm既有、新型與未來的全方位車載計畫,從系統性流程到研發,且通過 ISO 26262 與 IEC 61508 標準,一站式提供軟體、元件、工具、認證及標準等資源,確保加入此計畫的合作夥伴其 SoC與系統,皆達到最高安全層級。

今年COMPUTEX也展示基於Arm的DMS(Driver Monitoring System)駕駛監控系統產品。 DMS是採用Arm Cortex-A7所支援的深度學習NN模型,由TEE AI Lab所開發。這套DMS系統展示在Cortex A7上運行AI / ML以實現驅動程序狀態監視功能。例如針對駕駛員閉眼、打哈欠側視、俯視、打電話和吸煙等行為進行迅速檢測,並發出音頻以提醒駕駛。Arm在智慧駕駛領域,也展開Automotive Enhanced for Functional Safety計畫,將推出首款多情緒執行處理器,以強化新世代安全駕駛體驗。

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COMPUTEX展會上也展示Arm在智慧駕駛領域的成果(圖右),情緒執行處理器問世將有助駕駛安全。

聚焦未來世界,打造創新體驗

Arm在COMPUTEX 2019展會中,展現新世代運算領域的創新技術與相關應用。除了上述相關亮點,也聚焦面向未來2030年的使用情境。Arm擁有全面軟體開發框架,包含Arm IP、Arm NN、Arm Compute Library及 Arm Development Studios,透過生態系統合作幫助開發人員更快採用、更快上市,透過機器學習軟體優化,有效擴展硬體效能。

想像未來的世界,5G傳輸、機器學習、終端運算可能已經成為我們生活的日常,而產業之間將呈現萬物聯網的龐大生態系。對此,Arm將持續展現其領先技術優勢,攜手物聯網超級戰隊掌握下一波科技浪潮。

●延伸閱讀:COMPUTEX論壇精華,5G及AI 世代來臨

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