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照片中提到了JETSON XAVIER NX、DEVELOPER KIT、OVIDIA，包含了電子配件、嵌入式系統、電子配件、英偉達傑森、軟件開發工具包
GTC 2020 ：NVIDIA 推出 Jetson Xavier NX 開發套件，支援雲端原生技術
NVIDIA 宣布推出作為 Jetson TX2 後繼的新一代嵌入式超級電腦 Jetson Xavier NX 開發套件，除了效能提升達 10 倍，亦以支援雲端原生技術作為最大的特色，能夠使開發者透過開發平台設計後，以名片大小的 Jetson Xavier NX 模組開發出色的 AI 應用，諸如機器人、智慧城市、醫療、工業物聯網等領域之嵌入式與邊際設備。 台灣將透過經銷管道益登科技銷售 Jetson Xavier NX 與 Jetson Xavier NX 模組，建議售價微 13,300 台幣。 Jetson Xavier NX 支援的雲端原生技術可協助製造商與開發者頻繁改善 AI 品質、提升
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了A O、( 233，包含了體育原型、體育原型、摩托車、比例模型、運輸
GTC 2020 ： BMW 攜手 NVIDIA ，以 ISSAC 平台架構智慧工廠 AI 機器人
機器人技術也是近年 NVIDIA 在 GTC 大會的重點項目，而藉由此次主題演講， BMW 宣布導入基於 NVIDIA 開放式 Issac 機器人平台的物流機器人，以 AI 結合視覺化，作為 BMW 汽車工廠的物流，使其能夠針對客戶客製化訂單需求，加速生產獨一無二的 BMW 汽車的流程。 由於汽車產業鍊涉及複雜的供應鏈，以 BMW 集團本身就與超過 4,500 家供應商合作，由他們供應超過數百萬個零件，當中包括 23 萬個特殊零件編號，同時在過去十年， BMW 的汽車銷售量成長一倍，加上提供百種客製化選擇，使得有 99% 的客戶訂單都是選擇客製化，也對工廠內部的物流造成挑戰。 ▲ BMW 藉由
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了NVIDIA、NVIDIA. A、NVIDIA，跟英偉達、英偉達有關，包含了電腦硬件、顯卡、電腦硬件、電視調諧卡、母板
GTC 2020 ： NVIDIA 宣布高度彈性之 EGX AI Edge 平台，為製造、零售、電信、醫療等產業帶來即時的邊際 AI
NVIDIA 看好 5G 與邊際 AI 運算需求，近年持續推出基於自伺服器與 Jetson 平台構成的 GPU 邊際 AI 運算平台，在此次 GTC 主題演講， NVIDIA 也宣布 NVIDIA EGX AI Edge 平台，藉由新世代 NVIDIA A100 加持的 EGA A100 伺服器與 EGX Jetson Xavier NX 組成完整且提供即時 AI 的組合。 隸屬於 EGX AI EGX 平台2k7 EGX Jetson Xavier NX 邊際微型伺服器已經上市，至於搭載 NVIDIA A100 的 EGX A100 與系統預計在 2020 年底推出。 ▲ EGX A100
Chevelle.fu
4 年前
照片中包含了職業
GTC 2020 ： NVIDIA 發表 Mellanox ConnectX-6 Lx 智慧網卡 ，專為 25Gb/s 網路最佳化之安全 SmartNIC
NVIDIA 在今年正式收購 Mellanox 之後，也藉此次 GTC 主題演講發表 Mellanox 的 ConnectX 第 11 代產品 NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC ，是針對 25Gb/s 之安全SmartNIC ，鎖定企業與雲擴展工作負載當前現代化資料中心主流標準自 10Gb/s 演進到 25Gb/s 之需求，並提供企業級所需的 SmartNIC 進階安全性與先進網路卸載功能。 NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC 提供兩個 25Gb/s 接口或單一 50Gb/s 乙太網路接口，採用 PCIe 3
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了ANNOUNCING、NVIDIA DGX A100、3RD GENERATION INTEGRATED AI SYSTEM，包含了產品設計、產品、設計、儀表
GTC 2020 ： NVIDIA 推出第三世代 DGX 系統 DGX A100 ， AI 性能達 5 PFLOPS 能助科學研究對抗武漢肺炎
NVIDIA 在發表 Ampere 架構的 NVIDIA A100 通用運算處理器之際，也宣布新一代的 DGX A100 系統，這也是 NVIDIA 第三世代的 DGX 系統，除了具備高達 10 petaflops 的運算性能外，也具備高達 5 petaflops 的 AI 性能；而美國能源局的阿貢國家實驗室宣布率先採用 DGX A100 ，並將活用其 AI 與運算力藉此對抗與分析武漢肺炎。 單一套 DGX A100 的系統起始價格為 199,000 美金，目前已經開始透過 NVIDIA 合作夥伴網路銷售，包括 DDN Storage，Dell Technologies，IBM，NetApp，
