Arm 發表 ARMv8.1-M 架構,為嵌入式裝置核心引入強化的機器學習與訊號處理功能

2019.02.15 01:43PM
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隨著物聯網技術迅速發展,業界也期盼位於端末的嵌入式裝置能夠具備一定程度的 AI 邊際運算能力, IP 廠商 Arm 也在稍早宣布最新世代的嵌入式核心指令集 ARMv8.1-M ,在架構中導入基於 Arm Helium 技術的 M-Profile Vector Extension ( MVE )向量擴充方案,為其提供更強效的機器學習效能與訊號處理效能,大大的提升邊際運算能力。

ARMv8.1-M 藉由導入 Arm Helium ,能夠為基於此指令集的 Arm Cortex-M 架構處理器帶來 15 倍的機器學習性能提升,與 5 倍的訊號處理效能,為嵌入式處理器的應用帶來更高可能性,同時使低成本的節能型元件突破過往因成本的效能限制,使其可進行一定程度的 AI 邊際運算。

同時,過往僅使用在 Cortex-A 上的 Arm Neon DSP ,現在亦可於 Cortex-M4 、 Cortex-M7 、 Cortex-M33 與 Cortex-M35P 等較高效能的產品線透過 DSP 擴充方案方式導入,此其不再需要如現行透過搭配額外 DSP 晶片方式就可獲得機器學習運算加速,大幅簡化軟硬體的複雜度。

Arm 希冀透過結合 Arm Helium 技術與 ARMv8.1-M 的結合,能夠為嵌入式晶片帶來即時控制程式碼、機器學習與 DSP 執行能力,藉由結合 DSP ,可為振動與動態、語音與聲音以及視覺與影像處理三大關鍵類別導入機器學習,有助於為感測器中樞設備、穿戴裝置、音效裝置與工業應用提供更好的使用體驗。

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