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蘋果採用 AWS AI 晶片強化搜尋服務

蘋果在 AWS re:Invent 2024 活動中確認，搜尋服務採用 AWS 的 Inferentia 和 Graviton AI 晶片，並計劃測試使用 Trainium2 晶片預訓練 Apple Intelligence 等 AI 模型。在此次re:Invent 2024活動上，蘋果相當罕見地由機器學習與人工智慧業務總監Benoit Dupin站台，並且強調蘋果過去以來已經藉由AWS雲端平台建置iCloud、Apple Music、地圖、Mail、Apple TV+、Apple News、App Store、Siri等服務，甚至也包含其搜尋服務。雖然蘋果過去與AWS已有超過10年使用合

Mash Yang

AWS 升級雲端基礎架構引入 NVIDIA Blackwell GPU 和自製 Trainium3 處理器

AWS 宣布將在新款 Amazon EC2 P6 Instances 伺服器中導入 NVIDIA 代號「Blackwell」的 GPU，並計劃於 2025 年推出以 3 nm 製程設計的自製 Trainium3 處理器，以提升人工智慧運算效能，滿足用戶多樣化需求。除了宣布擴大自製處理器應用範疇，並且在伺服器導入更多因應人工智慧執行需求的客製化設計，AWS在re:Invent 2024活動上除了宣布將在其全新Amazon EC2 P6 Instances伺服器導入NVIDIA代號「Blackwell」GPU設計，更透露將於明年正式推出以3nm製程設計的Trainium3處理器，並且針對AWS雲

Mash Yang

Marvell 與 AWS 簽署 5 年合作協議強化資料中心設計

Marvell 與 AWS 簽訂為期 5 年的合作協議，將為 AWS 提供客製化 AI 處理器、光學訊號處理器等，強化資料中心設計。在re:Invent 2024期間，Marvell宣布與AWS簽訂為期5年的合作協議，將在此期間向AWS提供多款資料中心半導體應用產品，包含客製化人工智慧處理器、光學訊號處理器、主動式有源電纜 (AEC)訊號處理器、資料中心互連光纖模組，以及乙太網路交換器矽半導體解決方案等。透過此合作，Marvell表示將使AWS進一步推動資料中心運算架構更新，同時也能進一步推動網路傳輸與儲存架構升級，並且使其用戶能獲得更高效率、更低持有成本的網路服務使用體驗，更可縮減多款網

Mash Yang

AWS 擴大自製處理器應用滿足 AI 執行需求

AWS 在 re:Invent 2024 宣布，將自製的 Trainium2 處理器應用於伺服器，並與 Anthropic 合作，提升 AI 模型的執行效率，以降低對 NVIDIA 晶片的依賴。除了宣布持續在全球地區擴建資料中心，並且透過簡化其資料中心架構，使其在效能與節能之間取得平衡，AWS在此次re:Invent 2024活動上更說明調整資料中心運作架構的重要性，並且宣布以去年宣布揭曉自製推論處理器Trainium2建構超級人工智慧推論伺服器「AWS Trainium2 UltraServer」，同時也宣布與人工智慧新創Anthropic深入合作。其中，AWS將以16組Trainium

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AWS 簡化資料中心架構平衡 AI 運算效能與節能需求

AWS 在 re:Invent 2024 宣布，透過簡化配電與機械結構設計，提升資料中心可靠性至 99.9999%，並降低碳排放量。 AWS在此次re:Invent 2024活動上宣布在其資料中心導入全新設計，藉此因應人工智慧運算發展背後帶動效能與節能之間平衡需求，另外也透過進一步簡化資料中心架構設計降低整體碳排放量。過去18年以來，AWS持續精進其資料中心設計，並且在其中13年內推動搭載GPU加速的人工智慧工作負載伺服器，進而在全球累積達數百萬名活躍用戶，同時也有數十萬名用戶藉由AWS雲端平台建構人工智慧與機器學習服務，更以Bedrock服務建構自動生成式人工智慧應用內容，使得AWS也必須

