GMIC 2015 :由創新技術到機器神經網路,使人、機之間的關係更緊密

2015.04.28 01:07PM
是GMIC 2015 :由創新技術到機器神經網路,使人、機之間的關係更緊密這篇文章的首圖

在 GMIC 北京場,高通由技術長 Matt Grob 進行主題演講,話題集中在高通近期強調解決人與機的網路邊界問題,以網路技術與 Snapdragon 應用處理器的創新解決這些未來挑戰。

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首先還是針對中國 4G 市場的快速發展做一個概述,表示中國本身的網路使用族群是以手機為主,在中國有超過 86% 的網路使用者是透過手機連網,而在中國開通 4G 僅一年的時間,就擁有高達一億的用戶。

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然而在手機聯網之後,網路的發展也將進入第三個階段,從過去的 PC 聯網、行動連網將走向萬物連網;也預測將由於全球網路用戶急速成長,也需要實現一個更高速、更多元的連網願景。

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越來越多的連網、越來越多的聯網設備,全新的挑戰也因應而生,要解決這些挑戰,就須由先進的網路架構、更好的運算效能、更高的安全性以及更多聯網設備等方式著手,高通也預測中國將因此變化而從中受益。

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3G 與 4G 的持續成長,使用者對於隨時連網的需求更飢渴,先進網路與新一代的混合式網路將有效的提升網路吞吐量,舉凡透過載波聚合的 LTE-A CA 、或是善用非授權頻段的 LTE-U 等,都可使網路連線速度、品質提升。

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在速度之外,使用者追求的還有體驗與創新應用,故高通在今年宣布結合機械神經網路的 Zeroth 平台,這項技術將用於未來的 Snapdragon 平台,透過機器學習的提升使用體驗。

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Zeroth 可以做甚麼?高通今天做了一個簡單的示範,透過相機蒐集的影像進行即時的物件分析,並且轉化為敘事文字,進而使相機調整至合適的拍攝場景,輕鬆拍出好照片。且不光是手機,高通也表示 Zeroth 技術將用於包括智慧汽車、工業自動化、監控、智慧家庭等等領域。

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至於在安全性方面,指紋辨識也是近年的主流,而高通提出全球首創的超音波指紋辨識技術 Snapdragon Sense ID 3D ,透過超音波反射的方式達到指紋的凸紋、特徵與毛孔等進行辨識,達到低成本、高精確、高安全的生物辨識技術。

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另外,高通近年也投入機器人的開發,目前在 38 國也投入機器人大賽活動,吸引將近 35 位學生、 2.8 萬部機器人參賽,而在中國,高通也在北京、上海與深圳舉辦機器人大賽,吸引 14-18 遂對機器人有興趣的學子參與。

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最後他也再向中國喊話,表示其將持續深耕中國市場,並允諾以分享智慧的大原則下,同時共同成就創新。

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