新品資訊 動漫 聲優 AptX 真無線耳機 Acoustune Acoustune 推出子品牌 ANIMA 搶攻真無線耳機，首款產品 ANW01 找來電音音樂家調音並由知名繪師繪製封面 以金屬框體特質呈現動圈耳機多元性的日系耳機品牌 Acoustune 也宣布進軍真無線耳機，同時為了與原本的發燒產品做出區隔，創立以拉丁文的"光"與"靈魂"的 ANIMA 作為真無線耳機子品牌，首款產品 ANW01 除了強調繼承 Acoustune 的音響技術外，找來日本作曲家井上拓調音，並由為虛擬偶像絆愛進行角色設定的繪師森倉円繪製包裝盒繪，除了內建三種內建 AI 人工智慧風的語音導覽以外，也預計將推出由知名聲優配音的付費下載語音包。 ANIMA ANW01 預計在 7 月 2 日於日本上市，建議售價價為 16,980 日幣。 ▲採用為真無線耳機開發的 Chevelle.fu 3 年前
科技應用 Google Assistant Action Blocks Android 更新無障礙功能 點按就能執行複雜操作的 Action Blocks 還可取代 Google 數位助理功能 Action Blocks是希望能讓原本以聲音互動為主的Google Assistant能透過更簡單方式使用，並且透過簡單、直覺的按壓操作即可完成指定操作項目，讓無法順利發聲的身體障礙人士也能輕易使用Google Assistant服務功能。 其它還包含更新即時轉錄與聲音擴大器功能 在此次亞太區全球無障礙體認日 (Global Accessibility Awareness Day)裡，Google分別針對先前推出的Action Blocks、Live Transcribe (即時轉錄)，以及Sound Amplifier (聲音擴大器)功能說明其設計理念，強調可讓使用者能運用手機功能資源，使 Mash Yang 4 年前
電影劇線上看 影觀點 電影 disney 迪士尼 真人版 真人版電影 阿拉丁 小美人魚 木偶奇遇記 小飛俠與溫蒂 爛番茄指數 魔境夢遊 改膚色後卻出乎意料賣座的電影 Disney+膚色轉換真人化電影整理 迪士尼從1996年推出真人電影101真狗後就不斷將經典電影真人化，包含改編自愛麗絲夢遊仙境的魔境夢遊，改編自幻想曲的魔法師的學徒，改編自睡美人的黑魔女：沈睡魔咒、美女與野獸等等，其中有不少票房極佳的電影作品。 隨著時代演進，主張多元包容理念的迪士尼，在選擇經典電影的主角時，改變原作的膚色設定，讓電影在上映前就有不少討論，例如即將在Disney+上映的真人化小美人魚。有些作品改變膚色後，雖然評價不一票房卻出乎意料的好，以下文章將整理迪士尼4部真人化電影角色改變膚色後，備受爭議的幾部電影以及評價與票房。 阿拉丁綜合評分高 票房與評價極好 2019年迪士尼公布真人化阿拉丁電影人選時，飾演精靈的威爾史 討喜小姐 1 年前
科技應用 電影 AI 迪士尼 FRAN 迪士尼研究中心公布利用 AI 即時將演員的臉變老與變年輕的技術 隨著影像產業數位化，當前的電影特效皆可結合電腦進行處理，就連使電影演員變老或是變年輕也不再需要透過特殊化妝，可使用電腦視覺技術進行處理，不過以往透過電腦視覺處理幫演員變齡需要由專業影像處理一筆一筆進行，即便是相當熟悉這類流程的工作者也需要花費好幾天的時間，雖然目前已有一些自動化處理技術，但往往會造成臉部特徵消失、解析度下降或是發生臉部處理後不一致的情況；迪士尼旗下的迪士尼研究中心 Disney Research 公布稱為 FRAN 的 AI 影像處理系統，能夠自動化將影像中的人臉加齡或返老還童。 ▲ FRAN 號稱透過深度學習技術，能夠即時的輸出可用的變齡影像 FRAN 是基於 U-Net 的 Chevelle.fu 2 年前
快訊 財政部 統一發票3 4月 中獎號碼 兌獎 中獎發票 統一發票中獎 統一發票兌獎 111年 2022年 統一發票111年3月4月中獎號碼、發票開獎直播、發票兌獎領獎方式、千萬獎號公布 2022年(民國111年)3月、4月的統一發票中獎號碼將在今天中午由財政部將開出。在上一期2022年1月、2月的中獎發票中，目前還有3張1000萬元特別獎尚未兌領，都位於高雄市，至於200萬元特獎發票也還有4張尚未領取，金額最低為125元在便利商店購買食品。2022年1月、2月之中獎發票領獎期限至7月5日止，提醒民眾記得對獎，以免和大獎錯身而過。本期發票獎號將於5月25日中午13點35分由財政部開出，本頁將即時更新，可重新整理獲得最新開獎獎號。 雲端發票怎麼用？財政部雲端發票自動領獎申請教學 財政部App可免紙本領取小獎項 此外，財政部於2018年12月20日正式開放Android與iOS系統 Zero圈圈 討喜小姐 2 年前
