Volvo 選定 NVIDIA DRIVE 作為發展自駕卡車平台,將 AI 自駕活用到大眾交通、貨運、物流、營造

2019.06.19 03:54PM
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Volvo 集團宣布與 NVIDIA 在商用車輛進行合作,意欲將自駕技術活用在運輸車輛,針對大眾運輸、貨運、廢棄物物流與回收、建築營造、礦業與林業等,透過 NVIDIA DRIVE 提供的自駕平台,從訓練、測試與導入,為商用車輛挹注基於 AI 的自動駕駛技術。 Volvo 集團是目前全球第二大卡車製造商,雙方的合作有助於帶動商用卡車領域的革新。

NVIDIA 與 Volvo 將在瑞典哥德堡、矽谷成立共同工程團隊,預計藉由 DRIVE AGX 進行車載人工智慧的開發平台,背後透過 DRIVE AV 軟體堆疊建構 360 度感測器的處理、感知、在地化地圖與路徑規劃,同時也藉由 NVIDIA 的 DRIVE 硬體迴路模擬平台針對 AI 模型與感知在模擬環境中進行測試與驗證,利用在虛擬環境降低實際道路測試與驗證的風險,並使模型得以更快速的進行驗證與培訓。

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▲ Volvo 為全球第二大卡車製造商,囊括大眾運輸、物流到工程車輛

雙方的合作目標是希望能將自駕技術活用於 Volvo 各領域的商用卡車,進而為大眾運輸、貨運、林業、建築等產業帶來創新,使車輛的運用時間、行駛距離藉由自動化駕駛得以延伸、並帶來可靠且具效率的用車。

以貨車物流為例,當前全球每天包裹運送高達 3,500 萬件,同時持續與 28% 年增率成長,而據安侯建業顧問評估,到 2040 年物流業每年的運算距離還要增加 780 億英里,才能應付屆時網購商品的輸送需要,然而如此一來若繼續使用人力駕駛,也對駕駛人數的需求、工時等都是嚴苛的挑戰,但麥肯錫公司指出,如果能藉由自動駕駛技術使物流車輛達 24 小時持續運作,除了能降低輸送時間與效率,以美國為例,能夠縮減高達 45% 的物流成本。

另外 Volvo 也希望除了自動駕駛外,能夠在一些領域藉由自動化技術處理固定處理的作業內容,像是貨船的貨櫃拆卸、港口作業管理、高速高路自動駕駛等。

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