由於生成式AI的推波助瀾，現在PC裝置也吹起「AI PC」的熱潮，各PC處理器、GPU也紛紛增強AI運算的能力，其中由於微軟登高一呼定義了「Copilot+ PC」提高處理器整合NPU的效能門檻，現在AMD、Intel與高通的筆電PC處理器都強調整合一定性能的NPU，但彼此之間對於AI PC仍同床異夢，現在傳出AMD有意針對消費性市場推出獨立NPU晶片，鎖定大幅提升邊際裝置的AI效能。
CRN採訪到AMD PC部門主管Rahul Tikoo，他提到AMD正與客戶探討一款專用於AI的加速晶片的可能性，並明確指出這款晶片不是GPU，但可能是神經處理器，並指稱很快就會實現這項願景。
也許會有消費者認為當前在PC裝置上可以使用GPU的前提下，改用專用的AI加速器有甚麼好處，但有趣的是市場上真的有這樣的需求，因為Dell甫在Dell Pro Max Plus機型提供搭配高通Qualcomm AI 100 PC推論卡的選項。
單純論針對AI的執行效率，GPU並非效率最佳的選項，因為當前GPU是利用類似於CPU的通用方式在執行AI任務，然而由於目前AI技術並沒有如影音編碼的一統情況，GPU能夠因應演算法變化持續調整成為GPU在當前AI蔚為顯學的關鍵，加上GPU在PC又可扮演遊戲娛樂、工作負載加速的任務，是目前高階AI PC與GPU仍不可分的關係。
但從另一個角度，倘若這款PC的工作任務皆是針對特定的AI推論負載而來，例如打造圖片分類機器人、聊天機器人、圖像生成應用等等，搭載專屬的高性能NPU有望能夠獲得比GPU更大的效益，且能夠(而且必須)以更好的能源效率執行任務。
不過可預期AMD的獨立NPU產品不會是為了普遍大眾所規劃，畢竟在一般的裝置端AI推論負載以AMD Ryzen AI處理器的XDNA與整合GPU就有一定的水準，推測應該會偏向工作站或內容創作系統，也可能能與獨立GPU協作作為增強如圖像生成應用的額外機制。
