NVIDIA #COMPUTEXOnlineTalks 主題演講:回顧 GTC 2020 重點技術,強調軟體、硬體與網路驅動運算產業創新

2020.06.02 01:33PM
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照片中提到了Ampere有一個針對稀疏性的、全新 Tensor核心加速設計,包含了NVIDIA GTC 2020、黃健森、英偉達、圖形處理單元、安培

今天稍早, Computex 主辦單位貿協陸續與多家大廠以 #COMPUTEXOnlineTalks  的線上影片模式取代原本 Computex 的主題演講活動,首先登場的是甫在日前才進行 GTC 2020 主題演講的 NVIDIA ,不過或許是受到原本今年 GTC 大會因武漢肺炎取消實體活動、主題演講延後到 5 月,以及 Computex 並無實體展會等因素,稍早的主題演講基本上就是 GTC 2020 主題演講的精華篇,未有其它新品與技術發表,僅針對 Computex 加入些許片段,故對已經看過 GTC 2020 主題演講短片的聽眾新鮮感不高。

照片中提到了ANNOUNCING、NVIDIA DGX A100、3RD GENERATION INTEGRATED AI SYSTEM,包含了英偉達dgx a100、英偉達DGX、圖形處理單元、英偉達、安培

▲ DGX A100 自元件到整機有許多台灣廠商的參與

不過開頭的開場與結論, NVIDIA 也明確點出幾項當前 NVDIA 的發展重心,其一就是固然 Ampere 架構與其硬體性能相當重要,但從軟體持續的最佳化使性能提升,更能發揮新世代硬體;此外收購了 Mellanox 之後,使 NVIDIA 能在資料傳輸加速創新,並改變異構運算資料傳輸的型態,達到更具效率的資料傳輸;同時,藉由軟體定義與創新彈性架構,資料中心、伺服器也具備更多元的角色,同時也透過 AI 技術提供更具效率的性能與應用。

而 NVIDIA 也不忘強調與台灣產業鏈的深度合作,如此次發表的 DGX A100 系統,就在包括台積電、矽品、 Ibiden 、緯創、 Cooler Master 、鴻海、廣達、華擎等許多台灣合作夥伴的大力合作才能完成。

照片中提到了Ground、Truth 16K、你現在看到的是由超級電腦產生的影像,包含了dlss 2.0 NVIDIA、顯卡、DLSS、英偉達、圖形處理單元

照片中提到了Native、720p、看看它有多模糊,包含了dlss 2.0 540p、DLSS、顯卡、英偉達、超採樣

照片中提到了Native、720p、這是渲染後的720p 影像,包含了dlss 2.0 540p、DLSS、英偉達、圖形處理單元、超採樣

照片中提到了DLSS 1.0、720p > 1080p、我們稱之為DLSS 1.0,包含了dlss 2.0 NVIDIA、顯卡、DLSS、英偉達、圖形處理單元

照片中提到了DLSS 2.0、720p > 1080p、各位女士先生,包含了dlss 2.0 NVIDIA、DLSS、顯卡、英偉達、英偉達RTX

照片中提到了Native、1080p、現在如果你要呈現原本 1080p影像,包含了dlss 2.0 540p、DLSS、顯卡、英偉達、超採樣

照片中提到了Native、1080p、這是原本1080p影像,包含了dlss 2.0 NVIDIA、DLSS、英偉達、圖形處理單元、英偉達RTX

照片中提到了Native、540p、現在想想如果我們將這張 540p影像,包含了dlss 2.0 540p、DLSS、顯卡、英偉達、超採樣

照片中提到了DLSS 2.0、540p > 1080p、這是輸入的540p解析度影像而這是輸出影像,包含了dlss 2.0 540p、DLSS、顯卡、英偉達、超採樣

▲ AI 技術的導入使即時光線追蹤發展加速

同時,黃仁勳也指出, AI 與光線追蹤加速技術的結合,使即時光線追蹤的發展加速 10 年,尤其是甫發表的 DLSS 2.0 ,更藉由深度學習技術,使 AI 能自超級電腦學得超高解析度與高精細度影像的處理方式建構 AI 模型,而消費者把 DLSS 2.0 下載到個人系統後,能夠透過 DLSS 2.0 在低解析度下進行升頻,僅需 540p 的運算效能達到 FullHD 層級的精細光線追蹤內容,利用 AI 產生原本解析度所沒有、但應該存在的光影效果。

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