最新 | 熱門
照片中提到了intel labs、Loihi 2，包含了小工具、中央處理器、英特爾、神經形態工程、電腦
Intel 推出第二代神經型態研究晶片 Loihi 2 ，結合 Lava 軟體框架驅動神經運算發展
Intel 宣布推出第二代神經型態研究晶片 Loihi 2 ，將神經元件拓展到 1 百萬個，並結合新款開放原始碼 Lava 軟體框架與合作夥伴，希望加速能夠更像人類大腦思考的神經型態網路的研究進展，並應用在如視覺、語音、手勢辨識，同時擴展到如搜尋檢所、機器人學與受限最適化等問題，解決包括能源效率、運算與學習效率。 Loihi 2 是以 Loihi 達三年的使用經驗，結合 Intel 全新 4nm 製程、異步設計等構成，可支援新類別的神經啟發演算法與應用程式，借助 4nm EUV 新製程，簡化佈線設計規則，使其具備 1 百萬個神經元件可達到 10 倍的運算速度與 15 倍以上的資源密度。 ▲ L
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了In-house supercomputer、akarpathy、Our latest cluster (1 of 3):，跟放大有關，包含了特斯拉公司、麝香、特斯拉公司、電動車、汽車
Tesla 自有超算系統 AUTOMOTIVE 搭載達 5,760 個 NVIDIA A100 GPU 與具 1.8 exaflops 算力，專為自動駕駛訓練而生
NVIDIA 曾為 Tesla 初期自動駕駛系統核心的供應者，不過隨著 Tesla 自行開案設計專為自動駕駛推論的晶片後與 NVIDIA 的關係變得微妙，然而無論如何為了建構良好的自動駕駛 AI 模型，還是需要有一套高效率的 AI 超算系統，於是 Tesla 又再度使用 NVIDIA 的硬體架構作為自動駕駛技術與輔助駕駛技術之深度神經網路模型訓練的超級電腦 AUTOMOTIVE 的關鍵元件。 Tesla 的 AUTOMOTIVE 共具備 720 個節點、每個節點具備 8 張 NVIDIA A100 Tensor Core GPU ，共計有 5,760 個 GPU ，並提供達 1.8 exafl
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了Neural All-intra Video Decoding、Speed : 33.33 (FPS) :、Loop : 9，包含了屏幕、電腦顯示器、液晶電視、電腦、屏幕截圖
高通在 Snapdragon 888 展示基於軟體的 AI 影片解碼器，可達成 1,280 x 704 30fps 的即時解碼
雖然基於軟體的影片編解碼器在當今重視效率的時代已非主流，不過一但有全新的影片編碼格式，初期仍得仰賴軟體方式進行解碼，而高通認為現在內容資訊爆炸的時代會使得影片編碼格式快速推陳出新，未來新解碼器可能可透過下載持續更新，或許透過 AI 的輔助進行內容解碼會是個可行的方式，其 Qualcomm AI Research 即在 Snapdragon 888 展示基於軟體式的 AI 影片解碼器，完成 1,280 x 704 30fps 的即時影片解碼。 為何高通會展示目前認為效率相對低落的軟體影片解碼器？高通假設未來的影片編解碼器將有以下特色：對編碼比特率與感知品質指標的直接最佳化、簡化的編碼開發流程、基
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了NPU、5G Modem、Samsung's 1st，包含了多媒體、軟件、小工具、三星、多媒體
Google 首款手機處理器 Whitechapel 將採三星 5nm ，但性能將低於 Snapdragon 888
