AMD :多核戰略除仰賴技術突破也需軟體業界配合,未來會考慮加入 AI 加速指令集與 CPU 及 GPU 記憶體共享技術

2019.08.09 01:46AM
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AMD :多核戰略除仰賴技術突破也需軟體業界配合,未來會考慮加入 AI 加速指令集與 CPU 及 GPU 記憶體共享技術

在稍早與 AMD 技術主管進行針對 EPYC 與 AMD 伺服器戰略的團訪,由 AMD 全球副總裁暨資料中心產品部總經理 Scott Aylor 接受採訪,而針對 AMD 近年帶動的多核心戰爭, Scott Aylor 認為 AMD 能持續在多核心有突破性的增長,關鍵不光只是只在於硬體技術突破,也包括軟體產業積極對多核心的支援,使多核心處理器能夠發揮其效益。

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▲除了架構概念與 Infinity Fabric , AMD 認為軟體業界對多核心的支援也促使多核處理器的增長

對於 AMD 而言, EPYC 能夠達到當前 64 核心的關鍵有二,其一是核心概念的改變,其二則是 DIE 與 DIE 之間的高速通道技術; AMD 透過將 I/O 與記憶體管理獨立於 Core DIE 之外的方式,簡化 Core DIE 的架構並更有效管理多核心,使當前第二代 EPYC 較第一世代 EPYC 能夠具備更多的核心數量,其次是 AMD 突破性的 Infinity Fabric 兼具高頻寬與省電特性,亦使得多個 DIE 之間彼此可進行低延遲的溝通。

在此次發表第二代 EPYC , AMD 也特別強調針對單插槽伺服器推出專屬的型號,  Scott Aylor 表示, AMD 看好基於 ROME 的第二代 EPYC 驅動的單插槽伺服器能為企業帶來效益,藉由省電、多核心的 EPYC ,使 AMD 可藉單處理器的供電與散熱架構,達到媲美雙處理器平台的效能與虛擬化能力,對於雲服務業者、企業虛擬化有著相當大的吸引力。

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▲當前 EPYC 與 Radeon Instinct 加速卡仍是透過 PCIe 4.0 連接

在 AI 領域, AMD 也看到競爭對手開始在 CPU 的架構與指令集加入針對 AI 的加速器機制, AMD 也正著手在未來的產品線導入類似的概念,藉此滿足市場對於 AI 學習與推論的特性需求。

在異構運算部分, AMD 當前也在規劃基於雙 EPYC 處理器搭配 8 張 Radeon Instinct MI60 加速器的架構,並透過 PCIe 4.0 連接,藉此滿足超算與 AI 應用對異構運算的需求,未來也會將參考設計提供給系統廠商規劃。然而當前 AMD 的高速通道技術 Infinity Fabric 仍並未提供 CPU 與 GPU 的直接連接與記憶體共享,在當前的架構 CPU 與 GPU 的溝通還是需要將 Infinity Fabric 轉換為 PCIe 4.0 ,但 Scott Aylor 強調,未來 AMD 會考慮使旗下 CPU 與 GPU 透過高速通道彼此雙向溝通、並共享記憶體的設計。

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