為台灣學研 AI 發展奠定基礎,國研院領先全球與 Arm 簽署 AI 運算矽智財學研專案

2020.11.24 11:22AM

台灣一項是全球科技技術的重鎮,尤以半導體技術更是獨領風騷,但雖然台灣在半導體製造獨領風騷,不過在半導體設計領域則相對弱勢;而為了呼應資訊與數位產業為國家六大核心戰略產業的政策,國研院半導體中心( TSRI )宣布與半導體智財領導者 Arm 簽署 AI 運算矽智財學研專案( Arm Flexible Access for Reasearch / AFA 學研版),相較一般版本額外強化 AI 領域需求,除了提供業界領先的 IP 架構外,更納入 Arm 最新的 Ethos-N78 NPU 資源。

國研院半導體中心除了是亞洲第一個與 Arm 簽署 AFA 學研版的單位,更是全球首個以非學術機構而是法人身分取得授權的法人單位,將原本僅為單一學術機構授權變為提供給台灣學研單位的法人單位進行授權,需要確保不因此次合作導致最新技術流出到外部單位,是需要 Arm 與國研院半導體長期合作、相互信賴才能促成的成果,對於 Arm 今年適逢創辦 30 周年暨在台成立 20 周年,此次 Arm 與台灣的合作更顯得意義重大。

照片中提到了NARLabs、AI 異質運算、AI軟體,包含了國家實驗研究院、國家應用研究實驗室、通訊、介紹、電子產品

▲ AI 技術當前需要透過 CPU 、 GPU 與 NPU 異構協力

照片中提到了NARLabs、AI 運算矽智財學研專案、Arm Flexible Access for Research (AFA HE),包含了介紹、公共關係、通訊、介紹、人類行為

▲國研院半導體中心領先全球成為首家以法人身分取得 AFA 學研版的法人單位

AI 技術不僅是當前全球產業蓬勃發展的領域,亦為許多學研單位乃至新創公司著重的目標,乍看下 AI 技術在近年在軟、硬體有突破性的發展,然而在目前 AI 所牽涉的領域極為複雜,光只有單領域的運算是不夠的,需要藉由包括 CPU 、 GPU 與 NPU 的異構運算才能實現當前主流的 AI 運算;但要能夠具備 CPU 、 GPU 與 NPU 的架構技術與專利對學研機構與新創單位並不容易,小規模單位也難以直接與大 IP 廠商取得授權。此次國研院半導體中心與 Arm 簽署 AFA 學研版,格外針對 AI 進行客製化調整,即是為了協助台灣學研能有強力的後盾、站在巨人的肩膀上投入 AI 晶片設計與研發。

照片中提到了國家實驗研究院、+ arm、National Applied Research Laboratories,包含了新聞發布會、能源、公開演講、商業、機構

▲國研院取得的 AFA 學研版特別著重 AI ,相較一般授權額外取得 Ethos-N78 授權

AFA 是 Arm 在 2019 年 7 月發表的全新授權模式,使設計團隊在設計階段能夠先行取用 Arm 的軟硬體 IP 相關資源,而後在完成開發後再針對所使用的架構進行付費,能顯著降低初期開發的成本,在推出後即受全球好評並獲得許多新創公司採用;此次國研院所簽署的 AFA 學研版是在 2020 年針對學研界推出的版本,在國研院與 Arm 簽約後,學研界只要透過國研院取得資源,即不需獨自與 Arm 逐項進行授權,能夠免費取用 AFA 計畫的相關軟硬體資源,往後團隊若有意自學研單位獨立成立新創,只要成立新創公司後再行與 Arm 取得 AFA 新創版本即可應用原本在學術界的資源。

照片中提到了NAR Labs、One more thing...、智慧影像感知晶片,包含了國家實驗研究院、公共關係、人類行為、國家應用研究實驗室、介紹

▲目前國研院已著手與交通大學、台灣大學合作兩項不同領域的 AI 晶片專案

國研院藉由與 Arm 簽約,使台灣學術界能透過國研院直接取用 Arm 各領域的 AI 處理器,使台灣學術單位能藉由 Arm 成熟且完整的各類異構 IP 與軟體資源作為基礎,專注在 AI 晶片的人工智慧加速電路的開發,一方面能深化台灣 AI 產業領域在半導體設計的力道,同時能夠協助學界藉由實作培育新一代 AI 與跨領域人才,同時也能使學研界透過此專案扶持新創。當前國研院已經著手與台灣兩間知名大學合作,與國立交通大學簽署自動駕駛與智慧交通領域的智慧影像感知晶片,以及與台灣大學開發不須聯網的終端語音辨識晶片。

1 則回應

你可能有興趣的文章