增加一個配件即升級成智慧家庭窗簾的eCurtain 新品資訊 智慧家庭 app 增加一個配件即升級成智慧家庭窗簾的eCurtain IOT物聯網整合到各式智慧家庭的應用讓人覺得生活更方便了，不過現階段會把還好好的舊品全換掉的消費者還是少，像這個eCurtain 把原有的窗簾再「外掛」上特殊的裝置，就可以使用APP或是聲音控制，凡事不用親自動手，適合忙碌的人。控制窗簾開關的就是這個控制器，以wifi連結手機APP。若是有喇叭也可以音控。 時間設定好就不怕室內被太陽晒一整天 如果購買現成的電動窗簾大約10萬日元，這個可以DIY組裝大約花15分鐘即可完成。 售價34800日元這裡有賣。 國外購物好方便，卻不知道如何運回來嗎? 別擔心，BuyandShip國際代運幫你搞定！ 現在註冊即可得120積分，填上專屬折扣碼「COOL3C1 Twelve 1 天前
Arm 為強化 Mbed IoT 物聯網連接管理，收購物聯網連接技術管理公司 Stream Technologies 產業消息 ARM arm mbed Arm 為強化 Mbed IoT 物聯網連接管理，收購物聯網連接技術管理公司 Stream Technologies 物聯網的平台管理是相當重要的環節，作為物聯網使用的處理器核心 IP 供應商， Arm 也設法提供完善的管理架構給予合作夥伴，而 Mbed IoT 平台就是 Arm 重要的物聯網管理平台，為了使物聯網管理平台功能更完善， Arm 宣布收購物聯網連接管理技術供應商 Stream Technologies ，藉其管理技術提供單一次建構就可部屬任何物聯網裝置。 Stream Technologies 的技術可支援所影基於產業標準的無線協議的實體連接，以及支援各式存取 IoT 數據資料的關鍵裝置， 只需單一次建構就可部屬任何物聯網裝置、並找到網路、自我認證、自動配置與連接到最低成本的路徑，完全不需要透過 Chevelle.fu 6 天前
Computex 2018：Sigfox運用在路邊停車繳費 GPS定位 動作偵測等 雲端服務 COMPUTEX台北國際電腦展 電腦展 物聯網 Computex Computex 台北國際電腦展 Computex 2018：Sigfox運用在路邊停車繳費 GPS定位 動作偵測等 去年10月Sigfox進入台灣團隊後，一直持續將物聯網能做更多應用，因此這次在Computex世貿三館展區特別規劃Sigfox其周邊所延伸的實際應用裝置，其中包含路邊停車繳費、GPS定位、老鼠偵測、10美元的簡易偵測器等。 路邊停車也可手機線上繳費 以往路邊停車的繳費單都是需要靠巡場員固定繞場開單，不僅相當消耗巡場員的時間，車主收到繳費單還必須到超商才能付款，因此未來將有機會直接透過手機就能進行線上繳費。宇鴻系統透過鐵感應裝置，可以偵測出目前是否有車子停靠在停車格上，這時候車主就可以選擇目前所在的停車格進行登錄，系統會自動計算停靠時間以及費用等。如果車主沒有自行上去繳費也沒關係，這時候系統會通 艾莉莎 13 天前
COMPUTEX 2018：SmarTEX展示智慧樂活創新科技 產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 AI 工研院 itri vr 縮時攝影 computing 5G 智慧家庭 穿戴裝置 智慧家電 銀髮族 LCD螢幕 VR 虛擬實境 區塊鏈 eql 宜優科技 Computex 雲端運算 COMPUTEX 2018：SmarTEX展示智慧樂活創新科技 全球指標性B2B科技展會COMPUTEX至今達38個年頭，外貿協會指出，COMPUTEX堪稱為全球ICT科技發展的縮影。90年代台灣IT產業達百億美元產能，從Pentium PC、大尺寸監視器、LCD顯示器等硬體，成為全球領先IT製造重鎮。 不過近年IT產業加速與新興科技結合，跨產業創新應用百花齊放，也讓COMPUTEX展會亮點結合雲端運算、智慧行動、IoT及人工智慧等商業加值方案，顯見軟硬整合為未來趨勢。今年COMPUTEX集結全球30國家、1,602家廠商、展示5,015個攤位，串聯完整ICT 產業鏈。明年南港二館啟用後將再擴增，讓更多國內外大廠共襄盛舉。 2018 COMPUTEX預計吸 陳薪智 13 天前
Computex 2018 ： Arm Nandan 認為行動裝置端的機器學習已是現在進行式 產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 machine learning 智慧手機 機器視覺 機器學習 Computex 2018 ： Arm Nandan 認為行動裝置端的機器學習已是現在進行式 雖然現在機器學習是運算產業相當熱門的議題，現在不少廠商也提出邊際運算的概念，在行動裝置端提供機器學習的能力，不過仍有不少聲浪質疑行動裝置端的深度學習只是個假議題，而在今天稍早 Arm Computex 的活動上， Arm 副總裁 Nandan Nayampally 也被問到這點。 Mr. Nayampally 表示，在提及裝置端的機器學習時，要先釐清機器學習分為兩個部分，包括學習與推理兩部分，而現行較複雜的學習部分多為在雲端執行，但一旦模型培訓完成，即可移植到裝置端使用，而目前在行動裝置上，包括消費者的使用行為的能源管理、相機的應用等，都可活用深度學習的部分，且不少旗艦與主流裝置已經陸續具備這 Chevelle.fu 15 天前