根據先前傳聞報導， Google 在上一世代旗艦機 Pixel 5 並未採用長期合作夥伴高通當代的旗艦平台 Snapdragon 865 ，而是選擇整體性能偏向均衡的 Snapdragon 765G ，引發性能至上者的一面倒惡評；而今年傳聞 Google 將首度導入自行設計的 Whitechapel 處理器，並用於今年兩款旗艦機種 Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 上，但對性能至上論者而言， Whitechapel 恐怕又要讓他們失望了。 根據爆料指出， Whitechapel 雖然與高通 Snapdrgaon 888 同樣由三星 5nm 生產，不過整體性能僅會在 Snapdrago
Chevelle.fu
1 年前
照片中包含了蒙娜麗莎、蒙娜麗莎、達芬奇（Leonardo da Vinci）、羅浮宮博物館、繪畫
蒙娜麗莎給你啾咪~♥不是夢，人工神經網路實現肖像畫復活之術
擅長利用神經網路技術的一家波蘭製作公司，利用相關技術把著名肖像畫裡的人物變成你我生活中真實的臉，有蒙娜麗莎、維納斯、戴珍珠耳環的女孩、抱銀貂的女子…等，畫中主角本身就是正妹帥哥，3D立體之後又多了時尚感，在畫框後面對你眨眼、微笑、呼呼…各種表情，仿佛變了個人似的，十分有趣。 影片花了3個月製作，顯卡使用NVIDIA所提供的Quadro RTX 6000 ，而所有的演算法可以在這裡找到。
Twelve
2 年前
AnTuTu, Smartphone, Benchmark, Artificial intelligence, Handheld Devices, Realme U1, Mobile app, Realme, Realme 2, Android, AnTuTu, Violet, Purple, Font, Graphic design, Neon, Logo, Electric blue, Visual effect lighting, Graphics, Symbol
手機 AI 大戰開始，安兔兔推出 AI 測試基準安兔兔 AI 測試版
隨著 AI 在手機產業成為討論話題，繼 UL Benchmark 在 PCMark 提供機器視覺測試項之後，安兔兔也提供稱為安兔兔 AI 的測試基準公測版，安兔兔號稱此項測試基準可提供一個量化的基準，不過由於業界 AI 還未標準化，安兔兔強調安兔兔 AI 是與包括高通、聯發科、華為海思、 NVIDIA 等業界廠商共同合作開發。 不過其實手機的 AI 應用多半還是著重在機器視覺上，安兔兔 AI 的測試項也不例外，基於圖片分類與對象識別兩種機器視覺應用。圖片分類是以 200 張圖片作為基準，基於 Inception v3 神經網路，至於對象識別則是透過 mobilenet ssd 神經網路進行共
Chevelle.fu
4 年前
arm1_0
Arm 發表機器學習運算平台 Project Trillium 與相關 IP 套件，預計 2018 年終全面上市
Arm 稍早宣布推出 Arm Project Trillium 機器學習運算平台與相關的 IP ，強調其 IP 套件具備高度的擴充性，能夠提供包括機器學習( ML )與神經網路 ( NN )功能，當前先以行動裝置的應用處理器為第一步，預計接下來將會把技術拓展到包括感測器、智慧揚聲器、家庭娛樂等領域； Project Trillium 是專為處理機器學習與神經網路的處理器，強調相較透過 CPU 、 GPU 結合加速器的異構運算更具效率，同時效能也超越傳統的 DSP 可編程邏輯。 Project Trillium 套件包括 Arm 機器學習處理器， Arm 物件偵測處理器兩項 IP ，以及 Arm
Chevelle.fu
4 年前
是工程師用神經網路把 AI 訓練到像是他爸在玩馬力歐賽車這篇文章的首圖
工程師用神經網路把 AI 訓練到像是他爸在玩馬力歐賽車
多數的玩家聽到用人工智慧玩遊戲，第一個反應多半是這樣還有樂趣嗎？的確，以現行不少賽車遊戲的 AI 來說，多半都只會順著所謂的完美路線前進，或是遇到特定的情況會以不合情但合理的方式前進，與真正的人類玩家行為完全不同；而在兩年前打造出 MarIO 神經網路讓 AI 自己玩超級瑪利歐世界的工程師 SethBling 又再度打造了玩馬力歐系列遊戲的新 AI ，稱為 MariFlow ，這次他透過類神經網路技術進行學習，不過目的並不在於打造完美的 AI ，而是更像真人的 AI ，至少他試圖讓 AI 的技術跟玩法像是他的父親 SethBling 一樣。 MariFlow 透過四層的計算去預測 SethBl
