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照片中提到了誠信、Honesty、專業，跟Tableau軟件有關，包含了通訊、公共關係、旗幟、儀表、上市
看本土藥妝品牌 Dr. HSIEH 達特醫如何結合產品、營運、數據，衝出 483% 銷售成長
提到台灣本土藥妝品牌，很難不想到 Dr. HSIEH 達特醫。創辦人暨執行長謝銘峻同時也是醫師，本著專業投入保養品研究，並在 2010 年正式成立自己的品牌 Dr. HSIEH 達特醫，當時台灣的保養品市場上，仍以缺乏醫學實證的美妝保養品為主，達特醫領先市場，產品功效皆有臨床研究及測試驗證，為台灣藥妝保養品的先行者。 在 2015 年與電商系統 Cyberbiz 合作建置品牌官網後，達特醫的業績主力從 Yahoo 等通路平台轉移至自家官網，銷售量進一步提升。以 2018 年到 2019 年的經營數字為例，平均客單價成長了 150%，營收跟著提升 2 成，會員數更成長整整 1 倍。展望今年數據，
癮特務
23 天前
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《驚爆！邰智源挑戰最狂任務 ？！》凱絡媒體新高點，大數據分析助行銷
數位、智能、幕僚、洞察、整合，這幾個關鍵字可能是我們日常行銷會不經意接觸到的，但它們卻是在《凱絡媒體週報1000期》活動孵化初期的重要方向之一。 跳脫過去大數據應用於各類結果分析的運用，凱絡媒體1000期團隊利用大數據分析，從20年的資料中，從28萬次的引用/轉載/分享的紀錄中找出 48 個事件、篩選三大類的關鍵行銷成功要素、淬取150個關鍵字，催生此次高峰的《驚爆！邰智源挑戰最狂任務 ？！》。 來看看凱絡媒體1000期團隊如何利用大數據為活動打下好的基礎，給予整體行銷上更好的導引與想法。 一場行銷活動要成功需具備三元素，洞察、觀點、創意，三者缺一不可。好的行銷就是能將這三個元素巧妙安排在活動
西編
1 年前
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捨棄 google 表單外掛！SurveyCake 提供最完整的線上表單管理：輕鬆下載表單回覆，透過 E-mail 自動通知讓你隨時掌握表單狀態
建立 google 表單時，你是否為了達到以下目的，而搜尋 google 外掛程式： －管理表單狀態，設定表單的開放時間及回收份數。 －下載各檔案類型的表單回覆，進行更深入的數據分析和後續運用。 －透過 E-mail 自動通知，隨時掌握表單的填寫情況。 為了一個功能，就要下載一個外掛程式，還要額外學習操作步驟，既麻煩又不直覺。其實，管理一個表單，比你想像得還輕鬆。接下來為你介紹如何透過 SurveyCake 的問卷，快速管理表單狀態、下載表單回覆、設定 E-mail 即時通知。   管理表單狀態   問卷有效日：避免收到過時回覆 你可以在 SurveyCake 後台選擇問卷的開始及結束時間，從
SurveyCake 小老師
1 年前
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網紅成長的免費分析工具：別低估你 Youtube 影片價值
在這個影音世代有許多免費平台，能盡情上傳影片秀自我，也衍生出網紅、KOL、Youtuber等不同型態的自媒體，想瞭解自己辛苦經營的 Youtube 頻道價值多少，透過 NoxInfluencer 免費分析工具平台就能輕鬆辦到：Youtube頻道價值預估、Youtube網紅排行榜、Youtube熱門影片排行、Youtube網紅即時粉絲量、Youtube影片效果分析與Youtube網紅頻道對比。 NoxInfluencer 平台，網紅必備 Youtube 頻道分析工具 拍影片梗想半天、花大把時間剪輯，結果點閱率卻不盡理想，想下廣告增加觸及率或找其他網紅合作，卻不知其門而入，擔心把錢花在錯的地方，這
癮特務
1 年前
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照這 4 步驟走，就能找到超級用戶
本書推薦給企業經營主、行銷相關專業人士。生活中是否有一兩樣讓你說起它時就聲調提高、兩眼發亮，願意花許多時間沉浸其中，甚至一擲萬金在所不惜的事物？如果有，你就是本書所描繪的癡迷其中的「超級用戶 Superconsumers」，也相信你對本書的內容會格外心有戚戚焉。 作者：李全興（老查） 「超級用戶」不只是有錢大戶，對企業還有多重價值 一般來說，VIP（重量級消費者）是以其消費金額來衡量其價值，但是本書所探討的「超級用戶」固然在銷售上有明顯的成績，除此之外，「超級用戶」與 VIP 的不同之處在於其看待該項產品的態度。 「超級用戶」熱愛某項產品到達癡迷的程度，除了使用率極高，該項產品與其情感與生活場
