產業消息 ARM cortex-a cortex-m NPU 邊際運算 Ethos-U85 Arm推出4TOPS AI性能的Ethos-U85 NPU IP，以及整合嵌入式IP與虛擬硬體的Corstone-320物聯網參考設計平台 Arm於Embedded World 2024期間公布兩項新IP，分別是較前一代提升4倍AI性能、支援Transformer架構與積捲神經網路的Ethos-U85 NPU，還有鎖定語音、音訊與視覺系統的整合式IP與虛擬硬體的Corstone-320物聯網參考設計，Arm強調在全球擁有超過1,500萬基於Arm技術開發者的開發生態系，借助廣泛軟體支援與工具簡化開發流程，能夠輕鬆擴展邊際AI的部署。Alif Semiconductor與Infinion英飛凌同步宣布為Arm Ethos-U85的早期採用者，當前已有超過20家授權夥伴採用Arm Ethos系列NPU。 ▲Arm為AI物聯網提供完整的 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 CPU qualcomm ARM gpu AI mali IPO cortex-a cortex-m cortex-r 高通 軟體銀行 蘋果 Arm 有望在 2023 年 9 月份以超過 600 億美金估值在美國 IPO ，僅次於阿里巴巴與 Meta 被日本軟體銀行收購的 Arm 由於與 NVIDIA 的合併案失敗，最終不得不啟用 B 計畫進行上市，並在 2023 年 4 月拒絕英國政府在倫敦上市的計畫後策畫在美股上市，根據彭博社引述業內人士說法， Arm 計畫在 2023 年 9 月的第一週於美國那斯達克進行 IPO ，估值據稱會落在 600 億美金至 700 億美金之間，如此一來將成為僅次於 2014 年的阿里巴巴與 2012 年的 Meta ( Facebook 名義)的科技公司。 ▲ Arm 希望能以 800 億美金估值 IPO ，不過最終可能落在 600 億至 700 億美金之間 在 2023 年 Arm 的估值約落在 300 億 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 ARM mcu cortex-a cortex-m 物聯網 Cortex-M85 虛擬硬體 Arm 物聯網全面解決方案擴大解決方案產品組合，新增兩款 Corstone 子系統與發表媲美 Cortex-A 性能的 Cortex-M85 Arm 為了因應物聯網多元蓬勃發展需求，在今日宣布擴大物聯網全面解決方案產品組合，其中在既有的 Corstone-300 子系統以外，新增以語音辨識方案為目標市場的 Corstone-310 子系統，以及以高效能邊際裝置、結合 Cortex-A 與 Cortex-M 的 Corstone-1000 子系統，同時也宣布全新的高效能 MCU 處理器 Cortex-M85 ，而 Cortex-M85 也是此次所發表的 Corstone-310 子系統的關鍵技術。 ▲ Corstone 子系統再添兩項產品線 Corstone 子系統是 Arm 在 2021 年 10 月推出的物聯網全面解決方案的一環， Chevelle.fu 3 年前
產業消息 ARM gpu hpc apu cortex-a cortex-m cortex-r arm mali 物聯網 DevSummit Arm 年度盛會 DevSummit 2021 開放報名，集結主題演講與超過 160 場深度技術演講 Arm 在 2020 年將年度活動 Symposia 擴大舉辦，並以 Arm DevSummit 的新樣貌與生態圈夥伴見面，今年 Arm 也將在 10 月 19 日至 10 月 21 日舉辦第二屆 Arm DevSummit ，將集結由 CEO Simon Segas 主持的主題演講，並同步探討當前業界七大科技趨勢與主題，還安排超過 160 場以上的深度技術分享與夥伴互動，包括 90 場線上技術專題與 8 場亞太區主題演講；今年也首開先例舉辦搶鮮版，於 10 月 6 日率先釋出 70 廠技術演講影片。 Arm 現在也廣邀相關領域開發者、產業合作夥伴報名，報名成功後，全部課程皆為免費，在選擇分組 Chevelle.fu 3 年前
產業消息 三星 Android ARM nvidia hpc 富士通 AI cortex-a cortex-m cortex-r 自動駕駛 ARMv8 聯發科 視覺運算 Armv9 Arm 指令集邁入 64 位元十年來大升級，宣布安全性強化、導入 SVE2 的 Armv9 指令集 Arm 在 2011 年自 32 位元指令集邁入 64 位元指令集，宣布當前廣泛使用於智慧手機、高階微控制器與超算系統的 Armv8 指令集，在十年的歷程自行動運算跨到 PC 級運算，現在更觸及 HPC 超算領域，使 Arm 在各領域撼動原本由 x86 統御的運算世界，而 Arm 在 2021 年度盛會 VisionDay 宣布第二世代的 64 位元指令集 Armv9 ，以 Armv8 為基礎進一步強化安全性，同時針對運算需求導入 SVE2 ，預估為未來 10 年 3,000 億顆 Arm 架構晶片帶來創新與極致每瓦效能的體驗。 ; Armv9 將持續涵蓋 Arm 的 A、 R 、 M 的領域 Chevelle.fu 4 年前