Chevelle.fu
5 年前
是Facebook 開源深度學習機器 Big Sur 採用 NVIDIA Tesla M40 ，比現行平台提升兩倍這篇文章的首圖
Facebook 開源深度學習機器 Big Sur 採用 NVIDIA Tesla M40 ，比現行平台提升兩倍
圖片來源： FacebookFacebook 宣布在全新的 Big Sur 運算平台導入 NVIDIA Telsa M40 加速卡，藉此作為機器神經網路的硬體基礎架構，且相較 Facebook 現行的深度學習平台， Big Sur 的速度快了兩倍，不僅加倍神經網路訓練數量，還助於發展更精確的模組與進階應用。同時 Big Sur 也是首個開放原始碼的 AI 運算架構，藉由與 Open Computer Project 以及其它合作夥伴，希望透過開放原始碼的方式使全球的 AI 研究人員能更方便的分享與改造技術，使基於 GPU 的機器學習能更為多元發展。而 Facebook 也成為首個訓練深度神經網
Chevelle.fu
7 年前
是GMIC 2015 ：由創新技術到機器神經網路，使人、機之間的關係更緊密這篇文章的首圖
GMIC 2015 ：由創新技術到機器神經網路，使人、機之間的關係更緊密
在 GMIC 北京場，高通由技術長 Matt Grob 進行主題演講，話題集中在高通近期強調解決人與機的網路邊界問題，以網路技術與 Snapdragon 應用處理器的創新解決這些未來挑戰。首先還是針對中國 4G 市場的快速發展做一個概述，表示中國本身的網路使用族群是以手機為主，在中國有超過 86% 的網路使用者是透過手機連網，而在中國開通 4G 僅一年的時間，就擁有高達一億的用戶。然而在手機聯網之後，網路的發展也將進入第三個階段，從過去的 PC 聯網、行動連網將走向萬物連網；也預測將由於全球網路用戶急速成長，也需要實現一個更高速、更多元的連網願景。越來越多的連網、越來越多的聯網設備，全新的挑戰
Chevelle.fu
7 年前
友站推薦
《創意思考金字塔》：當我們太一心一意於一項工作，便失去利用寶貴的「不專注思考」的機會了
關鍵評論 - 精選書摘
《創意思考金字塔》：當我們太一心一意於一項工作，便失去利用寶貴的「不專注思考」的機會了
人類只是宇宙中的「人工智慧」？科學家用神經網路理論解釋宇宙運作
INSIDE - 趙正瑋
人類只是宇宙中的「人工智慧」？科學家用神經網路理論解釋宇宙運作
三星與哈佛大學最新論文：欲將人類大腦神經元「複製貼上」到晶片運作
INSIDE - Archer
三星與哈佛大學最新論文：欲將人類大腦神經元「複製貼上」到晶片運作
機器學習降低門檻！外媒：未來大家都能輕鬆合成自己聲音
INSIDE - Heemie
機器學習降低門檻！外媒：未來大家都能輕鬆合成自己聲音
《家人使用說明書》：我深深體會到「感受力即一切」，我們甚至可以用這句話來總結人生
關鍵評論 - 精選書摘
《家人使用說明書》：我深深體會到「感受力即一切」，我們甚至可以用這句話來總結人生
做夢為何會如此逼真？神經科學家：現實生活太無聊！
INSIDE - 明日科學
做夢為何會如此逼真？神經科學家：現實生活太無聊！
腦機介面新突破！科技讀心術：只需「想像寫字」即可轉譯出真實文字
INSIDE - MindyLi
腦機介面新突破！科技讀心術：只需「想像寫字」即可轉譯出真實文字
馬斯克夥伴下車！腦機介面新創 Neuralink 總裁 Max Hodak 無預警宣布離職
INSIDE - MindyLi
馬斯克夥伴下車！腦機介面新創 Neuralink 總裁 Max Hodak 無預警宣布離職
用意識打電動！馬斯克旗下新創 Neuralink 秀成果——猴子單靠大腦打電動
INSIDE - 鉅亨網
用意識打電動！馬斯克旗下新創 Neuralink 秀成果——猴子單靠大腦打電動

相關文章