小公司也能善用大數據!禾多移動如何透過數據透明化,讓電商行銷更精準

2020.11.17 10:00AM
6425
照片中提到了粤移動科技創媒、iP logexative Media、VANS,跟飛虎哥本哈根有關,包含了社交群、社交群、人群、社區、家庭

許多組織會有迷思,誤以為資料、數據都屬於資訊技術部門的事;更時候,資訊部門卻也常以「我們一直都是這樣做的」來拒絕數位轉型。

然而,在不久遠的未來,AI 應用其實就像現在人手一機的行動設備一樣,是組織內從基層到 CEO 都要會用、懂用也能善用的「通用型」技術。

這並不代表每位員工都必須是工程背景出身,而是組織必須推動「數據透明化」。AI 技術廣告推播平台禾多移動科技(AviviD),即藉由 AWS 機器學習平台協助,讓 AI 成為組織內從基層到 CEO 都能輕鬆應用的新科技!

免費下載電子書,了解小公司如何應用大數據:https://bit.ly/2UsLK5y

數據像「千里馬」,需要慧眼的「伯樂」

照片中提到了180 pts、L80 pts、19,包含了大數據分析、大數據、數據科學、分析工具、數據分析

公司要調取數據時,流程通常有以下兩種方式:

1. 先開出需求單,再請 IT 部門調取數據。

2. 不需透過 IT 部門,各員工都能輕鬆自行取用。

普遍來說,目前多數產業調用數據時仍是第一個情況,過去五十多年來,許多企業都以「數據安全」為由,要求其他部門員工使用數據時需經過 IT 部門;但 AWS 認為,在不久遠未來 AI 就像水、電、網路等基礎建設一樣,是企業最基礎的通用型技術。屆時,如果要讓所有員工都懂 AI,就得提前推動數據透明化。

為什麼呢?因為不少企業常牢牢抱緊所搜集來的數據不放,卻忘了數據就像「千里馬」一樣需要「被看見」,才能讓慧眼的「伯樂」來處理、分析以及應用,並將「對的數據」透過「對的方式」應用在「對的場景」,讓數據價值大放異彩。

那這位「伯樂」是誰?他們不一定是外部專家或顧問,也不限於 IT 部門員工,只要是公司內各團隊具有專業能力的員工,無論是業務、行銷、商業開發或財務等部門,當大家能輕鬆、快速地取用數據,就能結合本身專業知識,讓看似平凡無奇的數據搖身一變為協助公司展開關鍵業務、取得市場先機的要角。

下載電子書,了解數據應用步驟:https://bit.ly/2UsLK5y

靠數據吃飯的 AviviD,AWS 讓數據取用「零門檻」

推動數據透明化的好處,來自數位行銷產業、時刻與數據為伍的 AviviD(禾多移動)最懂。

照片中提到了粤移動科技創媒、iP logexative Media、VANS,跟飛虎哥本哈根有關,包含了社交群、社交群、人群、社區、家庭

▲禾多移動團隊

AviviD 協助品牌電商與廣告客戶進行個人化即時商品推薦、導購,儘管本身已是小而美、扁平化的數十人團隊規模,但因為數據不僅是公司的寶貴資產,更是基本吃飯工具,因此各部門每日工作都有大量且多元的數據應用需求,執行複雜度之高,即使成立 IT 部門也難以負荷。

雖然曾想過自架系統,但系統建置以及數據訓練往往得耗費大量人力、時間成本,而瞬息萬變的數位行銷市場「不等人」;再加上考量新舊人員技術轉移,決定攜手 AWS 機器學習平台。

例如,AviviD 幫客戶導購時常得同時推播上千萬人,導致瞬間回傳高達每秒 10 萬以上;採用 AWS 託管服務 Kinesis 後,不再需要手動調整虛擬機數量,能自動化擴展並產生報表,並在使用者瀏覽資訊時,即時分析資料流並精準推播。

整體來看,AWS 協助 AviviD 從推薦引擎 domain、工具訓練、整合資料系統到取用資料等各大階段,讓 AviviD 省下約 30~40% 的佈建時間成本,也大幅降低日常數據運作的錯誤率;而更重要的是,AWS 平台讓 AviviD 能順利在內部推動數據透明化,使工程相關部門、非工程部門皆成為「慧眼識數據」的伯樂。

舉例而言,不僅系統、演算等專業數據分析人員能快速、輕易取得不同種類的市場數據資料,需要「透過數據說話」的業務部門在接觸、取得資料時,也幾乎「零門檻」。

AWS 平台不只操作介面簡單、清楚,讓業務人員只要設定項目與區間,就能輕易取得相關客戶的數據分析報告,還定期提供線上課程與教育訓練,讓非工程背景出身的業務或行銷部門人員在與客戶提案、往來溝通時,能隨時調取所需數據,並透過「對的方式」將它應用在「對的場景」。

了解AWS的雲端服務應用:https://bit.ly/2UsLK5y

數據透明化,大家都能當伯樂

數據透明化除了讓 AviviD 從基層到 CEO 都懂得取用數據、應用 AI,甚至還能幫助合作客戶了解數據並加以應用,帶動台灣相關產業數位轉型。

照片中提到了00000 NET ?、3:43 PM、20%,包含了商店智能手機、網上購物、移動電話、購物、手機

AviviD 觀察,台灣許多品牌電商通常由 3~5 人組成,團隊規模精實,難以另外成立 IT 部門,導致行銷人員常憑著「個人經驗」進行操作,較無法結合科學化數據、資料分析進行精準投放與廣告規劃。

而 AWS 機器學習平台大幅降低數據取用門檻,讓 AviviD 在協助這些電商、行銷客戶進行商品導購與推薦時,能以更科學、更有效率方式使用網站所產生的數據,幫客戶把數據成功轉為數位資產。

從「會電腦加分」到「會電腦是基本」,未來 AI 應用也將如同現今人手一機的行動設備一樣,不僅是企業最基礎的通用型技術,也是從基層到 CEO 都懂用、善用的基本技能;而提早透過 AWS 機器學習平台打紮穩基礎建設,才能順利推動組織內數據透明化,取得市場先機!

現在就下載免費電子書,了解如何實際應用↓


 

 

 

2 則回應