NEC 先前已經發表過多種影像辨識的服務，包括車牌分析、物件辨識分析等，利用基於 Big Data 的資料庫為基礎，搭配繁雜的影像處理分析技術將模糊影像或是照片內容物進行對照；最近又發布一項新的應用，居然是用在防範人潮擁擠的公共場所意外事故、尤其如蝴蝶效應式的集體摔或是群體鬥毆等情況進行預防的技術。
這項技術利用部屬在城市各角落的攝影機進行影像紀錄，並且著重在"群眾全體的行動變化"情況，像是上圖所述的異常擁擠、群體逃走、駐足圍觀或是群體逗留等，以一群一群的人潮群體動態為追蹤單位，相較傳統以個人為主的分析方式更適合動輒百人的公眾場所，像是車站、百貨商圈等。
其原理是先在資料庫中存放模擬不同擁擠程度群體狀況與個人情況的模擬畫面，並且透過演算法將攝影機回傳的影像進行高速比對，尤其像是兩人擦撞開始發生口角，就能以附近開始圍觀的群眾以及兩人特定的動作進行通報，避免發生更嚴重的肢體衝突。
