JAXA、SKY Perfect與JR西日本將AI鐵路故障檢測技術應用在衛星故障預測

由於日本的火車與地下鐵是相當重要的交通方式，營運商都希望能降低風險成本，隨著數據分析與AI預測的崛起，鐵路營運商亦積極的投入基於AI的故障檢測技術開發，現在這些經驗也將轉化到航太領域；日本航空研究開發機構(JAXA)、衛星通訊營運商SKY Perfect JAST與JR西日本三方宣布將把JR西日本的鐵路故障預測應用在衛星的故障檢測，同時也將進行聯合展示加速技術的實現。

原本JAXA與JR西日本即攜手合作進行航太儀器的故障管理預測，將JR西日本的鐵道設施維護數據、AI開發技術與航太設備的知識結合，開發可檢測人造衛星故障與異常的檢測技術，在先前已經感受到透過視覺化外部環境與多個感測資料的結合，能夠挖掘傳統方式難以發覺的故障情況，並提升衛星運作品質。這次的重點是在於攜手亞洲最大的衛星通訊營運商Sky Perfect JAST，以其營運中超過30顆衛星進行實證，並透過其數據進一步強化AI分析模型，進一步使技術更為完善。