雖然NVIDIA在Computex 2025宣布的消費級硬體產品可能是熱血玩家不一定看的上眼的入門級Blackwell產品GeForce RTX 5060，不過NVIDIA在展示區除了陳列一部分合作夥伴打造的GeForce RTX 5060獨立顯示卡與輕薄電競筆電以外，更聚焦在NVIDIA的AI技術能夠在遊戲、內容創作帶來哪些新的可能性，除了Blackwell架構主打的DLSS4技術、Project G-Assist遊戲助理以外，還示範AI直播助理的應用。
主打1080p百幀暢玩的RTX 5060
▲由板卡合作夥伴推出的各式RTX 5060
▲技嘉的雙風扇小卡，使用單一PCIe 8 Pin供電
▲基於RTX 5060行動版的獨顯筆電能夠以相當薄型的設計呈現
GeForce RTX 5060作為Blackwell架構的入門級產品，在產品定位明確鎖定1080p解析度的玩家市場，故記憶體也僅有單一8GB規格，藉此與更上一階的GeForce RTX 5060 Ti區隔；當然受限於8GB記憶體，NVIDIA比起「能夠執行2K遊戲」，更著眼在「FullHD特效全開的100fps以上遊戲體驗」，當然重點就會變成放在NVIDIA所提供的增強技術體驗。
▲DLSS4不僅使幀率倍增，由於改為Transformer模型也增強細節表現
▲電馭叛客2077由於支援光線路徑追蹤及光線重建技術，可進一步提升開啟光線追蹤的流暢度
作為特效全開1080p百幀以上的關鍵，還是在於RTX 5060所支援的DLSS4技術，DLSS4技術除了搭配Blackwell架構可提供多幀生成技術以外，最重要的是底層的AI模型從原本的機器學習模型改為Transformer引擎，不僅相較機器學習模型更具效率、減少延遲，還有效改善如超解析、幀生成的畫面精細度。
NVIDIA利用RTX Remix與傳送門RTX重製版解釋神經輻射快取技術的光影優點
▲神經輻射快取並非DLSS的一部份，而是須整合到遊戲引擎
▲神經輻射快取可改善在持續移動之下反射光線的正確性，同時是透過持續學習方式不需針對每款遊戲逐一訓練
神經輻射快取Neural Radiance Cache是一款嶄新的AI視覺增強技術，不過這項技術並非屬於DLSS的一部份，而是需要整合到遊戲引擎當中的技術，故NVIDIA透過其RTX Remix經典遊戲重製平台與傳送門RTX重製版展示這項技術的功能；神經輻射快取是利用AI模型預測遊戲場景的間接照明，透過追蹤一兩道光線並儲存到快取(Cache)，及可推測無限多條光線與反射並反映在遊戲的間接照明效果，同時此模型不需針對遊戲逐一訓練，僅需使用單一模型即可在所有支援光線追蹤的遊戲使用。
具體而言，啟用神經輻射快取最大的差異就是在光線迅速轉換有更快的反應速度與顯示速度，以傳送門RTX重製版場景為例，當角色站在開啟大門的開關時，指示燈會從原本的藍燈變成黃燈，但在一般狀況下會很容易變成指示燈(直接照明)已經轉為黃色，但底下的倒影並未改變，導致倒影仍為藍光的情況，在搭配神經輻射快取後，有更高的正確率能夠在光影快速變化時呈現正確的間接照明效果。
結合影像分析、數位化身與自然語言溝通的AI直播助手
▲利用視覺分析、虛擬化身與個人化助理結合打造直播助手
▲直播助手的視覺分析與虛擬化身在裝置端，而語意識別及互動在展示中仍須透過雲端
NVIDIA展示一項有趣的AI應用，即是提供實況主進行遊戲直播的AI直播助手；在這項示範中NVIDIA利用直接擷取直播的影像畫面進行即時分析，以及以數位化身方式在直播畫面旁邊呈現虛擬人物提升親切感，能夠協助實況主在進行直播的各項大小事務；例如在實況主忙碌時幫忙切換功能、朗讀重要的資訊、回答訊息、調整直播相關設定等等。
在目前展示的技術，視覺分析與數位化身是透過裝置端執行，不過比較複雜的語意分析互動則是透過雲端即時處理，但未來的目標是希望能夠直接把AI直播助手的功能能完全在裝置端執行，目前這項技術還處在實驗開發階段，短時間還沒有具體推出的時程。
▲NVIDIA針對G-Assist開放安裝更多的Plug-In以外，也開放玩家打造專屬的個人AI應用
NVIDIA在與Computex 2025舉辦時間重疊的微軟Build大會公布Project G-Assist開放更多功能，包括可擴充更多應用Plugin，以及允許用戶自行打造特定功能需求的Plugin。
