3D 化的駕駛輔助系統,中升興業推出連巴士也適用的 OWL GO 3D 環景系統

2015.04.07 01:22PM
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是政府機關要降低小型載具的事故發生率,何不從導入大型公眾運輸工具的輔助駕駛系統做起?這篇文章的首圖

目前市面上不乏可於倒車時建構環景的行車輔助影像系統 OWL GO ,不過主要是以建構俯視的 2D 顯像,雖在搭配測距雷達下已經能合乎多半的使用,然而仍與真實的視野有所差距;台灣中升興業今天發表一款可建構數位 3D 環景的影像系統,不僅可架構出 3D 的環景影像、兼具行車紀錄外,且不僅可用於小客車,還能用於 12 米長的巴士。

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這套系統由四具水平 190 度、垂直 120 度的百萬畫素數位光學魚眼攝影機建構,以 720P 級的影像作為記錄基準,以富士通共同成立的日商 Socionext 的邏輯晶片為運算核心,可建構 3D 化的行車輔助系統,同時導入該車輛長寬的參數,使 3D 環景能夠因應不同車型進行資訊最佳化。

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且中升興業也與三菱 Fuso 在台合作夥伴順益車輛合作,在一台由順益提供的大巴士架設該套系統,於台灣進行長期的環境驗證,用於紀錄該套系統於晴、雨、霧、日、夜以及高、低速下的系統可靠度。

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此套系統可用於多種情境,像是做為數位後照鏡協助駕駛關注車輛側面以及車後視角,並以數位方式建立的環景影像,輔以基於車身大小的虛擬車輛,能夠幫助駕駛判斷在車輛範圍內的路況,同時可避免由車輛 A 、 B 、 C 柱等造成的死角,尤其像是大型車輛在轉彎時可減少如機車或是行人忽然從死角衝出造成的意外情況。

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尤其像是轉彎、倒車、超車時,都可藉由更完整的車側以及車後影像能提供更完整的參考資訊。同時該套系統在車輛準備轉彎打起方向燈時,即會切換到準備切換的車道方的後方視野,可讓駕駛先行判斷後方是否有高速車輛行進避免意外發生。

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另一個情境就是用於倒車輔助,由於採用 3D 環景建設,除了車輛周遭外還可看到如後方視野的阻礙等等,像是遊覽車一類大型車輛在觀光區停車時,可藉由俯視圖以及後方影像兩者相輔相成使車輛更容易停入狹窄的倒車環境。

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不過該套系統並非針對消費市場推出,而是針對與車廠的合作方式直接裝載在車輛上,短時間內無緣於一般消費市場提供既有車輛加裝,然而中升興業與順益車輛的合作,也意味著應該會有機會搭載在順益車輛所生產的大型車輛上,另外也暗示已經有國內客車車廠將與其合作。

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