由於人口老齡化、各式文明病等因素，現在全球醫療資源也面臨人力不足的情況，醫療產業也希望結合新技術改變醫療流程，此時 AI 技術就在醫療轉型扮演重要的角色，目前 AI 已經逐漸於醫療領域獲得廣泛的應用，包括患者資料彙整、症狀推斷輔助、 X 光與各類視覺應用判斷等，而 NVIDIA 宣布與美國放射協會展開深入合作，以針對醫療的 NVIDIA Clara AI 套件強化美國放射協會的 AI-LAB ，打造適用於各別臨床需求的放射醫學診斷 AI 應用。
在此之前，美國放射協會與 NVIDIA 已經展開 3 個月的先導計畫，同時也獲得豐碩的成果，後續美國放射協會將整合 NVIDIA Clara AI 工具套見到 AI-LAB 免費軟體平台，同時美國放射協會旗下達 3.8 萬名會員與放射科專家可使用、打造、導入與驗證這套平台的 AI 的各類算法，但也同時可保有各自患者的資料。
NVIDIA Clara AI 工具套件以軟體定義的醫療儀器與智慧作業流程所設計，能夠建立多個資料與演算法的 Pipeline ，內建有包括資料、影像處理的 AI 模型、視覺化工具，同時 Hack 套件也收錄多樣 AI 相關函式庫，並支援包括資料標記、模型訓練、模型連結與大規模部署。
由美國放射協會推動的 AI-LAB 計畫也有龐大的生態鏈支持，不僅 NVIDIA 在其中扮演 AI 技術供應，包括 GE Healthcare 、 Nuance 也響應此計畫，不僅透過 NVIDIA Clara 推動 AI 技術，並且也是作為放射醫療作業流程中部署 AI 的關鍵解決方案。
不同於部分領域追求資料共享創造創新，牽涉專業與個人隱私的醫療有其獨特的需求，故 AI-LAB 更強調放射醫療專家能藉 Clara AI 套件資源針對自己的病患與臨床需求開發客製化 AI 工具。
當前俄亥俄州立大學、麻省綜合醫院、 Brigham 婦女醫院林長資料科學中心藉先導計畫，幫助 NVIDIA 與美國放射協會定義各項醫界所需的資源與途徑，能夠在維護患者隱私前提下定義 AI 演算法，取代將患者資料輸入到模型，同時將 AI 模型套用到患者資料也有助提升演算法訓練的多樣性與能夠進行驗證，並足以讓所屬機構克制化臨床所需的演算法。
第一版的美國放射協會 AI-LAB 預計在 5 月 18 日至 22 日的美國放射協會年會亮相，並針對與會者提供調整與改良 AI 模型所需的工具，並計畫不久後透過網路開放公開的患者資料與取樣資料。
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