死亡擱淺2攻略心得:全10款帽子取得方式、想要滿嘴Peko必看、效果與地圖位置整理
在死亡擱淺2中,山姆總共可以裝備10種不同的帽子,每頂帽子皆具備不同的功能效果。部分帽子能減緩體力消耗,有些則可降低昏迷的機率。其中由「資料科學家」贈送的兔耳帽「Nousagi Hat」,不僅能改變外觀,戴上後山姆還會持續發出「Peko」的聲音,不論走路或戰鬥都Peko Peko叫個不停,讓遊戲過程增添不少趣味。本文將為你整理全遊戲10頂帽子的取得方式、效果與對應地點。 兔耳帽最早可獲得,披薩主廚帽最難入手 在可替換的10種帽子中,前期就能取得的包含「為何偏偏是我帽」、「卓布橋帽」與「KJP帽」。其餘帽子則需透過送貨或完成請求以提升與特定庇護所的連結度才能取得。其中「資料科學家」贈送的兔耳帽「
4 天前
AWS 推出六項 Amazon SageMaker 新功能 進一步降低機器學習使用門檻並提升資料工作流程處理效率
Amazon SageMaker Canvas進一步降低機器學習使用門檻,業務分析師無需編寫程式碼即可透過點擊式介面進行更準確的機器學習預測 Amazon SageMaker Ground Truth Plus提供全託管資料標記服務,為客戶提供內建工作流程與技能嫻熟的團隊,以更低成本快速交付高品質的機器學習模型訓練資料集 Amazon SageMaker Studio提供一個可以集中執行資料工程、資料分析和機器學習工作流程的通用型筆記本環境 Amazon SageMaker Training Compiler透過自動編碼編譯提高效率,幫助客戶提升深度學習模型訓練速度高達50% Amazon S
2 個月前
NVIDIA 為迎接開學筆電採購需求,以數據建議理工科學子選購教育娛樂兩相宜的 GeForce RTX 筆電
對許多離家準備入住宿舍的大學新鮮人而言,往往也是添購人生第一台屬於自己的筆電的時候,或者是雖然親人在入學時幫忙挑選了一台筆電,卻發現不敷實際課業使用需要添購新機;對於理工科學生而言,挑選一款合乎課程以及娛樂、又可滿足大學四年學業的筆電又更顯重要, NVIDIA 則以實際數據為證,建議理工科學生挑選搭載 NVIDIA GeForce RTX GPU 的筆電。 ▲精打細算的選擇一台能陪伴大學四年學習娛樂的筆電至關重要,貪小便宜或是重資購買與使用情境的筆電都不是明智的選擇 ▲以往獨顯筆電多給人沉重不易攜帶的刻板印象,但近年也有不少輕盈且價格平易近人的 GeForce RTX 筆電出現 雖然近年筆記型
2 年前
NVIDIA 將於 11 月初舉辦下半年 GTC 大會,除黃仁勳主題演講外還邀來史丹佛教授李飛飛、 Epic Game 執行長、蘋果 AI 總監等重量嘉賓
過往 NVIDIA 的 GTC 是以上半年的舊金山開始,並陸續在歐洲、亞洲等全球重點市場巡迴,不過隨著疫情影響,自去年起GTC 轉為線上模式後,在 2020 年以上半年、下半年各一場,另外還有一場針對中國的專場的模式;在今日, NVIDIA 也確認將於 11 月 8 日至 11 日舉辦今年下半年的 GTC 大會,除了同樣由執行長黃仁勳親自主持的主題演講外,也邀請多位業界重量嘉賓進行演講。 11 月的 GTC 活動預計吸引超過 20 萬名開發者、創新人員、研究人員等報名。 NVIDIA 11 月 GTC 同樣採用線上大會,活動再次採取免費報名,而由執行長黃仁勳主持的主題演講不須額外報名,預計台灣
3 年前
以 NVIDIA GPU 加速的 Sprak 3.0 結合 Cloudera Data Platform 數據平台,完成以往數據科學研究不可能的任務