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AWS 推出安全事件回應服務縮短企業網攻後復原時間

AWS 推出安全事件回應服務，透過自動化回應功能，協助企業快速偵測並處理網路攻擊，縮短復原所需時間。 AWS宣布推出安全事件回應服務，藉此加快企業發現網路安全攻擊問題，並且縮減從攻擊中恢復所需時間。此服務主要防範帳號竊取、資料外洩、勒索等入侵攻擊行為，將自動針對亞馬遜威脅偵測服務Amazon GuardDuty，以及相容支援的第三方網路安全工具的偵測結果進行分類，並且透過AWS Security Hub平台彙整資訊，讓企業能更快察覺網路攻擊行為，同時確認攻擊活動情形、回顧歷史攻擊紀錄，更可藉由AWS客戶事件回應小組提供24小時全年無休服務協助解決問題。企業可針對攻擊行為設定自動回應功能，並

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AWS 推出資料傳輸終端服務加速大容量資料上傳

亞馬遜在紐約和洛杉磯設置 AWS Data Transfer Terminals，提供高達 400 Gbps 的傳輸速度，用戶需預約並按小時付費使用，以加速大量資料上傳至 AWS 雲端服務。過去在re:Invent大會活動曾提出移動式儲存伺服器Snowball，以及藉由大型卡車運送伺服器的Snowmobile等大量資料移動解決方案之後，亞馬遜在此次re:Invent 2024再次向AWS服務用戶提供全新資料傳輸解決方案，透過建置在各地區建築大樓內的AWS Data Transfer Terminals服務，讓用戶能將重要資料快速上傳至AWS雲端服務存放。此項服務自然不是針對小量資料上傳需求

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人工智慧新創 Anthropic 獲亞馬遜追加 40 億美元投資將 AWS 作為主要雲端與訓練夥伴

在獲得亞馬遜追加 40 億美元投資後，Anthropic 宣布將亞馬遜網路服務（AWS）作為主要雲端與訓練合作夥伴，並使用 AWS 的 Trainium 與 Inferentia 晶片訓練 AI 模型。在亞馬遜證實向Anthropic投資40億美元之後，Anthropic稍早表示將亞馬遜的AWS網路服務作為主要雲端與培訓合作夥伴。其中，Anthropic更將以AWS自製人工智慧晶片Trainium與Inferentia訓練未來預計打造的基礎模型，如同先前市場傳聞指稱與亞馬遜深度合作情況下，Anthropic將調整原本以NVIDIA提供晶片為主的訓練使用模式。在此次合作，亞馬遜與Anthr

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Palantir 與 Anthropic 及 AWS 聯手助美國強化國防安全

Palantir 攜手 Anthropic 及 AWS，利用 AI 模型強化美國國防與情報機構的安全防護能力，提供即時數據處理與監控。大數據分析業者Palantir與人工智慧技術業者Anthropic合作，將透過AWS雲端服務平台向美國國防機構、情報單位提供Claude 3及Claude 3.5模型運算資源，藉此推動美國國家安全防護能力。除了與Anthropic、AWS合作，Palantir先前也與微軟合作，將其人工智慧服務平台與Azure Government、Azure Government Secret及Top Secret等微軟針對政府機構提供雲端服務整合，讓美國國防機構與情報單位

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AWS 推出三款由自行研發晶片支援的新 Amazon EC2 執行個體

Amazon EC2 C7g 執行個體由新的 Amazon Graviton3 處理器支援，與 Amazon Graviton2 處理器支援的當前一代 C6g 執行個體相比，運算密集型工作負載效能提高多達 25% Amazon EC2 Trn1 執行個體由 Amazon Trainium 晶片支援，在 Amazon EC2 中為絕大多數機器學習模型訓練提供最佳性價比及最快的訓練速度 Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i 執行個體配備新的 Amazon Nitro SSDs，可為 I/O 密集型工作負載提供最佳儲存效能 AWS 於今（1）日 re:Invent 年度盛會上宣佈，

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