GTC 2014 :再談 Tegra K1 帶來的行動運算與應用,下一代 Tegra 代號將為金鋼狼之子 Erista

2014.03.26 04:19AM
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是將視覺運算運用帶入嵌入式應用的入場券, NVIDIA Jetson TK1 開發平台簡介這篇文章的首圖

在 Tegra 的發展歷程中,今年於 CES 正式發表的 Tegra K1 "Logan"肯定是相當重要的里程碑,這也是 NVIDIA 首度將具備 CUDA 核心的 Kepler GPU 架構放入 Tegra 產品。 Tegra K1 擁有達 192 個 CUDA 核心、 4 個 ARM Cortex-A15 CPU 核心,並具備 326GFLOPS 的運算力,而 Tegra K1 的運算力也將顛覆行動運算的概念。

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 Tegra K1 的運算能力能帶來怎樣的應用?由於擁有 CUDA 核心,許多原本只會用在 PC 的運算級應用也能使用在 Tegra K1 上,例如機器視覺與影像辨識就是相當好的應用。透過機器視覺,可達到如物件追蹤、影像與物件辨識還有 3D 識別。這些應用在嵌入式領域如車載、工業自動化都是相當熱門的。

 

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為了讓 Tegra K1 的強大運算力能更有效的被使用在嵌入式系統領域,故 NVIDIA 今年推出代號 JETSON TK1 (筆者不是很確認,不過 JETSON 好像指的是卡通頻道播過的"摩登原始人"動畫)的嵌入式超級運算系統開發版, JETSON TK1 基於 Tegra K1 ,售價為 192 美金,給予對於有興趣投入此為型超級電腦架構的開發者除了 x86 外的新選擇。

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另外也為了加速基於行動 CUDA 應用的開發,推出名為 VISIONWORKS 的開發工具,使開發者更容易基於此工具在 JETSON TK1 開發各式影像與視覺運算相關的應用。

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NVIDIA 這次也與一直以來合作密切的 AUDI 展示基於 Tegra K1 的車載應用;由一台裝載基於 Tegra K1 的 AUDI 汽車進行無人的自動駕駛,從會場外將車子自動駕駛至會場中央。 AUDI 的 Andries Reich 表示 AUDI 進行車輛的輔助駕駛研究已經相當久,而原本需要透過幾乎佔滿整個車廂的複雜系統,現在卻僅要一塊與字典差不多的模組即可達成。

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此外, NVIDIA 也宣布 Tegra K1 之後的下一代 Tegra 代號,不過與去年所公布的 Paker 不同,下一世代預計導入 Maxwell 架構的 Tegra 將以金鋼狼之子 Erista 為名,但其餘技術細節還有原本的蜘蛛人 Parker 到底去哪了就未做說明。

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