雖然在目前數位化的時代,資料科學的整理、研究與分析早已成為一項顯學,但隨著數據量激增,從海量數據找出真正有用的資料並加以分析也變的日益困 難, NVIDIA 也為了解決資料分析領域的困藉,在 2020 年底的 GTC 大會宣布 Cloudera 其中一家結合 NVIDIA EGX 平台實現邊際 AI 的軟體基礎架構供應商; NVIDIA 近日就公布了一項美國國稅局資料科學家 Deborah Tylor 的實例,由她講述如何活用基於 NVIDIA GPU 加速的 Spark 3.0 結合 Cloudera Data Platform ( CDP )達成以往被視為不可能的任務。 ▲ Clouder
3 年前
是如何成為一名資料科學家這篇文章的首圖
商業力、分析力與技術力的交集才讓你成為一名資料科學家
要成為一名現在正夯的資料科學家,或許可以從商業力、分析力與技術力三方面來談。 資料科學家是近幾年出現的名詞(但是實際上已經存在於好幾十年),像是這篇「搶佔 2013 全球最性感行業」,以及曾經寫過的「資料科學家 vs 資料工程師」,甚至很誇張的「美企業搶資料科學家,兩年資歷年薪上看 30 萬美元」,讓很多人對資料科學家抱持的不同的幻想,在一般介紹資料科學的投影片中,最常出現的是下面這張圖: 主要是要闡述資料科學家主要必須具備的技能包括 Hacking,Math,以及產業經驗。大部份在談資料科學家的文章也是從技術以及分析角度出發來談論培養資料科學家的過程,像是這篇我覺得很清楚的「How to b
「第二屆SAS校園資料採礦競賽」結果出爐!跨領域學習與實務接軌 從競賽中培養實力
  由美商「賽仕電腦軟體股份有限公司」主辦,「玉山銀行」合辦的資料科學家系列活動『第二屆SAS校園資料採礦競賽活動』自5月17日起歷經近三個月賽程,評選結果於8月12日出爐,金牌隊伍獨得高額獎金20萬元,總獎金高達35萬元。分別由台灣大學、銘傳大學、交通大學獲得金、銀、銅牌獎項。   自2012年起,巨量資料的應用,已然成為全球科技趨勢的主角,而擁有高效能的商業分析平台及優質的「資料科學家」人才,成為企業決戰商場的兩大利器。因此,資料科學家絕對是未來職場中最炙手可熱的明星職位,《哈佛商業評論》甚至稱它為「二十一世紀最性感的工作」!為了讓學子得以提前接觸全球趨勢浪潮,SAS臺灣分公司自2012年
RS
11 年前
【突破22K魔咒,搶攻「資料科學家」寶座】 「第二屆SAS校園資料採礦專案競賽」鳴槍起跑 最高獎金20萬元,總獎金35萬元,歡迎全國「校園資料科學家」角逐競賽!
由美商「賽仕電腦軟體股份有限公司」主辦,「玉山銀行」合辦的資料科學家系列活動『第二屆SAS校園資料採礦專案競賽活動』正式起跑,金牌隊伍可獨得高額獎金20萬元,總獎金高達35萬元。即日起,接受大專及碩士在學學生組隊報名參賽。去年台大、政大、玄奘三強已經贏得高額獎金與企業實習機會,今年再度歡迎校園「資料科學家」們大顯身手,一起來淘金。 自2012年起,巨量資料的應用,已然成為全球科技趨勢的主角,而擁有高效能的商業分析平台及優質的「資料科學家」人才,可以幫助企業快速作出正確決策,成為企業決戰商場的兩大利器。因此,資料科學家絕對是未來職場中最炙手可熱的明星職位,《哈佛商業評論》甚至稱它為「二十一世紀最
12 年前
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進入大數據(Big Data)的世界前,先確定你玩真的嗎?
關鍵評論 - Mr.Low-Tech
昨天的高科技變今天的常識,學校教的足夠讓你勝任這些十年前還不存在的跨領域工作嗎?
關鍵評論 - 孫憶明 (Jim)
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