產業消息 視覺運算 ai人工智慧 Intel 宣布 Movidius Myriad X VPU ，結合神經網路引擎加速影像處理 Intel 收購了在影像運算市場相當強勢的 Movidius (如大疆無人機就採用其解決方案)，稍早 Intel 宣布一款全新的視覺運算處理器( VPU ) Movidius Myriad X ，除了視覺處理以外，更強調結合神經網路引擎，使與視覺相關的人工智慧能夠達到低功耗與高效能。 特別強調具備神經網路引擎技術的原因無他，就是希望減少對於雲運算的依賴，畢竟透過雲運算雖有相當龐大的運算力，但包括網路的穩定性，資料傳輸的延遲等，都會成為需要即時判斷的應用的硬商，例如無人機遇到障礙外的決策、自動駕駛遇到突發狀況的判斷等。這款晶片的目標市場是針對包括無人機、機器人、智慧相機、 AR/ VR 等相關的 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 GPU acceleration GPU Computing 深度學習 deep learning deep learning workshop 深度學習 機器學習 深度學習 應用 深度學習 課程 NVIDIA 宣布將免費提供深度學習與嵌入式機器人教育教學套裝學程給教育界申請下載 NVIDIA 為了使深度學習教育更普及，透過設立深度學習機構 DLI 進行各種工作坊與線上課程，希望藉此讓更多有志投入深度學習的產學開發者能夠有完善的管道學習如何透過 NVIDIA 平台進行深度學習開發，而 NVIDIA 深度學習教育機構宣布為了讓更多學生能及早學習炙手可熱的深度學習，將提供教學套件與 GPU 資源給予大學院校與實驗室進行申請。 NVIDA 將提供包括深度學習學程套件、 GPU 加速運算教育學程套件、嵌入式自主機器教育學程套件等，此外有興趣開發自動駕駛車的學校與實驗室，亦可透過官方管道購買基於 Jetson TK1 或是 Jetson TX1 平台的 Jet 套件。 有興趣申請 Chevelle.fu 2 年前
科技應用 COMPUTEX台北國際電腦展 nvidia nVidia GeForce jetson Jetson TX2 Computex Computex 2017 Tesla V100 volta nvidia 陸學森 Computex 2017 ： NVIDIA AI 論壇主題演講： Holodeck 協作、全新 MAX-Q 筆電與人工智慧大未來 NVIDIA 今年在 Computex 有更盛大的活動，不僅有更大的展區，同時還在開展首日舉辦 AI 論壇活動，執行長黃仁勳更親自舉行主題演講，主題除圍繞在 GTC 所發表的 Holodesk VR 協作以及人工智慧以外，同時還揭示了與品牌商深度合作的超薄高效能筆電計畫 MAX-Q 。 黃仁勳也重申，半導體產業效能仍不斷提升，不過 CPU 的效能進化也遇到瓶頸，僅剩下約 10% 的效能成長，而基於 GPU 的異構運算則能將效能翻倍，達到 10-50 倍的效能提升，而其中在機於深度學習的人工智慧， GPU 加速是關鍵技術。 Holodeck 是一項能讓最多四個使用者透過 VR 設備在同一空間中進 Chevelle.fu 2 年前
科學新知 NVIDIA GTC deep learning deep learning workshop deep learning 教學 GTC 2017 ：NVIDIA 將透過 Deep Learning Institute 教育計畫，在今年培育 10 萬名 AI 人才 由於基於 GPU 的深度學習蔚為顯學， NVIDIA 儼然成為人工智慧與深度學習領域的領導廠商，而在今年 NVIDIA GTC 大會上，宣布將透過 Deep Learning Institute ( DLI /深度學習機構)的教育計畫在今年培訓達 10 萬名 AI 相關人才，旨在加速從教育到產業界對於深度學習從基礎、框架到應用的了解，希望能讓基於深度學習的 AI 加速產業革新。 DLI 計畫是一項結合基礎教育、實作、深度學習框架、應用案例等的教育課程， DLI 將有一套作為認證講師使用的免費教材，是基於與 Facebook 研究部門總監同時也是紐約大學電腦科學教授 Yann LeCun 合作的 Chevelle.fu 2 年前
