
Google Lyra 數位語音編解碼技術將導入人工智慧 低速網路環境也能傳遞清晰通話內容
目前Lyra技術的作法,會在每隔40毫秒時間擷取一次語音特徵,或是特定聲音內容,其餘部分則會在還原時藉由人工智慧技術方式補正,意味數位語音資料在實際通話過程的所需傳輸比例將可大幅減少,在3Kbps位元率運作下約可降低60%以上網路頻寬佔用比例,處理延遲時間僅為90毫秒,因此可在使用者能接受範圍內。 同時也能降低網路傳輸頻寬使用量 針對網路通話 (VoIP)服務使用需求,Google宣布打造高品質且具低位元特性的數位語音編解碼技術Lyra,標榜在低速連結的網路環境仍可維持清晰、流暢語音通話效果。 依照Google說明,Lyra編解碼技術採用機器學習模式,透過超過數千小時的語音內容學習訓練後,即可
4 年前