產業消息 成長 營收 數據分析 Cyberbiz Dr. HSIEH 看本土藥妝品牌 Dr. HSIEH 達特醫如何結合產品、營運、數據,衝出 483% 銷售成長 提到台灣本土藥妝品牌,很難不想到 Dr. HSIEH 達特醫。創辦人暨執行長謝銘峻同時也是醫師,本著專業投入保養品研究,並在 2010 年正式成立自己的品牌 Dr. HSIEH 達特醫,當時台灣的保養品市場上,仍以缺乏醫學實證的美妝保養品為主,達特醫領先市場,產品功效皆有臨床研究及測試驗證,為台灣藥妝保養品的先行者。 在 2015 年與電商系統 Cyberbiz 合作建置品牌官網後,達特醫的業績主力從 Yahoo 等通路平台轉移至自家官網,銷售量進一步提升。以 2018 年到 2019 年的經營數字為例,平均客單價成長了 150%,營收跟著提升 2 成,會員數更成長整整 1 倍。展望今年數據, 癮特務 4 年前
產業消息 數據分析 凱絡 《驚爆!邰智源挑戰最狂任務 ?!》凱絡媒體新高點,大數據分析助行銷 數位、智能、幕僚、洞察、整合,這幾個關鍵字可能是我們日常行銷會不經意接觸到的,但它們卻是在《凱絡媒體週報1000期》活動孵化初期的重要方向之一。 跳脫過去大數據應用於各類結果分析的運用,凱絡媒體1000期團隊利用大數據分析,從20年的資料中,從28萬次的引用/轉載/分享的紀錄中找出 48 個事件、篩選三大類的關鍵行銷成功要素、淬取150個關鍵字,催生此次高峰的《驚爆!邰智源挑戰最狂任務 ?!》。 來看看凱絡媒體1000期團隊如何利用大數據為活動打下好的基礎,給予整體行銷上更好的導引與想法。 一場行銷活動要成功需具備三元素,洞察、觀點、創意,三者缺一不可。好的行銷就是能將這三個元素巧妙安排在活動 西編 5 年前
應用教學 問卷 管理 Google Drive 數據分析 教學 通知 SurveyCake 表單 捨棄 google 表單外掛!SurveyCake 提供最完整的線上表單管理:輕鬆下載表單回覆,透過 E-mail 自動通知讓你隨時掌握表單狀態 建立 google 表單時,你是否為了達到以下目的,而搜尋 google 外掛程式: -管理表單狀態,設定表單的開放時間及回收份數。 -下載各檔案類型的表單回覆,進行更深入的數據分析和後續運用。 -透過 E-mail 自動通知,隨時掌握表單的填寫情況。 為了一個功能,就要下載一個外掛程式,還要額外學習操作步驟,既麻煩又不直覺。其實,管理一個表單,比你想像得還輕鬆。接下來為你介紹如何透過 SurveyCake 的問卷,快速管理表單狀態、下載表單回覆、設定 E-mail 即時通知。 管理表單狀態 問卷有效日:避免收到過時回覆 你可以在 SurveyCake 後台選擇問卷的開始及結束時間,從 SurveyCake 小老師 6 年前
開箱評測 youtube 影音 分析 數據分析 網紅 NoxInfluencer 網紅數據對比 網紅排行榜 youtube頻道分析 網紅成長的免費分析工具:別低估你 Youtube 影片價值 在這個影音世代有許多免費平台,能盡情上傳影片秀自我,也衍生出網紅、KOL、Youtuber等不同型態的自媒體,想瞭解自己辛苦經營的 Youtube 頻道價值多少,透過 NoxInfluencer 免費分析工具平台就能輕鬆辦到:Youtube頻道價值預估、Youtube網紅排行榜、Youtube熱門影片排行、Youtube網紅即時粉絲量、Youtube影片效果分析與Youtube網紅頻道對比。 NoxInfluencer 平台,網紅必備 Youtube 頻道分析工具 拍影片梗想半天、花大把時間剪輯,結果點閱率卻不盡理想,想下廣告增加觸及率或找其他網紅合作,卻不知其門而入,擔心把錢花在錯的地方,這 癮特務 6 年前
專家觀點 經濟 會員 用戶 超級 數據分析 意見領袖 照這 4 步驟走,就能找到超級用戶 本書推薦給企業經營主、行銷相關專業人士。生活中是否有一兩樣讓你說起它時就聲調提高、兩眼發亮,願意花許多時間沉浸其中,甚至一擲萬金在所不惜的事物?如果有,你就是本書所描繪的癡迷其中的「超級用戶 Superconsumers」,也相信你對本書的內容會格外心有戚戚焉。 作者:李全興(老查) 「超級用戶」不只是有錢大戶,對企業還有多重價值 一般來說,VIP(重量級消費者)是以其消費金額來衡量其價值,但是本書所探討的「超級用戶」固然在銷售上有明顯的成績,除此之外,「超級用戶」與 VIP 的不同之處在於其看待該項產品的態度。 「超級用戶」熱愛某項產品到達癡迷的程度,除了使用率極高,該項產品與其情感與生活場 Mobile loyalty 6 年前
