對自動駕駛系統來說，藉由相機、雷達、光達、超音波等各類感測器，是作為替代人類感官、得知環境周遭資訊的手段，雖然這些感測器在某些情況能夠超越人類的感知能力，畢竟人類在駕駛時只能就雙眼的視覺加上耳朵聽覺為輔，但環境感測器卻可接收來自四面八方的資訊，不過這些感測器也不是那麼完美，例如遇到黑色車子就有些難判斷。
現在全球有超過 1/6 的汽車是黑色，但黑色最大的問題就是會吸收光線，這對於不少自動駕駛相當依賴的 LiDAR 來說是非常要命的，因為 LiDAR 就是透過發射短脈衝雷射光進行測距，不過遇到傳統的黑色油漆就容易發生異常；而一家原本專精於航太塗料的油漆商 PPG 從一項食材的特性得到啟發，也就是不少人不敢吃的茄子，藉此開發 LiDAR 能夠正確辨識的黑色塗料。
茄子表皮雖然是深紫色，理論上應該會吸收掉光線，不過藉由內部白色，茄子可將紅外線反射回去；而 PPG 先前已經藉由模擬茄子的特性開發出塗料，並已經用於飛機的塗料，這些塗料可讓飛機翱翔於天際且不會因為深色導致機艙溫度飆升，而現在 PPG 也將這些技術用於汽車塗料上，使 LiDAR 能夠獲得正確的反射資訊。
雖然傳統車商與配件商憂心自動車、共享機制等會使市場對於汽車的需求減緩，不過 PPG 指出，由於電動車的電池特性，使得車輛需要更複雜的塗料進行處理，包括防止過熱、防鏽與防腐，同時為了讓自動駕駛系統能順利運作，車輛表層的塗料需求也會更有變化，包括能夠減少表層結冰、抗殘留污漬與減少金屬色澤影響雷達的特殊塗料，他們甚至也在開發一種只有自動駕駛系統才能分辨的條碼塗料，人眼無法判斷，但自動駕駛系統可藉此得知該車輛的資訊，包括煞車制動距離等資訊，同時也可用在路標、道路，用以提示自動駕駛系統路況資訊。
新聞來源：彭博社,Road and Track