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了13S、经,，包含了家具類、家具類
GTC 2020 ： NVIDIA 發表地表最大 7nm 晶片、 Ampere 架構的 NVIDIA A100 GPU ，AI 性能提升 20 倍、具創新多重執行個體設計
受武漢肺炎影響， NVIDIA 將今年初幾場取消的活動內容集中在稍早 GTC 線上主題演講發表，而備受矚目的新一代 GPU 架構 Ampere 也藉此次活動正式發表，第一款採用 Ampere 架構的 GPU 產品 NVIDIA A100 GPU 也全面投產，相較前一代 V100 GPU 在 AI 訓練提升達 20 倍效能，搭載 8 顆 NVIDIA A100 之 HGX A100 模組可具備 10 Petaflops 效能。 NVIDIA A100 GPU 在產品定位是作為通用型運算之 Volta 架構的 V100 GPU 的後繼產品，是專為 AI 、通用運算、數據分析、科學計算與雲端影像等應
Chevelle.fu
4 年前
照片中包含了家具類、黃健森、英偉達、GeForce、圖形處理單元
NVIDIA 執行長黃仁勳以短片預告全球最大 GPU 終將出爐，單一模組維持 8 GPU 相互連接
NVIDIA 今年受到武漢肺炎影響，不僅影響 MWC 與 GDC 的活動，年度盛會 GTC 也不得不轉型為線上研討會形式的 GTC Digital ，同時由於 3 月期間歐美疫情相當嚴重，原本在 GTC Digital 前的 GTC 主題演講直播也順延到台灣時間 5 月 14 日上午，而在 GTC 主題演講前夕， NVIDIA 執行長黃仁勳 Jensen Huang 也透過一段逗趣短片，預告全球最大的 GPU 即將"出爐"。 ▲從影片中的散熱器數量推估單一模組應該維持 8 顆 GPU 與 6 顆 NVSwitch 在這段短片中，黃仁勳自美式大烤爐內取出裝有新一代 GPU 的
Chevelle.fu
4 年前
輕薄也能享受光影追蹤：XPG、Intel 攜手打造 XENIA 電競筆電，暢玩高畫質遊戲
XPG 與 Intel 攜手合作打造極致電競筆電，第一彈產品 XPG XENIA 就吹響革命號角。在 1.85 KG 的超輕量機身中，不但塞入 6 核心 Intel Core i7 處理器與 NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q 光線追蹤顯示卡，還有 RGB 防鬼鍵光學機械式鍵盤與 144Hz 超快更新率的螢幕，讓你不受硬體限制，隨時隨地都能暢玩最高畫質的電競遊戲。 XENIA 電競筆電堪稱效能巨獸 XPG XENIA 電競筆電是由國內大廠威剛科技旗下電競品牌 XPG 與科技巨擘 Intel 共同打造的頂尖結晶，採用輕巧纖薄的鋁鎂合金包覆全機身，處理器部分可自動超頻達 4
癮特務
4 年前
照片中包含了黃健森、黃健森、英偉達、數據中心、Mellanox技術
NVIDIA 繼併購 Mellanox 後，再收購網路軟體公司 Cumulus Networks 完整加速與軟體資料中心布局
隨著全球陸續架設新世代超級電腦，系統之間的高速網路互連技術也成兵家必爭之地，而 NVIDIA 日前正式收購 Mellanox 後，再宣布收購以軟體定義網路聞名的 Cumulus Networks ，以 GPU 加速為根的 NVIDIA 藉由吸收硬體技術的 Mellanox 與軟體定義網路的 Cumulus Networks 的技術，助其在擁有更完整的加速與軟體定義資料中心解決方案。 NVIDIA 自 2013 年就已經興起收購網路相關技術公司的計畫，當時也正是 Mellanox 制定開放式乙太網路策略之際，同時 2016 年 3 月的 開放雲端高峰會， Mellanox 與 Cumulus 也
Chevelle.fu
5 年前
照片中包含了英偉達、黃健森、英偉達、圖形處理單元、電腦
Ampère 架構顯卡來了？NVIDIA 黃仁勳 5/14 線上發表預錄 GTC 2020 主題演講
隨著Ampère顯示架構將採用7nm製程技術生產，市場預期新一代顯示卡僅需原本一半電力即可發揮相同運算效能，意味Ampère顯示架構將帶來比Turing更高的顯示運算效能，同時應用在輕薄筆電產品也能發揮更高顯示運算效果。 先前宣布延後公佈GTC 2020新聞內容時間，但仍在原訂時間以線上形式舉辦GTC 2020研討活動後，NVIDIA稍早終於確認將在台灣時間5月15日晚間9點，預計以預錄內容形式播放由創辦人暨執行長黃仁勳所進行GTC 2020主題演講。 而在此次預錄內容中，主題將著重於NVIDIA在人工智慧、高效能運算、資料科學、自主機器、醫療與繪圖領域的最新成果。
Mash Yang
5 年前
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