專家觀點 netflix 數據分析 Netflix面臨策略危機 大數據分析、內容行銷、好萊塢傳統合作關係誰重要? 即便Netflix強調藉由數據分析讓每名用戶登入時,可在最快時間內找到個人想看內容,但事實證明若內容特別透過宣傳加強行銷,其收視觀看比例將比藉由數據分析推薦成效更加顯著。 在目前Netflix的發展重心,毫無疑問地是期望藉由原創內容吸引更多用戶觀看,但在內部策略研擬卻開始面臨數據分析、市場合作與行銷操作各方面難題。 先撇除內容規劃上的問題,目前Netflix內部光是位於加州Los Gatos總部的技術團隊傾向相信數據分析,而位於洛杉磯的內容部門則傾向透過好萊塢製片、影視圈人脈經營,以及作品口碑行銷,藉此加強內容被用戶觀看比重的爭論,其實就已經開始陷入兩難。 就華爾街日報導指出,從2015年邀請 Mash Yang 6 年前
產業消息 nvidia cuda 數據分析 NVIDIA 在歐洲 GTC 發表 RAPID GPU 加速科學數據分析平台,支援多項開源科學數據框架 NVIDIA 近期在 AI 領域相當活躍,藉由基於 CUDA 的 GPU 加速技術促進 AI 技術與應用的革新,而在歐洲 GTC , NVIDIA 宣布了針對科學數據分析的 GPU 加速平台 RAPIDS , RAPIDS 平台亦是與開源社群積極合作的成果,除了與 Python 社群合作,僅需簡單的修改就能讓基於 Python 語言的數據分析以 GPU 進行加速,也支援開源科學數據框架包括 Apache Arrow 、Pandas 、 scikit-learn 與熱門的框架 Apache Spark等,同時也強調提供資料庫開源 ,並在 GitHub 提供 120 個 Repositorie 。 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 netflix 大數據 數據分析 巨量數據分析 netflix 影集 大數據轉化為多種演算法 成就Netflix精準影片推薦系統 Netflix 的成功不可不歸功於它們的影片推薦系統,不管使用者透過電腦、遊戲機、智慧電視、電視盒、行動裝置等各種裝置登入 Netflix,都會進入同一個首頁,依分類有約 40 列(Row)的(依照各裝置螢幕大小略有不同),每列約 75 則推薦影片,在這個首頁裡要呈現哪些推薦影片給使用者、該如何分類、顯示的前後順序等,都是Netflix 透過收集大量使用者使用數據進行分析後,以至少六種演算法後優化出的個人化結果,每個不同的使用者看到的首頁都截然不同。 個人化影片評比制度 在 Netflix 影片推薦系統裡的演算法,首先先介紹「個人化影片評比」(Personalized Video Ranker 池塘裡的鯉魚 7 年前
電影劇線上看 netflix 大數據 數據分析 巨量數據分析 Netflix比你更瞭解想看什麼 大數據推敲出觀影習慣 Netflix 能竄起成為世界首屈一指,提供多媒體影音串流服務的 OTT(Over The Top) 業者絕非僥倖,它已經憑藉著精細、準確的巨量數據分析,成功地從單純提供網路串流影音服務跨到影音內容製作,絕對是網路影音時代的成功典範。 從實體 DVD 租賃轉向影音串流服務 Netflix 於 1997 年在美國加州成立,然而當時提供的並不是多媒體影音串流服務,而是 DVD 租賃服務,在當時提供 DVD 租賃最知名的是現在已經謝幕的百視達(BlockBuster),百視達當時採取的是消費者自行到實體門市取片與還片的模式,然而 Netflix 卻完全捨棄實體通路,而推出會員訂閱制,顧客每個月支付月 池塘裡的鯉魚 7 年前
產業消息 大數據 數據分析 巨量數據分析 梅西百貨的大數據分析法 Hadoop的優勢與特色 不管是針對即時定價或是即時預測顧客購物喜好,都需要大量的消費者資料數據當作基礎,那麼梅西百貨究竟收集了哪些使用者的數據呢?根據 Macy’s.com 的「WHAR WE COLLECT & SHARE」一節描述,梅西百貨會蒐集的使用者資料分為下面幾種,包括使用者主動提供的資訊(Information you provide)、透過科技蒐集的資訊(Technology-Enabled Collection Services)以及交易資訊(Transaction Information)。 梅西百貨的巨量數據分析,收集了哪些個人資料? 使用者主動提供的資訊包括,顧客在線上或實體 池塘裡的鯉魚 7 年前