產業消息 nvidia 電源供應器 顯示卡 RTX 30 PCIe 5.0 NVIDIA RTX 30 Founders Edition 顯卡的 12 針供電插頭很可能是 PCIe 5.0 規範的插針 NVIDIA 在 RTX 30 Founders Edition 的創始版顯示卡產品使用相當獨特的 12 Pin 插針，導致一般使用情況仍須透過盒裝的轉換器才能連接到目前電源供應器的 8 Pin 或是 8+8 Pin PCIe 供電介面上；而根據最近國外評測華碩甫發表的新款電源供應器 Thor-1000P2 時，在產品資訊上發現 NVIDIA 所使用的 12 Pin 極有可能就是未來 PCIe 5.0 的連接器規範。 ▲華碩官方的介紹頁面的 PCIe Gen 5.0 Ready 的連接器與 RTX 30 創始版相同 華碩在英文官網 Thor 1000-P2 的產品說明頁面當中，即是以與 RTX Chevelle.fu 3 年前
新品資訊 Razer 機械鍵盤 機械式鍵盤 Razer發表光觸發設計的「紫軸」機械鍵盤 高達1億次有效觸發使用壽命 售價149美元起 Razer發表光觸發技術的「紫軸鍵盤」：Huntsman與Huntsman Elite機械鍵盤，Huntsman將以149美元價格上市，而Huntsman Elite建議售價則是199美元。 Razer稍早宣布推出全新光觸發機械軸，並且以Razer紫軸為稱，藉此在自有Razer綠軸、橘軸、黃軸陣容加入全新選擇，並且率先應用在此次同步推出的Huntsman與Huntsman Elite機械式鍵盤。 相比先前推出的自有鍵軸設計是以金屬接點與上下移動機構觸發按鍵指令，光觸發機械軸的運作原理是透過按鍵上下移動過程遮蔽光訊號，藉此判斷是否觸發按鍵指令，優點是不會有傳統機械軸採金屬接點方式觸發，可能因為長 Mash Yang 6 年前
產業消息 gpu pcie pcie 4.0 ulbenchmark UL Benchmark 於 3DMark 推出 PCIe 4.0 頻寬測試，為新一代介面性能提供基準 雖然首批支援 PCIe 4.0 世代的 AMD Ryzen 3000 + X570 平台與 Navi GPU 還未上市，不過顯然可預期 PCIe 4.0 將陸陸續續汰換 PCIe 3.0 成為新世代 PC 平台的基準，而一向為前瞻技術提前做好準備的 UL Benchmark ( 前 Future Mark )也宣布在 3DMark 提供 PCI Express 功能測試基準，讓硬體測試者、開發者能藉此評估 PCIe 4.0 介面與 GPU 之間的傳輸性能。 ▲ 此測試利用將傳輸頻寬占滿、藉此量測 PCIe 介面最大性能 UL Benchamrk 在 3DMark 中新增的 PCI Expres Chevelle.fu 5 年前
產業消息 AMD intel x86 高通 Windows on Snapdragon Oryon CPU Snapdragon X Elite Ryzen AI 300 Core Ultra 200V 高通以Snapdragon X Elite與AMD、Intel的Copilot+ PC處理器比較，強調GeekBench單核心插電性能更高、電池模式遠超x86 高通Snapdragon X Elite作為第一款符合微軟Copilot+ PC規格需求平台的晶片商，在Computex 2024的對比是對比AMD與Intel於2023年所推出的平台；隨著AMD Ryzen AI 300與Intel Core Ultra 200V推出，高通於Snapdragon Summit 2024的主題演講拿出新數據對比同級競品，不僅在插電模式仍較x86更出色，更拿出在電池模式下的比較展現壓倒性的優勢。 ▲高通在Computex對照的是x86陣營2023年的平台 ▲對比AMD Ryzen AI 9 370 HX的表現 ▲對比Intel Core Ultra 7 256V Chevelle.fu 6 個月前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia 台積電 新思科技 cuLitho 光罩 微影 GTC 2024：台積電、新思科技將NVIDIA運算式微影平台cuLitho投產，使半導體運算密集工作加速60倍 NVIDIA宣布台積公司(TSMC)與新思科技(Synopsys)將NVIDIA的NVIDIA cuLitho運算式微影平台投入生產，透過GPU加速運算取代CPU，將能使半導體產業運算密集型工作負載加速40至60倍，加速晶片製造，而NVIDIA Blackwell GPU也將成為受益者。NVIDIA也推出全新生成式AI演算法增強cuLitho，相較當前基於CPU的方式顯著改善半導體製造流程。 cuLitho運算式微影技術是於2023年宣布，由NVIDIA與台積電、新思科技合作的技術，透過GPU加速運算的cuLitho應用於半導體微縮，相較以往透過CPU執行微影運算更具效率。 傳統利用CPU進行 Chevelle.fu 1 年前
