NVIDIA 執行長黃仁勳在今天 GTC Taiwan 大會後接受媒體訪問，而大家對於此次與經濟部合作在台灣建設超級電腦一事相當重視，被問到 NVIDIA 此次與經濟部的 AI 合作計畫的方向與對台灣目前人工智慧的發展現狀時，黃仁勳表示，他認為台灣在目前這股人工智慧與 GPU 運算發展熱潮，整個產業的動作相對較慢，不過他並不認為台灣現在才開始起步是為時已晚，黃仁勳指出， AI 目前仍處在發展階段，加上深度學習特性使得新創企業也有機會帶來足以撼動產業的應用，台灣產業應該要抓準機會投入應用開發。
而這次 NVIDIA 與經濟部的合作，就是希望能藉此為台灣帶來新的機會，因為 NVIDIA 不僅只是提供硬體，而是提供豐富的資源，例如這次將在國網中心建構能夠在 Top 500 排入 25 名的超級電腦，就提供台灣產業利用於開發各式人工智慧應用，作為加速深度學習的學習部分的基礎，同時也藉由人才培育計畫培育大量的 AI 相關開發者；此外對於硬體產業，不僅可藉由 NVIDIA 的 GPU 與 Jetson 打造相關應用，對於晶片廠商，亦可藉由 NVIDIA 開源的 NVDLA 推理加速器架構，為自己的晶片增添推理加速的架構。
另外關於有人建言台灣在 AI 發展可聚焦在端末運算 Edge Computing 而忽略雲端運算 Cloud Computinf ，黃仁勳則認為端末運算與雲端運算兩種類型所適用的領域並不相同， Edge Computing 是屬於地域性的應用，雲端運算則是放眼全球的應用，沒有哪個發展方向是正確的，而是要看自己的應用是為了特定區域或是瞄準全球的應用。
另外被問到關於 Tesla 將在車載娛樂平台捨 NVIDIA 改用其它晶片廠的解決方案、並傳聞將與 AMD 合作開發自己的自動駕駛晶片，黃仁勳則表示，目前車載娛樂系統的門檻已經相當低，不少廠商都有能力提供車載娛樂解決方案，他們目前也不把車載娛樂平台作為重點，而是在車用領域聚焦於自動駕駛，使用哪家的方案是客戶的抉擇；至於 Tesla 與 AMD 將開發自動駕駛一事，黃仁勳則表他無法代表 TESLA 發言，不過 NVIDIA 是一家可提供先端自動駕駛方案的廠商，目前與眾多車廠、研究單位都有合作， TESLA 目前也仍是 NVIDIA 的客戶。
至於近期不少人在討論的量子運算，黃仁勳認為這項架構確實是相當具有潛力的技術，不過並非未來唯一的發展方向，因為量子運算是為了解決複雜的大量規劃的運算，解決像是醫學、能源等複雜的模擬，但有許多人工智慧應用只是為了解決單純問題取得最佳答案，此時使用量子電腦技術就殺雞焉用牛刀了，黃仁勳表示當前的 CPU 加上 GPU 架構運算與量子電腦可解決不同的問題，但沒有哪一個技術是唯一的發展方向問題，不過由於量子電腦技術目前還未有較大的突破， NVIDIA 現階段還未投入資源，不過未來仍不排除投入量子電腦相關技術。