從雲端到邊緣運算 淺談AI、物聯網與邊緣運算的AIoT新浪潮 科技應用 COMPUTEX台北國際電腦展 intel AI 人工智慧 物聯網 e21forum 雲端 雲端運算 從雲端到邊緣運算 淺談AI、物聯網與邊緣運算的AIoT新浪潮 自從Google DeepMind圍棋人工智慧AlphaGo打敗世界各國最頂尖的人類棋手後，AI人工智慧的發展應用就已經成為不可擋的產業趨勢，尤其是在跟物聯網裝置（IoT）與邊緣運算（Edge Computing）結合之後，更是解放了過去我們對於萬物聯網的真實想像，透過AI即時在裝置上進行快速運算處理，擺脫對於雲端運算的過份依賴，真正開啟了AIoT的新時代。 當雲端運算碰上IoT 在過去幾年，雲端運算（Cloud Computing）蔚為風行，讓各種網路服務憑藉著幾乎無限（只要肯付錢）的雲端資源成長茁壯，讓各種服務先期成本大幅降低，不管是Google、Amazon或IBM也都積極投入發展，各種 鄭翔文 20 天前
本土新創團隊麗暘科技耗時6年打造，具備「離線AI智慧」的Robelf機器人即將量產上市 新品資訊 AI 機器人 物聯網 募資 Computex Robelf 麗暘科技 本土新創團隊麗暘科技耗時6年打造，具備「離線AI智慧」的Robelf機器人即將量產上市 在美國募資平台INDIEGOGO有一個相貌可愛親民，標榜「Your Moving Monitor Guardian」的機器人，在2016年成功締造於24小時內募得10萬美元的紀錄後，今年初在國際舞台上更是搶鏡，榮獲2018 CES Innovation Awards 殊榮，他就是台灣新創團隊-麗暘科技所研發的「Robelf機器人」，並即將於今年6月量產上市。麗暘科技攜手多家業界先驅，從終端通訊、系統串接及服務整合共同合作，全面運用大數據、AI學習等雲端機制，使Robelf成為最具ＡＩ智慧的機器人，Robelf機器人將具體應用於兒童培養教育、智慧保全及長期照護以及商業整合應用等場景，當使用者對機 文森 21 天前
馬雲認為區塊鏈不是泡沫，但比特幣可能是，現在的IoT只是找理由賣硬體或軟體 產業消息 比特幣 馬雲 區塊鍊 馬雲認為區塊鏈不是泡沫，但比特幣可能是，現在的IoT只是找理由賣硬體或軟體 馬雲認為區塊鏈不是泡沫，但今天的比特幣可能是泡沫，AI 方面，他不認同人工智慧的概念，認為人類把自己看得太高；而對於 IoT，他認為 IoT 時代也根本沒有到來，今天的 IoT 僅僅是很多賣硬體或者賣軟體的人找個理由賣得更好而已。 本文來自合作媒體 虎嗅網 ，本文刻意不轉譯成台灣用語以保持原意，INSIDE 授權轉載。 馬雲認為，未來 10 到 20 年以內，將有三大技術讓人類面臨挑戰：機器智能、IoT 和區塊鏈。 對於區塊鏈，他認為區塊鏈不是泡沫，但今天的比特幣可能是泡沫。AI 方面，他認為人類是有智慧的，動物是有本能的，機器是有智能的。他不認同人工智慧的概念，認為人類把自己看得太高；而對於 INSIDE網路趨勢觀察 23 天前
提供企業進行能源管理、自動化領域數位轉型解決方案 施耐德電機舉辦電機創新高峰會 產業消息 AI 解決方案 Schneider 施耐德電機 施耐德 Schneider Electric 提供企業進行能源管理、自動化領域數位轉型解決方案 施耐德電機舉辦電機創新高峰會 施耐德電機今日(5月25日)在台北萬豪酒店，舉辦電機創新高峰會Innovation Summit Taipei 2018，發表如何應用近來蔚為風潮的大數據Big Data、AI人工智慧、IoT物聯網平台，在配電、樓宇、IT、機械和工廠五大專業領域的數位解決方案，台灣施耐德電機的總裁毛莉莉表示，全球在蓬勃發展的數位經濟驅動下，物聯網、人工智慧及大數據分析等科技使企業營運更有效率及創新，並強化其競爭優勢，過去施耐德電機僅需將硬體做好，現在施耐德電機提供具整體規劃的全方位解決方案給客戶，對於面臨國際化的台灣企業更是重要。 透過EcoStruxureTM的數位解決方案，施耐德電機協助企業整合軟體、硬體 Rena C. 25 天前
Intel 談其 IoT 戰略，雲與端皆重要、鎖定具學習力的 AIoT 領域 產業消息 intel 機器視覺 物聯網 Intel 談其 IoT 戰略，雲與端皆重要、鎖定具學習力的 AIoT 領域 在 Intel AIDC 的團訪活動，由 Jonathan Ballon 針對 Intel 在 IoT 的戰略進行訪談，對於 Intel 而言，目前其 IoT 部門主要還是以基於機器視覺為最主要的發展方針，同時也再度強調軟體工具與硬體在 AI 發展同等重要。 Mr. Ballon 認為，在 IoT 的 AI 技術發展，雲與端皆相當重要，因為以現況來說，雲仍具備運算力以及對功耗需求較寬鬆的優勢，然而邊際運算仍是，相當重要的，畢竟現階段若凡事透過雲，首先就是會遇到頻寬的問題，其次在不少應用如自動駕駛皆有需要即時反應的問題，這些是需要仰賴邊際運算的 AI 達成。 其次雖網路頻寬、低延遲可能隨 5G Chevelle.fu 26 天前