Mobile loyalty
1 年前
是相信數據分析或是好萊塢合作關係？ Netflix內容發展開始面臨決策困難這篇文章的首圖
Netflix面臨策略危機 大數據分析、內容行銷、好萊塢傳統合作關係誰重要？
即便Netflix強調藉由數據分析讓每名用戶登入時，可在最快時間內找到個人想看內容，但事實證明若內容特別透過宣傳加強行銷，其收視觀看比例將比藉由數據分析推薦成效更加顯著。 在目前Netflix的發展重心，毫無疑問地是期望藉由原創內容吸引更多用戶觀看，但在內部策略研擬卻開始面臨數據分析、市場合作與行銷操作各方面難題。 先撇除內容規劃上的問題，目前Netflix內部光是位於加州Los Gatos總部的技術團隊傾向相信數據分析，而位於洛杉磯的內容部門則傾向透過好萊塢製片、影視圈人脈經營，以及作品口碑行銷，藉此加強內容被用戶觀看比重的爭論，其實就已經開始陷入兩難。 就華爾街日報導指出，從2015年邀請
Mash Yang
1 年前
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NVIDIA 在歐洲 GTC 發表 RAPID GPU 加速科學數據分析平台，支援多項開源科學數據框架
NVIDIA 近期在 AI 領域相當活躍，藉由基於 CUDA 的 GPU 加速技術促進 AI 技術與應用的革新，而在歐洲 GTC ， NVIDIA 宣布了針對科學數據分析的 GPU 加速平台 RAPIDS ， RAPIDS 平台亦是與開源社群積極合作的成果，除了與 Python 社群合作，僅需簡單的修改就能讓基於 Python 語言的數據分析以 GPU 進行加速，也支援開源科學數據框架包括 Apache Arrow 、Pandas 、 scikit-learn 與熱門的框架 Apache Spark等，同時也強調提供資料庫開源 ，並在 GitHub 提供 120 個 Repositorie 。
Chevelle.fu
1 年前
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大數據轉化為多種演算法 成就Netflix精準影片推薦系統
Netflix 的成功不可不歸功於它們的影片推薦系統，不管使用者透過電腦、遊戲機、智慧電視、電視盒、行動裝置等各種裝置登入 Netflix，都會進入同一個首頁，依分類有約 40 列（Row）的（依照各裝置螢幕大小略有不同），每列約 75 則推薦影片，在這個首頁裡要呈現哪些推薦影片給使用者、該如何分類、顯示的前後順序等，都是Netflix 透過收集大量使用者使用數據進行分析後，以至少六種演算法後優化出的個人化結果，每個不同的使用者看到的首頁都截然不同。 個人化影片評比制度 在 Netflix 影片推薦系統裡的演算法，首先先介紹「個人化影片評比」（Personalized Video Ranker
池塘裡的鯉魚
2 年前
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Netflix比你更瞭解想看什麼 大數據推敲出觀影習慣
Netflix 能竄起成為世界首屈一指，提供多媒體影音串流服務的 OTT（Over The Top） 業者絕非僥倖，它已經憑藉著精細、準確的巨量數據分析，成功地從單純提供網路串流影音服務跨到影音內容製作，絕對是網路影音時代的成功典範。 從實體 DVD 租賃轉向影音串流服務 Netflix 於 1997 年在美國加州成立，然而當時提供的並不是多媒體影音串流服務，而是 DVD 租賃服務，在當時提供 DVD 租賃最知名的是現在已經謝幕的百視達（BlockBuster），百視達當時採取的是消費者自行到實體門市取片與還片的模式，然而 Netflix 卻完全捨棄實體通路，而推出會員訂閱制，顧客每個月支付月
池塘裡的鯉魚
2 年前
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梅西百貨的大數據分析法 Hadoop的優勢與特色
不管是針對即時定價或是即時預測顧客購物喜好，都需要大量的消費者資料數據當作基礎，那麼梅西百貨究竟收集了哪些使用者的數據呢？根據 Macy’s.com 的「WHAR WE COLLECT & SHARE」一節描述，梅西百貨會蒐集的使用者資料分為下面幾種，包括使用者主動提供的資訊（Information you provide）、透過科技蒐集的資訊（Technology-Enabled Collection Services）以及交易資訊（Transaction Information）。 梅西百貨的巨量數據分析，收集了哪些個人資料？ 使用者主動提供的資訊包括，顧客在線上或實體
池塘裡的鯉魚
2 年前
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