產業消息 ARM gpu AI cortex-a cortex-m cortex-r 異構運算 arm mali NPU 為台灣學研 AI 發展奠定基礎，國研院領先全球與 Arm 簽署 AI 運算矽智財學研專案 台灣一項是全球科技技術的重鎮，尤以半導體技術更是獨領風騷，但雖然台灣在半導體製造獨領風騷，不過在半導體設計領域則相對弱勢；而為了呼應資訊與數位產業為國家六大核心戰略產業的政策，國研院半導體中心( TSRI )宣布與半導體智財領導者 Arm 簽署 AI 運算矽智財學研專案( Arm Flexible Access for Reasearch / AFA 學研版)，相較一般版本額外強化 AI 領域需求，除了提供業界領先的 IP 架構外，更納入 Arm 最新的 Ethos-N78 NPU 資源。 國研院半導體中心除了是亞洲第一個與 Arm 簽署 AFA 學研版的單位，更是全球首個以非學術機構而是法人 Chevelle.fu 4 年前
產業消息 ARM AI cortex-a cortex-m 機器學習 Ethos-U65 Arm 宣布節能高效的類神經網路處理器微架構 Ethos-U65，跨 Cortex-M 、 Cortex-A 至 Neoverse Arm 宣布類神經網路處理器微架構新成員 Arm Ethos-U65 ，強調在 Ethos-U55 的功耗效率基礎特性，將可應用範圍自物聯網的 Cortex-M 延伸到行動運算的 Cortex-A 與資料中心級的 Arm Neoverse 領域，並攜手長期合作夥伴 NXP 擴大合作關係，強調藉由 Ethos-U65 能為工業與物聯網帶來節能、合乎成本效益的 AI 解決方案。 Ethos-U65 隸屬著重省電的 Arm 微型類神經網路處理器系列，強調具備優異的能耗效能比，但此次將原本專注於 Cortex-M 的應用範圍拓展到 Cortex-A 與 Arm Neoverse ，使其能夠以最佳的能源 Chevelle.fu 4 年前
產業消息 ARM AI cortex-m NPU 強化物聯網與 AI 技術結合， Arm 發表針對嵌入式的 Cortex-M55 微處理器架構與 Ethos-U55 NPU 加速架構 目前 Arm 已經逐步在行動運算與類 PC 層級運算提供 Ethos NPU 的架構授權，不過除了行動裝置外，物聯網所採用的嵌入式平台也對 AI 技術有強烈的需求，而 Arm 也藉由發表新一代嵌入式微處理器 Cortex-M55 之際，一併發表針對嵌入式領域的 NPU 架構 Ethos-U55 ，希望透過新世代 CPU 與針對低功耗的 NPU 的授權組合，促進物聯網設備導入 AI 技術， Arm 強調藉由這兩項授權架構組合，能為嵌入式設備帶來高達 480 倍的機器學習性能。 Arm 預計在 2021 年可在市場看到採用此兩項 IP 授權組合的微處理器。 Cortex-M55 是 Arm 特別針 Chevelle.fu 5 年前
產業消息 ARM 嵌入式 DSP cortex-m Arm 發表 ARMv8.1-M 架構，為嵌入式裝置核心引入強化的機器學習與訊號處理功能 隨著物聯網技術迅速發展，業界也期盼位於端末的嵌入式裝置能夠具備一定程度的 AI 邊際運算能力， IP 廠商 Arm 也在稍早宣布最新世代的嵌入式核心指令集 ARMv8.1-M ，在架構中導入基於 Arm Helium 技術的 M-Profile Vector Extension ( MVE )向量擴充方案，為其提供更強效的機器學習效能與訊號處理效能，大大的提升邊際運算能力。 ARMv8.1-M 藉由導入 Arm Helium ，能夠為基於此指令集的 Arm Cortex-M 架構處理器帶來 15 倍的機器學習性能提升，與 5 倍的訊號處理效能，為嵌入式處理器的應用帶來更高可能性，同時使低成本的 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 ARM STMicroelectronics cortex-m 意法半導體 第十三屆 Arm 設計大賽成果出爐，三強不約而同藉姿勢偵測展現復健、手語辨識與人機協作 今年的第十三屆 Arm 設計大賽在 Arm Symposia 公布競賽成果，由逢甲大學閃亮亮手手團隊以穿戴裝置結合姿勢感測的協同控制奪下冠軍，另由台大我們超厲害的 iHand 手語辨識系統拿下亞軍，季軍則由台灣科技大學 Best BubbleTea 的多節點手部復健系統拿下。 無獨有偶的，今年三組進入最終決賽的隊伍，皆以資料偵測作為基礎展示不同的應用，不過使用的原因與方式則不盡相同。 季軍的台灣科技大學 Best BubbleTea 的多節點手部復健系統透過四個裝置在手臂與手腕上的感測器偵測姿態，並藉由此次參賽指定的 STM32F469 Discovery 開發板負責資訊彙整與動作推測，彼 Chevelle.fu 6 年前
