GTC 2014 :再談 Tegra K1 帶來的行動運算與應用,下一代 Tegra 代號將為金鋼狼之子 Erista

2014.03.26 04:19AM
是將視覺運算運用帶入嵌入式應用的入場券, NVIDIA Jetson TK1 開發平台簡介這篇文章的首圖

在 Tegra 的發展歷程中,今年於 CES 正式發表的 Tegra K1 "Logan"肯定是相當重要的里程碑,這也是 NVIDIA 首度將具備 CUDA 核心的 Kepler GPU 架構放入 Tegra 產品。 Tegra K1 擁有達 192 個 CUDA 核心、 4 個 ARM Cortex-A15 CPU 核心,並具備 326GFLOPS 的運算力,而 Tegra K1 的運算力也將顛覆行動運算的概念。

 Tegra K1 的運算能力能帶來怎樣的應用?由於擁有 CUDA 核心,許多原本只會用在 PC 的運算級應用也能使用在 Tegra K1 上,例如機器視覺與影像辨識就是相當好的應用。透過機器視覺,可達到如物件追蹤、影像與物件辨識還有 3D 識別。這些應用在嵌入式領域如車載、工業自動化都是相當熱門的。

 

為了讓 Tegra K1 的強大運算力能更有效的被使用在嵌入式系統領域,故 NVIDIA 今年推出代號 JETSON TK1 (筆者不是很確認,不過 JETSON 好像指的是卡通頻道播過的"摩登原始人"動畫)的嵌入式超級運算系統開發版, JETSON TK1 基於 Tegra K1 ,售價為 192 美金,給予對於有興趣投入此為型超級電腦架構的開發者除了 x86 外的新選擇。

另外也為了加速基於行動 CUDA 應用的開發,推出名為 VISIONWORKS 的開發工具,使開發者更容易基於此工具在 JETSON TK1 開發各式影像與視覺運算相關的應用。

NVIDIA 這次也與一直以來合作密切的 AUDI 展示基於 Tegra K1 的車載應用;由一台裝載基於 Tegra K1 的 AUDI 汽車進行無人的自動駕駛,從會場外將車子自動駕駛至會場中央。 AUDI 的 Andries Reich 表示 AUDI 進行車輛的輔助駕駛研究已經相當久,而原本需要透過幾乎佔滿整個車廂的複雜系統,現在卻僅要一塊與字典差不多的模組即可達成。

此外, NVIDIA 也宣布 Tegra K1 之後的下一代 Tegra 代號,不過與去年所公布的 Paker 不同,下一世代預計導入 Maxwell 架構的 Tegra 將以金鋼狼之子 Erista 為名,但其餘技術細節還有原本的蜘蛛人 Parker 到底去哪了就未做說明。

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